EY
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A EY é uma empresa global de serviços profissionais que oferece expertise em auditoria, impostos, consultoria e assessoria. Suas equipes ajudam organizações a enfrentar desafios empresariais complexos, fortalecer a confiança nas informações financeiras e nos mercados e usar dados e tecnologia para apoiar a transformação.

A empresa oferece serviços que incluem assessoria em finanças corporativas, estratégia de transações e consultoria em tecnologia. A EY trabalha com clientes de áreas como saúde, serviços jurídicos, marketing, energia, finanças e governo, com sustentabilidade e inovação orientando muitas de suas soluções.

Gerente de Consultoria de Riscos da EY – Análise Atuarial em Saúde e Validação de Modelos

A EY busca um gerente para validar modelos de custos de saúde, sinistros, previsão e IA/ML. A função lidera projetos de análise para clientes do setor de seguros por meio dos serviços globais de entrega da EY.

Descrição

  • Entregar soluções atuariais e analíticas para clientes do setor de seguros
  • Colaborar com profissionais de diferentes níveis, parceiros de clientes e profissionais globais de seguros e consultoria
  • Realizar validação independente e gestão de riscos de modelos financeiros, operacionais, preditivos, de previsão e de IA/ML
  • Avaliar metodologias, premissas, qualidade dos dados, desempenho, documentação e estruturas de governança dos modelos
  • Entregar resultados de alta qualidade e soluções práticas com as equipes dos projetos
  • Fornecer soluções direcionadas e treinamento para profissionais e membros seniores da equipe
  • Concluir os projetos dentro dos prazos atribuídos e dos padrões de qualidade
  • Definir prioridades da equipe, reportar progresso e riscos e monitorar margens e utilização de recursos
  • Trabalhar em parceria com equipes de clientes, cientistas de dados, usuários de negócio e profissionais da EY
  • Validar modelos de previsão de custos de saúde e previsão de sinistros
  • Revisar metodologias de previsão de custos e utilização de sinistros
  • Avaliar modelos de planejamento orçamentário e previsão financeira
  • Avaliar modelos de otimização de reembolsos e análise do ciclo de receitas
  • Revisar modelos e estruturas analíticas de detecção de fraude, desperdício e abuso
  • Apoiar a validação de modelos de IA/ML usados na tomada de decisões em saúde
  • Analisar grandes conjuntos de dados de saúde em busca de tendências, anomalias e problemas de desempenho dos modelos
  • Realizar projetos analíticos e pesquisas ad hoc
  • Manter-se atualizado sobre análise em saúde, modelagem preditiva, IA/ML, governança de modelos e desenvolvimentos empresariais e econômicos relevantes

Requisitos

  • Pelo menos 7 anos de experiência em análise de saúde, modelagem preditiva, validação de modelos, análise atuarial, análise de riscos, ciência de dados ou área quantitativa relacionada
  • Graduação ou mestrado em estatística, matemática, ciências atuariais, ciência de dados, economia, engenharia, ciência da computação ou disciplina quantitativa relacionada
  • Sólidos conhecimentos de técnicas estatísticas, de previsão, modelagem preditiva e aprendizado de máquina
  • Conhecimentos avançados de Microsoft Excel, incluindo Tabelas Dinâmicas, Power Query, fórmulas avançadas, modelagem de dados, validação de dados e VBA/macros
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
  • Capacidade de gerenciar várias tarefas com uma abordagem flexível ao trabalho
  • Capacidade de interpretar resultados quantitativos complexos e comunicar conclusões com clareza
  • Experiência na gestão de equipes e entrega de projetos
  • Experiência em organizações de saúde, planos de saúde ou organizações de assistência gerenciada dos EUA é preferencial
  • Experiência em análise de sinistros de saúde, previsão de custos médicos, gestão de utilização ou análise de prestadores é preferencial
  • Experiência na revisão de modelos de IA/ML e soluções de análise preditiva é preferencial
  • Familiaridade com estruturas de gestão de riscos de modelos e padrões de governança é preferencial
  • Conhecimento de Medicare, Medicaid, seguros de saúde comerciais e processos de reembolso de prestadores é preferencial
  • Experiência apresentando descobertas analíticas e conclusões de validação a partes interessadas seniores é preferencial
  • Experiência com plataformas de análise em nuvem e ecossistemas modernos de dados é preferencial
  • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados são preferenciais
  • Experiência usando Python e/ou SAS para análise, desenvolvimento ou validação de modelos é preferencial
  • Experiência realizando revisões de qualidade de dados e testes quantitativos é preferencial
  • Conhecimento de GenAI e Agentic AI é uma vantagem

Benefícios

  • Oportunidades contínuas de aprendizado e desenvolvimento profissional
  • Ferramentas e flexibilidade no trabalho para apoiar um impacto significativo
  • Desenvolvimento de liderança por meio de insights, orientação e fortalecimento da confiança
  • Uma cultura de trabalho diversa e inclusiva
  • Colaboração com equipes globais da EY em projetos envolventes
  • Acesso a aprendizado, habilidades e insights em toda a rede global de serviços da EY

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