CarParts.com vận hành một nền tảng bán lẻ ô tô trực tuyến, tập trung vào phụ tùng thay thế, phụ kiện xe và các linh kiện khác dành cho người tiêu dùng. Hoạt động thương mại điện tử trực tiếp đến người tiêu dùng của công ty cung cấp các sản phẩm hậu mãi và sản phẩm tương đương với hàng chính hãng, được hỗ trợ bởi các hoạt động trong lĩnh vực bán lẻ ô tô, logistics và sản xuất.
Chuyên viên phân tích dữ liệu, phân tích tiếp thị — CarParts.com
Cải thiện hoạt động tiếp thị thương mại điện tử của CarParts.com thông qua phân tích chiến dịch, thử nghiệm và phân tích website. Chuyển dữ liệu hành vi khách hàng thành insight để hỗ trợ các quyết định tăng trưởng.
Mô tả
- Đánh giá hiệu quả của các chiến dịch email, quảng cáo trả phí, SEO và khách hàng thân thiết để định lượng tác động gia tăng và lợi tức đầu tư.
- Lập kế hoạch và đánh giá các thử nghiệm A/B và đa biến trên trang web, trang đích và phễu tiếp thị.
- Đặt giả thuyết thử nghiệm, xác định cỡ mẫu, thước đo kết quả và ngưỡng ý nghĩa thống kê.
- Theo dõi và báo cáo các chỉ số website như lưu lượng truy cập, tỷ lệ thoát, tỷ lệ chuyển đổi, giá trị đơn hàng trung bình và hành vi trong phiên.
- Sử dụng Google Analytics hoặc GA4 và BigQuery để xác định mô hình hành vi người dùng và cơ hội cải thiện hiệu quả.
- Phân tích hành trình khách hàng để tìm điểm gây trở ngại và những nơi người dùng rời bỏ.
- Tạo và duy trì bảng điều khiển cùng báo cáo cho các bên liên quan.
- Chuyển câu hỏi kinh doanh thành dự án phân tích và thực hiện phân tích từ đầu đến cuối.
- Chia sẻ phát hiện có tính ứng dụng và phối hợp với các nhóm tiếp thị, sản phẩm và kỹ thuật để đưa chúng vào chiến lược.
Yêu cầu
- Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về phân tích dữ liệu, thống kê, tiếp thị, phân tích kinh doanh hoặc ngành định lượng liên quan.
- Có ít nhất hai năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực phân tích tiếp thị, phân tích web hoặc vị trí phân tích liên quan.
- Thành thạo SQL và Excel để trích xuất, phân tích và báo cáo dữ liệu.
- Quen thuộc với Python dùng cho phân tích thống kê.
- Có kinh nghiệm thực tế với các nền tảng phân tích web như Google Analytics hoặc GA4, BigQuery hay Adobe Analytics.
- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu tiếp thị thương mại điện tử hoặc bán lẻ.
- Có kiến thức về các chỉ số và phương pháp SEO và SEM.
- Nắm vững thử nghiệm A/B, ý nghĩa thống kê và các phương pháp thử nghiệm chặt chẽ.
- Có kinh nghiệm sử dụng nền tảng trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Looker hoặc Power BI.
- Có kỹ năng giao tiếp rõ ràng và khả năng giải thích insight dữ liệu cho người không chuyên về kỹ thuật.