EY este o firmă globală de servicii profesionale care oferă expertiză în audit, fiscalitate, consultanță și servicii de consiliere. Echipele sale ajută organizațiile să abordeze provocări complexe de afaceri, să consolideze încrederea în raportarea financiară și în piețe și să utilizeze datele și tehnologia pentru a susține transformarea.
Firma oferă servicii precum consultanță în finanțarea corporativă, strategie pentru tranzacții și consultanță tehnologică. EY colaborează cu clienți din domenii precum sănătatea, serviciile juridice, marketingul, energia, finanțele și administrația publică, sustenabilitatea și inovația contribuind la multe dintre soluțiile sale.
Manager Consultanță în Riscuri la EY – Analiză Actuarială în Sănătate și Validarea Modelelor
EY caută un manager pentru validarea modelelor de costuri medicale, daune, predicție și inteligență artificială/învățare automată. Rolul coordonează proiecte de analiză pentru clienți din sectorul asigurărilor prin serviciile globale de livrare ale EY.
Descriere
- Furnizarea de soluții actuariale și analitice pentru clienți din sectorul asigurărilor
- Colaborarea cu angajați, consultanți, manageri, parteneri ai clienților și profesioniști globali din asigurări și consultanță
- Efectuarea validării independente și gestionarea riscului modelelor financiare, operaționale, predictive, de prognoză și de inteligență artificială/învățare automată
- Evaluarea metodologiilor modelelor, a ipotezelor, calității datelor, performanței, documentației și cadrelor de guvernanță
- Furnizarea de rezultate de înaltă calitate și soluții practice împreună cu echipele de proiect
- Oferirea de soluții specifice și instruire pentru angajați și membrii seniori ai echipei
- Finalizarea proiectelor în termenele și conform standardelor de calitate stabilite
- Stabilirea priorităților echipei, raportarea progresului și a riscurilor și monitorizarea marjelor și utilizării resurselor
- Colaborarea cu echipele clienților, cercetători de date, utilizatori de business și profesioniști EY
- Validarea modelelor de prognoză a costurilor medicale și de predicție a daunelor
- Revizuirea metodologiilor de prognoză a costurilor daunelor și a utilizării serviciilor
- Evaluarea modelelor de planificare bugetară și prognoză financiară
- Evaluarea modelelor de optimizare a rambursărilor și de analiză a ciclului veniturilor
- Revizuirea modelelor și cadrelor analitice pentru detectarea fraudei, risipei și abuzului
- Sprijinirea validării modelelor de inteligență artificială/învățare automată utilizate în luarea deciziilor din domeniul sănătății
- Analizarea seturilor mari de date medicale pentru identificarea tendințelor, anomaliilor și problemelor de performanță a modelelor
- Efectuarea de proiecte analitice și cercetări ad hoc
- Menținerea la curent cu analitica medicală, modelarea predictivă, inteligența artificială/învățarea automată, guvernanța modelelor și evoluțiile relevante de afaceri și economice
Cerințe
- Cel puțin 7 ani de experiență în analitica medicală, modelare predictivă, validarea modelelor, analiză actuarială, analiză de risc, știința datelor sau un domeniu cantitativ conex
- Diplomă de licență sau masterat în statistică, matematică, științe actuariale, știința datelor, economie, inginerie, informatică sau o disciplină cantitativă conexă
- Cunoștințe solide de tehnici statistice, de prognoză, modelare predictivă și învățare automată
- Competențe avansate în Microsoft Excel, inclusiv PivotTables, Power Query, formule avansate, modelarea datelor, validarea datelor și VBA/macrocomenzi
- Abilități analitice și de rezolvare a problemelor foarte bune
- Capacitatea de a gestiona mai multe sarcini printr-o abordare flexibilă a muncii
- Capacitatea de a interpreta rezultate cantitative complexe și de a comunica clar concluziile
- Experiență în coordonarea echipelor și livrarea proiectelor
- Experiența în domeniul sănătății din SUA, asigurări de sănătate sau organizații de îngrijire gestionată constituie un avantaj
- Experiența în analiza daunelor medicale, prognoza costurilor medicale, managementul utilizării serviciilor sau analiza furnizorilor constituie un avantaj
- Experiența în revizuirea modelelor de inteligență artificială/învățare automată și a soluțiilor de analiză predictivă constituie un avantaj
- Familiaritatea cu cadrele de gestionare a riscului modelelor și standardele de guvernanță constituie un avantaj
- Cunoștințele despre Medicare, Medicaid, asigurări medicale comerciale și procesele de rambursare a furnizorilor constituie un avantaj
- Experiența prezentării rezultatelor analitice și a concluziilor validării către părți interesate senior constituie un avantaj
- Familiaritatea cu platformele de analiză în cloud și ecosistemele moderne de date constituie un avantaj
- Competențele solide de SQL și experiența lucrului cu seturi mari de date constituie un avantaj
- Experiența utilizării Python și/sau SAS pentru analiză, dezvoltarea sau validarea modelelor constituie un avantaj
- Experiența efectuării analizelor calității datelor și a testării cantitative constituie un avantaj
- Cunoștințele de GenAI și Agentic AI constituie un avantaj
Beneficii
- Oportunități continue de învățare și dezvoltare profesională
- Instrumente și flexibilitate la locul de muncă pentru susținerea unui impact semnificativ
- Dezvoltarea leadershipului prin perspective, coaching și consolidarea încrederii
- O cultură organizațională diversă și incluzivă
- Colaborarea cu echipe globale EY la proiecte interesante
- Acces la învățare, competențe și perspective în întreaga rețea globală de livrare a EY