EY je globalno podjetje za strokovne storitve, ki ponuja strokovno znanje s področij revizije, davkov, svetovanja in poslovnega svetovanja. Njegove ekipe organizacijam pomagajo pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov, krepitvi zaupanja v finančno poročanje in trge ter uporabi podatkov in tehnologije za podporo preobrazbi.
Podjetje zagotavlja storitve, ki vključujejo svetovanje na področju korporativnih financ, strategijo transakcij in tehnološko svetovanje. EY sodeluje s strankami na področjih, kot so zdravstvo, pravne storitve, trženje, energetika, finance in javna uprava, pri čemer trajnost in inovacije usmerjajo številne njegove rešitve.
EY vodja svetovanja o tveganjih – aktuarska analitika zdravstva in validacija modelov
EY išče vodjo za validacijo modelov stroškov zdravstva, škod, napovedovanja in umetne inteligence/strojnega učenja. Vloga vodi analitične projekte za stranke iz zavarovalniškega sektorja prek EY-jevih globalnih storitev izvajanja.
Opis
- Zagotavljati aktuarske in analitične rešitve za stranke iz zavarovalniškega sektorja
- Sodelovati z zaposlenimi, svetovalci, vodji, partnerji strank ter globalnimi strokovnjaki za zavarovalništvo in svetovanje
- Izvajati neodvisno validacijo in upravljanje modelnih tveganj finančnih, operativnih, napovednih in AI/ML-modelov
- Ocenjevati metodologije modelov, predpostavke, kakovost podatkov, delovanje, dokumentacijo in okvire upravljanja
- Z ekipami na projektih zagotavljati kakovostne rezultate in praktične rešitve
- Zaposlenim in izkušenejšim članom ekipe zagotavljati ciljno usmerjene rešitve in usposabljanje
- Projekte zaključevati v določenih rokih in v skladu s standardi kakovosti
- Določati prednostne naloge ekipe, poročati o napredku in tveganjih ter spremljati marže in izkoriščenost virov
- Sodelovati z ekipami strank, podatkovnimi znanstveniki, poslovnimi uporabniki in strokovnjaki EY
- Validirati modele napovedovanja stroškov zdravstva in napovedovanja škod
- Pregledovati metodologije napovedovanja stroškov škod in koriščenja zdravstvenih storitev
- Ocenjevati modele načrtovanja proračuna in finančnega napovedovanja
- Ocenjevati modele optimizacije povračil in analitike cikla prihodkov
- Pregledovati modele in analitične okvire za odkrivanje prevar, potrate in zlorab
- Podpirati validacijo AI/ML-modelov, ki se uporabljajo pri odločanju v zdravstvu
- Analizirati velike nabore zdravstvenih podatkov za prepoznavanje trendov, anomalij in težav z delovanjem modelov
- Izvajati ad hoc analitične projekte in raziskave
- Spremljati aktualno dogajanje na področjih zdravstvene analitike, napovednega modeliranja, AI/ML, upravljanja modelov ter relevantnega poslovnega in gospodarskega razvoja
Zahteve
- Vsaj 7 let izkušenj z zdravstveno analitiko, napovednim modeliranjem, validacijo modelov, aktuarsko analitiko, analitiko tveganj, podatkovno znanostjo ali sorodnim kvantitativnim področjem
- Diploma prve ali druge stopnje iz statistike, matematike, aktuarske znanosti, podatkovne znanosti, ekonomije, inženirstva, računalništva ali sorodne kvantitativne discipline
- Dobro poznavanje statističnih, napovednih, prediktivnih tehnik in tehnik strojnega učenja
- Napredno znanje Microsoft Excela, vključno z vrtilnimi tabelami, Power Queryjem, naprednimi formulami, modeliranjem podatkov, preverjanjem podatkov in VBA/makri
- Močne analitične sposobnosti in sposobnost reševanja problemov
- Sposobnost upravljanja več nalog s prilagodljivim pristopom k delu
- Sposobnost razlage kompleksnih kvantitativnih rezultatov in jasnega sporočanja sklepov
- Izkušnje z vodenjem ekip in izvedbo projektov
- Zaželene so izkušnje z zdravstvom v ZDA, zdravstvenim zavarovanjem ali organizacijami vodene zdravstvene oskrbe
- Zaželene so izkušnje z analitiko zdravstvenih škod, napovedovanjem zdravstvenih stroškov, upravljanjem koriščenja ali analitiko izvajalcev
- Zaželene so izkušnje s pregledovanjem AI/ML-modelov in rešitev prediktivne analitike
- Zaželeno je poznavanje okvirov za upravljanje modelnih tveganj in standardov upravljanja
- Zaželeno je poznavanje programov Medicare in Medicaid, komercialnega zdravstvenega zavarovanja ter postopkov povračil izvajalcem
- Zaželene so izkušnje s predstavitvijo analitičnih ugotovitev in zaključkov validacije višjim deležnikom
- Zaželene so izkušnje z oblačnimi analitičnimi platformami in sodobnimi podatkovnimi ekosistemi
- Zaželeno je dobro znanje SQL in izkušnje z delom z velikimi nabori podatkov
- Zaželene so izkušnje z uporabo Pythona in/ali SAS-a za analitiko, razvoj modelov ali validacijo
- Zaželene so izkušnje s pregledi kakovosti podatkov in kvantitativnim testiranjem
- Poznavanje generativne umetne inteligence in agentne umetne inteligence je prednost
Ugodnosti
- Stalne priložnosti za učenje in strokovni razvoj
- Orodja in prilagodljivost delovnega okolja za podporo pomembnemu prispevku
- Razvoj vodstvenih sposobnosti z vpogledi, mentoriranjem in krepitvijo samozavesti
- Raznolika in vključujoča kultura delovnega okolja
- Sodelovanje z globalnimi ekipami EY pri zanimivih projektih
- Dostop do učenja, veščin in spoznanj v celotni EY-jevi globalni mreži storitev izvajanja