Kry to firma z branży ochrony zdrowia, która łączy usługi cyfrowe z placówkami zapewniającymi opiekę stacjonarną w całej Szwecji. W aplikacji pacjenci mogą umawiać wideokonsultacje z lekarzami, psychologami i innymi specjalistami medycznymi, odnawiać recepty, organizować szczepienia oraz uzyskać pomoc w różnych problemach zdrowotnych. Firma oferuje opiekę zarówno w zakresie zdrowia fizycznego, jak i psychicznego, dla osób indywidualnych i rodzin.
Młodszy inżynier ds. analityki / analityk danych
Twórz podstawy danych w dbt i Dagster dla cyfrowej platformy opieki zdrowotnej Kry, a następnie przekształcaj dane w pulpity Looker i praktyczne wnioski dla zespołów operacyjnych w ochronie zdrowia.
Opis
- Twórz i utrzymuj potoki oraz modele dbt orkiestrujące przepływy za pomocą Dagster.
- Twórz przepływy danych i dbaj o ich niezawodność, dokumentację oraz dostępność.
- Utrzymuj model operacji biznesowych, monitoruj kluczowe wskaźniki i szybko sygnalizuj problemy.
- Twórz pulpity Looker i rozwijaj wspierające je modele LookML.
- Analizuj dane — od szybkich zapytań po pogłębione analizy.
- Przedstawiaj wnioski i rekomendacje interesariuszom z marketingu, operacji i zespołów produktowych.
- Wspieraj projektowanie i ocenę testów A/B przy użyciu SQL i Python.
- Poznawaj dane, narzędzia i sposoby pracy Kry przy wsparciu zespołu.
Wymagania
- Masz od 1 do 5 lat praktycznego doświadczenia w pracy z danymi, na przykład jako analityk danych, inżynier ds. analityki, programista BI lub inżynier danych.
- Dobrze znasz SQL i rozumiesz modelowanie danych.
- Masz doświadczenie w tworzeniu potoków lub modeli danych; znajomość dbt będzie dodatkowym atutem.
- Znasz Python w stopniu pozwalającym na pracę.
- Potrafisz jasno wyjaśniać kwestie techniczne i wyniki osobom bez przygotowania technicznego.
- Jesteś osobą zorganizowaną i ciekawą świata, która lubi łączyć pracę programistyczną z analizą.
- Swobodnie posługujesz się angielskim, językiem pracy zespołu.
- Doświadczenie z Dagsterem lub innym narzędziem do orkiestracji, takim jak Airflow lub Prefect, będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z Lookerem i LookML lub innym narzędziem BI, takim jak Tableau lub Power BI, będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość Gita, przeglądu kodu i CI w środowisku pracy z danymi będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w testach A/B lub statystyce będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w pracy z danymi marketingowymi, produktowymi lub medycznymi będzie dodatkowym atutem.
- Dyplom w dziedzinie ilościowej, takiej jak inżynieria, informatyka, statystyka lub ekonomia, będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Jasne, tętniące życiem biuro w centrum Sztokholmu.
- Elastyczny model pracy hybrydowej.
- Praca w zgranym zespole nad projektami o dużym znaczeniu.
- Wsparcie rozwoju technicznego i osobistego, które pomoże w karierze.
- Możliwość współtworzenia innowacyjnej, szybko rozwijającej się firmy, która działa na rzecz poprawy opieki zdrowotnej dla milionów pacjentów.