Kry ist ein Gesundheitsunternehmen, das digitale Angebote mit physischen Gesundheitszentren in ganz Schweden verbindet. Über die App können Patientinnen und Patienten Videogespräche mit Ärztinnen und Ärzten, Psychologinnen und Psychologen sowie weiteren Fachkräften im Gesundheitswesen buchen, Rezepte erneuern, Impfungen vereinbaren und bei verschiedenen gesundheitlichen Anliegen Hilfe erhalten. Das Angebot umfasst die körperliche und psychische Gesundheit und richtet sich an Einzelpersonen und Familien.
Junior Analytics Engineer / Datenanalyst:in
Baue mit dbt und Dagster die Datengrundlagen für Kry’s digitale Gesundheitsplattform auf und entwickle daraus Looker-Dashboards und umsetzbare Erkenntnisse für den Gesundheitsbetrieb.
Beschreibung
- Erstelle und pflege dbt-Pipelines und -Modelle, die mit Dagster orchestriert werden.
- Entwickle Datenflüsse und sorge dafür, dass sie zuverlässig, dokumentiert und zugänglich sind.
- Pflege das Modell für den Geschäftsbetrieb, verfolge wichtige Kennzahlen und weise zeitnah auf Probleme hin.
- Erstelle Looker-Dashboards und entwickle die zugehörigen LookML-Modelle.
- Analysiere Daten – von schnellen Abfragen bis zu gründlichen Untersuchungen.
- Präsentiere Erkenntnisse und Empfehlungen für Stakeholder aus Marketing, Betrieb und Produkt.
- Unterstütze mit SQL und Python die Konzeption und Auswertung von A/B-Tests.
- Lerne mit Unterstützung des Teams Kry’s Daten, Tools und Arbeitsweisen kennen.
Anforderungen
- Du bringst 1–5 Jahre praktische Erfahrung in einer Datenfunktion mit, etwa als Datenanalyst:in, Analytics Engineer, BI-Entwickler:in oder Data Engineer.
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und verstehst Datenmodellierung.
- Du hast Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines oder -modellen; dbt-Erfahrung ist von Vorteil.
- Du hast anwendungsbereite Python-Kenntnisse.
- Du kannst technische Arbeit und Erkenntnisse Kolleg:innen ohne technischen Hintergrund verständlich erklären.
- Du arbeitest organisiert und neugierig und wechselst gern zwischen Entwicklung und Analyse.
- Du sprichst fließend Englisch, der Arbeitssprache.
- Erfahrung mit Dagster oder einem anderen Orchestrierungstool wie Airflow oder Prefect ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Looker und LookML oder einem anderen BI-Tool wie Tableau oder Power BI ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Git, Code-Reviews und CI in einer Datenumgebung ist von Vorteil.
- Erfahrung mit A/B-Tests oder Statistik ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Marketing-, Produkt- oder Gesundheitsdaten ist von Vorteil.
- Ein Abschluss in einem quantitativen Fach wie Ingenieurwesen, Informatik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften ist von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Helles, lebendiges Büro im Zentrum von Stockholm.
- Flexible Regelung für hybrides Arbeiten.
- Werde Teil eines engagierten Teams, das an wirkungsvollen Projekten arbeitet.
- Unterstützung bei deiner technischen und persönlichen Entwicklung, damit du beruflich vorankommst.
- Die Möglichkeit, zu einem innovativen, schnell wachsenden Unternehmen beizutragen, das die Gesundheitsversorgung für Millionen von Patient:innen verbessern möchte.