EY — міжнародна компанія, що надає професійні послуги у сферах аудиту, оподаткування, консалтингу та дорадчої діяльності. Її команди допомагають організаціям розв’язувати складні бізнес-завдання, зміцнювати довіру до фінансової звітності й ринків, а також використовувати дані та технології для підтримки трансформації.
Компанія надає послуги з консультування щодо корпоративних фінансів, стратегії угод і технологічного консалтингу. EY працює з клієнтами у сферах охорони здоров’я, юридичних послуг, маркетингу, енергетики, фінансів і державного управління, а сталий розвиток та інновації є основою багатьох її рішень.
Менеджер EY з ризик-консалтингу — актуарна аналітика та валідація моделей у сфері охорони здоров’я
EY шукає менеджера для валідації моделей витрат на охорону здоров’я, страхових вимог, прогнозування та AI/ML. Фахівець керуватиме аналітичними проєктами для клієнтів страхового сектору через глобальну мережу EY із надання послуг.
Опис
- Надавати актуарні та аналітичні рішення клієнтам страхового сектору
- Співпрацювати з працівниками, консультантами, менеджерами, партнерами з боку клієнта та міжнародними фахівцями зі страхування й консалтингу
- Проводити незалежну валідацію та управляти модельними ризиками фінансових, операційних, прогнозних, предиктивних і AI/ML-моделей
- Оцінювати методології та припущення моделей, якість даних, результати, документацію та системи управління
- Забезпечувати високоякісні результати й практичні рішення разом із проєктними командами
- Надавати цільові рішення та навчання працівникам і старшим членам команди
- Завершувати проєкти у визначені строки та відповідно до стандартів якості
- Визначати пріоритети команди, звітувати про прогрес і ризики, контролювати маржинальність та використання ресурсів
- Взаємодіяти з командами клієнтів, фахівцями з даних, бізнес-користувачами та працівниками EY
- Проводити валідацію моделей прогнозування витрат на охорону здоров’я та прогнозування страхових вимог
- Перевіряти методології прогнозування вартості страхових вимог і використання медичних послуг
- Оцінювати моделі бюджетного планування та фінансового прогнозування
- Оцінювати моделі оптимізації відшкодування та аналітики циклу доходів
- Перевіряти моделі виявлення шахрайства, марнотратства й зловживань, а також аналітичні структури
- Підтримувати валідацію AI/ML-моделей, що використовуються для ухвалення рішень у сфері охорони здоров’я
- Аналізувати великі набори даних у сфері охорони здоров’я для виявлення тенденцій, аномалій і проблем із продуктивністю моделей
- Проводити спеціальні аналітичні проєкти та дослідження
- Стежити за розвитком аналітики у сфері охорони здоров’я, прогнозного моделювання, AI/ML, управління моделями та відповідними діловими й економічними тенденціями
Вимоги
- Щонайменше 7 років досвіду в аналітиці охорони здоров’я, прогнозному моделюванні, валідації моделей, актуарній аналітиці, ризик-аналітиці, data science або суміжній кількісній сфері
- Ступінь бакалавра або магістра зі статистики, математики, актуарних наук, data science, економіки, інженерії, комп’ютерних наук або суміжної кількісної дисципліни
- Ґрунтовні знання статистичних методів, прогнозування, предиктивного моделювання та машинного навчання
- Просунуті навички роботи в Microsoft Excel, зокрема зі зведеними таблицями, Power Query, розширеними формулами, моделюванням даних, перевіркою даних і VBA/макросами
- Сильні аналітичні навички та здатність розв’язувати проблеми
- Здатність керувати кількома завданнями та гнучко підходити до роботи
- Здатність інтерпретувати складні кількісні результати й чітко формулювати висновки
- Досвід управління командами та реалізації проєктів
- Бажаний досвід роботи у сфері охорони здоров’я США, медичного страхування або організаціях керованої медичної допомоги
- Бажаний досвід роботи з аналітикою страхових вимог, прогнозуванням медичних витрат, управлінням використанням медичних послуг або аналітикою постачальників
- Бажаний досвід перевірки AI/ML-моделей і рішень на основі прогнозної аналітики
- Бажане знайомство із системами управління модельними ризиками та стандартами управління
- Бажані знання Medicare, Medicaid, комерційного медичного страхування та процесів відшкодування постачальникам медичних послуг
- Бажаний досвід представлення аналітичних результатів і висновків валідації старшим зацікавленим сторонам
- Бажане знайомство з хмарними аналітичними платформами та сучасними екосистемами даних
- Бажані сильні навички SQL і досвід роботи з великими наборами даних
- Бажаний досвід використання Python та/або SAS для аналітики, розробки чи валідації моделей
- Бажаний досвід проведення перевірок якості даних і кількісного тестування
- Знання GenAI та Agentic AI буде перевагою
Переваги
- Постійні можливості для навчання та професійного розвитку
- Інструменти й гнучкі умови роботи для досягнення вагомого результату
- Розвиток лідерських якостей через обмін знаннями, наставництво та зміцнення впевненості
- Різноманітна та інклюзивна корпоративна культура
- Співпраця з міжнародними командами EY над цікавими проєктами
- Доступ до навчання, розвитку навичок і знань у глобальній мережі EY із надання послуг