CarParts.com exploiteert een online platform voor de verkoop van automotiveproducten, gericht op vervangingsonderdelen, voertuigaccessoires en andere componenten voor consumenten. De directe e-commerceactiviteiten bieden aftermarketproducten en producten van OEM-kwaliteit en worden ondersteund door activiteiten op het gebied van automotiveverkoop, logistiek en productie.
Data-analist Marketing Analytics bij CarParts.com
Verbeter de e-commercemarketing van CarParts.com met campagneanalyses, experimenten en websiteanalyses. Vertaal gegevens over klantgedrag naar inzichten die groeibeslissingen ondersteunen.
Verenigde Staten
Californië$ 80.000 – $ 95.000 / jaar
Op locatieVoltijdJuniorMediorVereiste Taal: EngelsData-analistBeschrijving
- Beoordeel de prestaties van e-mail-, betaalde media-, SEO- en loyaliteitscampagnes om hun incrementele impact en rendement op investering te bepalen.
- Plan en evalueer A/B-tests en multivariate tests op websitepagina's en landingspagina's en in marketingfunnels.
- Stel testhypothesen, steekproefgroottes, uitkomstmaten en drempelwaarden voor statistische significantie vast.
- Volg websitecijfers zoals verkeer, bounce- en conversiepercentages, gemiddelde bestelwaarde en sessiegedrag en rapporteer hierover.
- Gebruik Google Analytics of GA4 en BigQuery om patronen in gebruikersgedrag en mogelijkheden voor prestatieverbetering te ontdekken.
- Analyseer klantreizen om knelpunten en momenten waarop gebruikers afhaken te vinden.
- Maak dashboards en rapportages voor belanghebbenden en houd deze bij.
- Vertaal zakelijke vraagstukken naar analyseprojecten en voer analyses van begin tot eind uit.
- Deel praktische inzichten en werk met marketing-, product- en engineeringteams om deze in de strategie te verwerken.
Vereisten
- Een bachelor- of masterdiploma in data-analyse, statistiek, marketing, business analytics of een verwant kwantitatief vakgebied.
- Minimaal twee jaar professionele ervaring in marketinganalytics, webanalytics of een verwante analytische functie.
- Goede beheersing van SQL en Excel voor het ophalen, analyseren en rapporteren van gegevens.
- Bekendheid met Python voor statistische analyses.
- Praktische ervaring met webanalyseplatforms zoals Google Analytics of GA4, BigQuery of Adobe Analytics.
- Ervaring met marketinggegevens uit e-commerce of retail.
- Kennis van SEO- en SEM-metrics en -praktijken.
- Grondige kennis van A/B-testen, statistische significantie en degelijke experimenten.
- Ervaring met een datavisualisatieplatform zoals Tableau, Looker of Power BI.
- Heldere communicatieve vaardigheden en het vermogen om data-inzichten uit te leggen aan niet-technische doelgroepen.