Kry es una empresa de atención sanitaria que combina servicios digitales con centros de atención presencial en toda Suecia. A través de su aplicación, los pacientes pueden reservar videoconsultas con médicos, psicólogos y otros profesionales sanitarios, renovar recetas, organizar vacunaciones y consultar por distintos problemas de salud. Sus servicios abarcan la salud física y mental, y están disponibles para personas y familias.
Ingeniero/a júnior de analítica / Analista de datos
Construye las bases de datos con dbt y Dagster para la plataforma de salud digital de Kry y convierte los datos en paneles de Looker e información práctica para las operaciones sanitarias.
Descripción
- Crea y mantiene canalizaciones y modelos de dbt orquestados con Dagster.
- Crea flujos de datos y garantiza que sean fiables, estén documentados y sean accesibles.
- Mantén el modelo de operaciones comerciales, realiza un seguimiento de las métricas clave y señala los problemas a tiempo.
- Crea paneles de Looker y desarrolla el LookML que los sustenta.
- Analiza datos, desde consultas rápidas hasta investigaciones exhaustivas.
- Presenta conclusiones y recomendaciones a las partes interesadas de marketing, operaciones y producto.
- Ayuda a diseñar y evaluar pruebas A/B con SQL y Python.
- Aprende sobre los datos, las herramientas y la forma de trabajar de Kry con el apoyo del equipo.
Requisitos
- Aporta entre 1 y 5 años de experiencia práctica en un puesto de datos, por ejemplo, como analista de datos, ingeniero/a de analítica, desarrollador/a de BI o ingeniero/a de datos.
- Domina SQL y comprende el modelado de datos.
- Tienes experiencia creando canalizaciones o modelos de datos; se valora especialmente la experiencia con dbt.
- Tienes conocimientos prácticos de Python.
- Explicas con claridad el trabajo técnico y los resultados a compañeros sin formación técnica.
- Eres una persona organizada y curiosa, y disfrutas alternando entre el desarrollo y el análisis.
- Hablas inglés con fluidez, ya que es el idioma de trabajo.
- Se valora la experiencia con Dagster u otra herramienta de orquestación, como Airflow o Prefect.
- Se valora la experiencia con Looker y LookML u otra herramienta de BI, como Tableau o Power BI.
- Se valoran los conocimientos de Git, revisión de código e integración continua en un entorno de datos.
- Se valora la experiencia con pruebas A/B o estadística.
- Se valora la experiencia con datos de marketing, producto o salud.
- Se valora un título en una disciplina cuantitativa, como ingeniería, informática, estadística o economía.
Beneficios
- Oficina luminosa y animada en el centro de Estocolmo.
- Política flexible de trabajo híbrido.
- Únete a un equipo dinámico que aborda proyectos de gran impacto.
- Apoyo para tu desarrollo técnico y personal que te ayudará a avanzar en tu carrera.
- Oportunidad de contribuir a una empresa innovadora y en rápido crecimiento que trabaja para mejorar la atención sanitaria de millones de pacientes.