CarParts.com یک پلتفرم خرده‌فروشی آنلاین در حوزه خودرو اداره می‌کند که بر قطعات یدکی، لوازم جانبی خودرو و دیگر اجزای مورد نیاز مصرف‌کنندگان تمرکز دارد. کسب‌وکار تجارت الکترونیکی مستقیم این شرکت برای مصرف‌کننده، محصولات افترمارکت و هم‌ارز OEM ارائه می‌دهد و فعالیت‌های آن در خرده‌فروشی خودرو، لجستیک و تولید گسترده است.
تحلیلگر داده، تحلیل بازاریابی — CarParts.com
بازاریابی تجارت الکترونیک CarParts.com را با تحلیل کمپین‌ها، آزمایش و تحلیل وب‌سایت بهبود دهید. داده‌های رفتار مشتریان را به بینش‌هایی تبدیل کنید که به تصمیم‌گیری برای رشد کمک می‌کنند.
ایالات متحده
کالیفرنیا$۸۰٬۰۰۰ – $۹۵٬۰۰۰ / سال
حضوریتمام‌وقتجونیورسطح متوسطزبان مورد نیاز: انگلیسیتحلیلگر دادهتوضیحات
- عملکرد کمپین‌های ایمیلی، رسانه‌های پولی، SEO و وفاداری را ارزیابی کنید تا اثر افزایشی و بازده سرمایه‌گذاری را بسنجید.
- آزمون‌های A/B و چندمتغیره را در صفحات وب‌سایت، صفحات فرود و قیف‌های بازاریابی برنامه‌ریزی و ارزیابی کنید.
- فرضیه‌های آزمون، اندازه نمونه، معیارهای نتیجه و آستانه‌های معناداری آماری را تعیین کنید.
- معیارهای وب‌سایت مانند ترافیک، نرخ پرش و تبدیل، میانگین ارزش سفارش و رفتار نشست را رصد و گزارش کنید.
- برای شناسایی الگوهای رفتار کاربران و فرصت‌های بهبود عملکرد از Google Analytics یا GA4 و BigQuery استفاده کنید.
- مسیر مشتری را تحلیل کنید تا موانع و نقاطی را که کاربران در آن‌ها ادامه نمی‌دهند پیدا کنید.
- داشبوردها و گزارش‌های ذی‌نفعان را ایجاد و نگهداری کنید.
- پرسش‌های کسب‌وکار را به پروژه‌های تحلیلی تبدیل کنید و تحلیل را از ابتدا تا انتها انجام دهید.
- یافته‌های کاربردی را به اشتراک بگذارید و برای گنجاندن آن‌ها در راهبرد با تیم‌های بازاریابی، محصول و مهندسی همکاری کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در تحلیل داده، آمار، بازاریابی، تحلیل کسب‌وکار یا رشته کمی مرتبط.
- حداقل دو سال سابقه حرفه‌ای در تحلیل بازاریابی، تحلیل وب یا یک موقعیت تحلیلی مرتبط.
- تسلط به SQL و Excel برای استخراج، تحلیل و گزارش داده‌ها.
- آشنایی با Python برای تحلیل آماری.
- تجربه عملی با پلتفرم‌های تحلیل وب مانند Google Analytics یا GA4، BigQuery یا Adobe Analytics.
- سابقه کار با داده‌های بازاریابی تجارت الکترونیک یا خرده‌فروشی.
- آشنایی با معیارها و شیوه‌های SEO و SEM.
- درک قوی از آزمون A/B، معناداری آماری و روش‌های اصولی آزمایش.
- تجربه کار با یک پلتفرم مصورسازی داده مانند Tableau، Looker یا Power BI.
- مهارت ارتباطی روشن و توانایی توضیح بینش‌های داده‌ای به مخاطبان غیر فنی.