
CarParts.com driver en onlinebaseret detailhandelsplatform for bilprodukter med fokus på reservdele, biltilbehør og andre komponenter til forbrugere. Virksomhedens e-handelsforretning direkte til forbrugere tilbyder eftermarkedsprodukter og produkter svarende til OEM-standard, understøttet af aktiviteter inden for detailhandel med biler, logistik og produktion.
Dataanalytiker inden for marketinganalyse — CarParts.com
Forbedr CarParts.coms e-handelsmarkedsføring med kampagneanalyse, eksperimenter og webstedsanalyse. Omsæt data om kundeadfærd til indsigter, der understøtter beslutninger om vækst.
80.000 $ – 95.000 $ / år
På arbejdspladsenFuldtidJuniorMellemniveauPåkrævet Sprog: engelskDataanalytikerBeskrivelse
- Vurder resultaterne af e-mail-, betalte medie-, SEO- og loyalitetskampagner for at opgøre deres inkrementelle effekt og investeringsafkast.
- Planlæg og evaluer A/B-tests og multivariate tests på websider, landingssider og i markedsføringstragte.
- Fastlæg testhypoteser, stikprøvestørrelser, resultatmål og tærskler for statistisk signifikans.
- Følg og rapporter webstedsmålinger som trafik, afvisnings- og konverteringsrater, gennemsnitlig ordreværdi og sessionsadfærd.
- Brug Google Analytics eller GA4 og BigQuery til at identificere mønstre i brugeradfærd og muligheder for at forbedre resultaterne.
- Analyser kunderejser for at finde friktion og steder, hvor brugerne falder fra.
- Opret og vedligehold dashboards og rapporter til interessenter.
- Omsæt forretningsspørgsmål til analyseprojekter, og gennemfør analyser fra start til slut.
- Del konkrete indsigter, og samarbejd med marketing-, produkt- og teknikteams om at indarbejde dem i strategien.
Krav
- Bachelor- eller kandidatgrad i dataanalyse, statistik, marketing, business analytics eller en beslægtet kvantitativ disciplin.
- Mindst to års erhvervserfaring med marketinganalyse, webanalyse eller en beslægtet analytisk stilling.
- Gode færdigheder i SQL og Excel til at udtrække, analysere og rapportere data.
- Kendskab til Python til statistisk analyse.
- Praktisk erfaring med webanalyseplatforme som Google Analytics eller GA4, BigQuery eller Adobe Analytics.
- Erfaring med e-handels- eller detailhandelsmarkedsføringsdata.
- Kendskab til SEO- og SEM-målinger og praksis.
- Solid forståelse af A/B-test, statistisk signifikans og gode eksperimentmetoder.
- Erfaring med en datavisualiseringsplatform som Tableau, Looker eller Power BI.
- Tydelige kommunikationsevner og evne til at forklare dataindsigter til ikke-tekniske målgrupper.