EY
EY

EY er en global virksomhed inden for professionelle tjenester, der tilbyder ekspertise inden for revision, skat, rådgivning og konsulentydelser. Virksomhedens teams hjælper organisationer med at håndtere komplekse forretningsudfordringer, styrke tilliden til finansiel rapportering og finansielle markeder samt bruge data og teknologi til at understøtte transformation.

Virksomheden tilbyder blandt andet rådgivning inden for virksomhedsfinansiering, transaktionsstrategi og teknologikonsulentydelser. EY arbejder med kunder inden for områder som sundhedsvæsen, juridiske tjenester, markedsføring, energi, finans og den offentlige sektor, hvor bæredygtighed og innovation præger mange af løsningerne.

EY Riskkonsulentchef – aktuarmæssig sundhedsanalyse og modelvalidering

EY søger en chef til at validere modeller for sundhedsomkostninger, skadesanmeldelser, prognoser og AI/ML. Rollen leder analyseopgaver for kunder i forsikringssektoren gennem EY’s globale leveranceorganisation.

Beskrivelse

  • Levere aktuarmæssige løsninger og analyseløsninger til kunder i forsikringssektoren
  • Samarbejde med medarbejdere, konsulenter, chefer, kundeansvarlige samt globale forsikrings- og konsulentspecialister
  • Udføre uafhængig validering og modelrisikostyring for finansielle, operationelle, prædiktive og prognostiske modeller samt AI/ML-modeller
  • Evaluere modellernes metoder, antagelser, datakvalitet, ydeevne, dokumentation og styringsrammer
  • Levere resultater af høj kvalitet og praktiske løsninger sammen med opgaveteamene
  • Levere målrettede løsninger og oplæring til medarbejdere og seniorteammedlemmer
  • Afslutte opgaver inden for de tildelte tidsrammer og kvalitetsstandarder
  • Fastlægge teamets prioriteter, rapportere fremskridt og risici samt følge marginer og ressourceudnyttelse
  • Samarbejde med kundeteams, data scientists, forretningsbrugere og EY-medarbejdere
  • Validere modeller for prognoser over sundhedsomkostninger og forudsigelse af skadesanmeldelser
  • Gennemgå metoder til prognoser over skadesomkostninger og udnyttelse
  • Vurdere modeller for budgetplanlægning og finansielle prognoser
  • Evaluere modeller for optimering af refusioner og analyse af indtægtscyklusser
  • Gennemgå modeller og analytiske rammer til registrering af svig, spild og misbrug
  • Understøtte validering af AI/ML-modeller, der anvendes i beslutningstagning i sundhedsvæsenet
  • Analysere store sundhedsdatamængder for tendenser, afvigelser og problemer med modellernes ydeevne
  • Udføre ad hoc-analyseprojekter og undersøgelser
  • Holde sig ajour med sundhedsanalyse, prædiktiv modellering, AI/ML, modelstyring samt relevante forretningsmæssige og økonomiske udviklinger

Krav

  • Mindst 7 års erfaring med sundhedsanalyse, prædiktiv modellering, modelvalidering, aktuarmæssig analyse, risikoanalyse, datavidenskab eller et beslægtet kvantitativt område
  • Bachelor- eller kandidatgrad i statistik, matematik, aktuarmæssig videnskab, datavidenskab, økonomi, ingeniørvidenskab, datalogi eller en beslægtet kvantitativ disciplin
  • Stærk viden om statistiske metoder, prognoser, prædiktiv modellering og maskinlæring
  • Avancerede Microsoft Excel-færdigheder, herunder pivottabeller, Power Query, avancerede formler, datamodellering, datavalidering og VBA/makroer
  • Stærke analytiske evner og problemløsningsevner
  • Evne til at håndtere flere opgaver med en fleksibel tilgang til arbejdet
  • Evne til at fortolke komplekse kvantitative resultater og kommunikere konklusioner klart
  • Erfaring med at lede teams og levere projekter
  • Erfaring med amerikansk sundhedsvæsen, sundhedsforsikring eller managed care-organisationer er en fordel
  • Erfaring med analyse af sundhedsskader, prognoser over medicinske omkostninger, styring af sundhedsudnyttelse eller leverandøranalyse er en fordel
  • Erfaring med at gennemgå AI/ML-modeller og prædiktive analyseløsninger er en fordel
  • Kendskab til rammer for modelrisikostyring og styringsstandarder er en fordel
  • Viden om Medicare, Medicaid, kommerciel sundhedsforsikring og processer for refusion til behandlere er en fordel
  • Erfaring med at præsentere analytiske resultater og valideringskonklusioner for seniorinteressenter er en fordel
  • Erfaring med cloudbaserede analyseplatforme og moderne dataøkosystemer er en fordel
  • Stærke SQL-færdigheder og erfaring med at arbejde med store datamængder er en fordel
  • Erfaring med Python og/eller SAS til analyse, modeludvikling eller validering er en fordel
  • Erfaring med gennemgang af datakvalitet og kvantitativ testning er en fordel
  • Viden om GenAI og agentisk AI er en fordel

Fordele

  • Løbende muligheder for læring og faglig udvikling
  • Værktøjer og fleksibilitet på arbejdspladsen, der understøtter meningsfuld indflydelse
  • Ledelsesudvikling gennem indsigt, coaching og opbygning af selvtillid
  • En mangfoldig og inkluderende arbejdskultur
  • Samarbejde med globale EY-teams om spændende projekter
  • Adgang til læring, kompetencer og indsigt på tværs af EY’s globale leverancenetværk

Relaterede job