EY là một công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu, cung cấp chuyên môn về kiểm toán, thuế, tư vấn và cố vấn. Các đội ngũ của EY hỗ trợ tổ chức giải quyết những thách thức kinh doanh phức tạp, củng cố niềm tin vào việc báo cáo tài chính và các thị trường, đồng thời tận dụng dữ liệu và công nghệ để hỗ trợ quá trình chuyển đổi.
Công ty cung cấp các dịch vụ bao gồm cố vấn tài chính doanh nghiệp, chiến lược giao dịch và tư vấn công nghệ. EY hợp tác với khách hàng trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, dịch vụ pháp lý, tiếp thị, năng lượng, tài chính và chính phủ; trong đó tính bền vững và đổi mới đóng vai trò định hướng cho nhiều giải pháp của công ty.
Quản lý Tư vấn Rủi ro EY – Phân tích Định phí Y tế và Thẩm định Mô hình
EY đang tìm kiếm quản lý phụ trách thẩm định các mô hình chi phí y tế, bồi thường, dự báo và AI/ML. Vị trí này dẫn dắt các dự án phân tích cho khách hàng trong lĩnh vực bảo hiểm thông qua dịch vụ triển khai toàn cầu của EY.
Mô tả
- Cung cấp các giải pháp định phí và phân tích cho khách hàng trong lĩnh vực bảo hiểm
- Phối hợp với nhân viên, chuyên viên tư vấn, quản lý, đối tác khách hàng và các chuyên gia bảo hiểm, tư vấn toàn cầu
- Thực hiện thẩm định độc lập và quản lý rủi ro mô hình đối với các mô hình tài chính, vận hành, dự báo, dự đoán và AI/ML
- Đánh giá phương pháp luận, giả định, chất lượng dữ liệu, hiệu suất, tài liệu và khung quản trị mô hình
- Cung cấp kết quả chất lượng cao và các giải pháp thực tiễn cùng đội ngũ dự án
- Cung cấp giải pháp và đào tạo phù hợp cho nhân viên và thành viên cấp cao trong nhóm
- Hoàn thành dự án trong thời hạn được giao và theo tiêu chuẩn chất lượng
- Thiết lập ưu tiên của nhóm, báo cáo tiến độ và rủi ro, đồng thời theo dõi biên lợi nhuận và việc sử dụng nguồn lực
- Phối hợp với đội ngũ khách hàng, chuyên gia khoa học dữ liệu, người dùng nghiệp vụ và các chuyên gia EY
- Thẩm định các mô hình dự báo chi phí y tế và dự đoán bồi thường
- Rà soát phương pháp dự báo chi phí bồi thường và mức độ sử dụng dịch vụ
- Đánh giá các mô hình lập ngân sách và dự báo tài chính
- Đánh giá các mô hình tối ưu hóa hoàn trả và phân tích chu kỳ doanh thu
- Rà soát các mô hình phát hiện gian lận, lãng phí và lạm dụng cùng các khung phân tích
- Hỗ trợ thẩm định các mô hình AI/ML được sử dụng trong ra quyết định y tế
- Phân tích các tập dữ liệu y tế lớn để phát hiện xu hướng, bất thường và vấn đề về hiệu suất mô hình
- Thực hiện các dự án phân tích và nghiên cứu phát sinh
- Cập nhật kiến thức về phân tích y tế, mô hình dự đoán, AI/ML, quản trị mô hình và các diễn biến kinh doanh, kinh tế liên quan
Yêu cầu
- Có ít nhất 7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích y tế, mô hình dự đoán, thẩm định mô hình, phân tích định phí, phân tích rủi ro, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực định lượng liên quan
- Tốt nghiệp cử nhân hoặc thạc sĩ về thống kê, toán học, khoa học định phí, khoa học dữ liệu, kinh tế, kỹ thuật, khoa học máy tính hoặc ngành định lượng liên quan
- Có kiến thức vững về các kỹ thuật thống kê, dự báo, mô hình dự đoán và học máy
- Thành thạo Microsoft Excel nâng cao, bao gồm PivotTable, Power Query, công thức nâng cao, mô hình hóa dữ liệu, xác thực dữ liệu và VBA/macro
- Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt
- Có khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ với phương pháp làm việc linh hoạt
- Có khả năng diễn giải các kết quả định lượng phức tạp và truyền đạt kết luận rõ ràng
- Có kinh nghiệm quản lý đội nhóm và triển khai dự án
- Ưu tiên có kinh nghiệm trong lĩnh vực y tế Hoa Kỳ, bảo hiểm y tế hoặc các tổ chức chăm sóc có quản lý
- Ưu tiên có kinh nghiệm về phân tích bồi thường y tế, dự báo chi phí y tế, quản lý mức độ sử dụng dịch vụ hoặc phân tích nhà cung cấp
- Ưu tiên có kinh nghiệm rà soát mô hình AI/ML và các giải pháp phân tích dự đoán
- Ưu tiên quen thuộc với các khung quản lý rủi ro mô hình và tiêu chuẩn quản trị
- Ưu tiên có kiến thức về Medicare, Medicaid, bảo hiểm y tế thương mại và quy trình hoàn trả cho nhà cung cấp
- Ưu tiên có kinh nghiệm trình bày các phát hiện phân tích và kết luận thẩm định với các bên liên quan cấp cao
- Ưu tiên có hiểu biết về nền tảng phân tích đám mây và hệ sinh thái dữ liệu hiện đại
- Ưu tiên có kỹ năng SQL tốt và kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu lớn
- Ưu tiên có kinh nghiệm sử dụng Python và/hoặc SAS cho phân tích, phát triển hoặc thẩm định mô hình
- Ưu tiên có kinh nghiệm thực hiện đánh giá chất lượng dữ liệu và kiểm thử định lượng
- Có kiến thức về GenAI và AI tác tử là một lợi thế
Phúc lợi
- Có cơ hội liên tục học hỏi và phát triển chuyên môn
- Được cung cấp công cụ và sự linh hoạt tại nơi làm việc để tạo ra tác động có ý nghĩa
- Phát triển năng lực lãnh đạo thông qua việc chia sẻ hiểu biết, huấn luyện và xây dựng sự tự tin
- Văn hóa nơi làm việc đa dạng và hòa nhập
- Hợp tác với các đội ngũ EY trên toàn cầu trong những dự án hấp dẫn
- Tiếp cận cơ hội học tập, kỹ năng và hiểu biết trong mạng lưới triển khai toàn cầu của EY