CarParts.com управлява онлайн платформа за търговия на дребно с автомобилни продукти, насочена към резервни части, аксесоари за превозни средства и други компоненти за потребители. Нейният бизнес за електронна търговия директно към потребителите предлага продукти от пазара на резервни части и продукти, еквивалентни на оригиналните части, като дейността ѝ обхваща автомобилна търговия на дребно, логистика и производство.
Анализатор на данни, маркетингова аналитика — CarParts.com
Подобрете маркетинга на онлайн магазина CarParts.com чрез анализ на кампании, експерименти и уеб аналитика. Превръщайте данните за поведението на клиентите в изводи, които насочват решенията за растеж.
Описание
- Оценявайте резултатите от имейл кампании, платени медии, SEO и програми за лоялност, за да измерите допълнителния им ефект и възвръщаемостта на инвестициите.
- Планирайте и оценявайте A/B и мултивариантни тестове на страници в сайта, целеви страници и маркетингови фунии.
- Задавайте хипотези за тестовете, размер на извадките, показатели за резултатите и прагове за статистическа значимост.
- Проследявайте и отчитайте уеб показатели като трафик, проценти на отпадане и конверсия, средна стойност на поръчката и поведение по време на сесията.
- Използвайте Google Analytics или GA4 и BigQuery, за да откривате модели в поведението на потребителите и възможности за подобряване на резултатите.
- Анализирайте пътя на клиентите, за да откривате затруднения и точки, в които потребителите се отказват.
- Създавайте и поддържайте табла и отчети за заинтересованите страни.
- Превръщайте бизнес въпросите в аналитични проекти и извършвайте анализи от началото до края.
- Споделяйте практически изводи и работете с екипите по маркетинг, продукти и инженеринг, за да ги включите в стратегията.
Изисквания
- Бакалавърска или магистърска степен по анализ на данни, статистика, маркетинг, бизнес анализ или друга сродна количествена специалност.
- Поне две години професионален опит в маркетингова аналитика, уеб аналитика или сродна аналитична позиция.
- Отлично владеене на SQL и Excel за извличане, анализиране и отчитане на данни.
- Познаване на Python за статистически анализ.
- Практически опит с платформи за уеб аналитика като Google Analytics или GA4, BigQuery или Adobe Analytics.
- Опит с данни от електронна търговия или маркетинг на дребно.
- Познания за показателите и практиките в SEO и SEM.
- Добро разбиране на A/B тестването, статистическата значимост и надеждните практики при експериментиране.
- Опит с платформа за визуализация на данни като Tableau, Looker или Power BI.
- Ясна комуникация и умение за обясняване на изводи от данни на аудитория без технически познания.