CarParts.com exploite une plateforme de vente au détail automobile en ligne spécialisée dans les pièces de rechange, les accessoires automobiles et d’autres composants destinés aux consommateurs. Son activité de commerce électronique direct aux consommateurs propose des produits de rechange et des produits équivalents aux pièces d’origine, grâce à des opérations couvrant la vente au détail automobile, la logistique et la fabrication.
Analyste de données marketing — CarParts.com
Améliorez le marketing e-commerce de CarParts.com grâce à l’analyse des campagnes, à l’expérimentation et à l’analyse du site web. Transformez les données sur le comportement des clients en informations utiles pour orienter les décisions de croissance.
Description
- Évaluez les performances des campagnes par e-mail, des médias payants, du SEO et des programmes de fidélité afin de quantifier leur impact incrémental et leur retour sur investissement.
- Planifiez et évaluez des tests A/B et multivariés sur les pages du site, les pages d’atterrissage et les tunnels marketing.
- Définissez les hypothèses de test, les tailles d’échantillon, les mesures de résultat et les seuils de significativité statistique.
- Suivez et présentez les indicateurs du site web, tels que le trafic, les taux de rebond et de conversion, le panier moyen et le comportement des sessions.
- Utilisez Google Analytics ou GA4 et BigQuery pour repérer les tendances de comportement des utilisateurs et les pistes d’amélioration des performances.
- Analysez les parcours clients pour repérer les frictions et les points d’abandon.
- Créez et tenez à jour des tableaux de bord et des rapports destinés aux parties prenantes.
- Transformez les questions métier en projets d’analyse et réalisez les analyses de bout en bout.
- Partagez des conclusions concrètes et collaborez avec les équipes marketing, produit et ingénierie pour les intégrer à la stratégie.
Exigences
- Diplôme de licence ou de master en analyse de données, statistiques, marketing, analyse commerciale ou dans une discipline quantitative apparentée.
- Au moins deux ans d’expérience professionnelle en analyse marketing, en analyse web ou dans un poste analytique apparenté.
- Maîtrise de SQL et d’Excel pour extraire, analyser et présenter des données.
- Connaissance de Python pour l’analyse statistique.
- Expérience pratique des plateformes d’analyse web telles que Google Analytics ou GA4, BigQuery ou Adobe Analytics.
- Expérience des données marketing dans le e-commerce ou le commerce de détail.
- Connaissance des indicateurs et des pratiques SEO et SEM.
- Bonne maîtrise des tests A/B, de la significativité statistique et des bonnes pratiques d’expérimentation.
- Expérience d’une plateforme de visualisation de données telle que Tableau, Looker ou Power BI.
- Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer les enseignements tirés des données à des publics non techniques.