EY on ülemaailmne professionaalsete teenuste ettevõte, mis pakub auditi-, maksu-, konsultatsiooni- ja nõustamisalaseid teadmisi. Selle meeskonnad aitavad organisatsioonidel lahendada keerukaid äriprobleeme, tugevdada finantsaruandluse ja turgude usaldusväärsust ning kasutada andmeid ja tehnoloogiat muutuste toetamiseks.
Ettevõte pakub muu hulgas ettevõtete finantsnõustamist, tehingustrateegia ja tehnoloogiakonsultatsiooni teenuseid. EY töötab sellistes valdkondades nagu tervishoid, õigusteenused, turundus, energeetika, rahandus ja avalik sektor; paljusid selle lahendusi kujundavad kestlikkus ja innovatsioon.
EY riskikonsultatsiooni juht – kindlustusmatemaatiline tervishoiuanalüüs ja mudelite valideerimine
EY otsib juhti tervishoiukulude, hüvitiste, prognoosi ning tehisintellekti- ja masinõppemudelite valideerimiseks. Roll juhib kindlustussektori klientidele suunatud analüütikaprojekte EY ülemaailmsete teenusekeskuste kaudu.
Kirjeldus
- Kindlustussektori klientidele kindlustusmatemaatiliste ja analüütikalahenduste pakkumine
- Koostöö spetsialistide, konsultantide, juhtide, kliendipartnerite ning üleilmsete kindlustus- ja konsultatsioonivaldkonna spetsialistidega
- Finants-, tegevus-, prognoosi- ja tehisintellekti-/masinõppemudelite sõltumatu valideerimine ning mudeliriski juhtimine
- Mudelite metoodikate, eelduste, andmekvaliteedi, toimivuse, dokumentatsiooni ja juhtimisraamistike hindamine
- Kvaliteetsete tulemuste ja praktiliste lahenduste pakkumine projektitiimidega
- Suunatud lahenduste ja koolituse pakkumine spetsialistidele ning kogenumatele tiimiliikmetele
- Projektide lõpuleviimine määratud tähtaegade ja kvaliteedistandardite kohaselt
- Tiimi prioriteetide seadmine, edenemise ja riskide raporteerimine ning marginaalide ja ressursside kasutuse jälgimine
- Koostöö klienditiimide, andmeteadlaste, ärikasutajate ja EY spetsialistidega
- Tervishoiukulude prognoosi- ja hüvitiste prognoosimudelite valideerimine
- Hüvitiste kulude ja kasutuse prognoosimise metoodikate läbivaatamine
- Eelarve planeerimise ja finantsprognooside mudelite hindamine
- Hüvitiste optimeerimise ja tulutsükli analüütikamudelite hindamine
- Pettuste, raiskamise ja kuritarvituste tuvastamise mudelite ning analüütiliste raamistike läbivaatamine
- Tervishoiualaste otsuste tegemisel kasutatavate tehisintellekti- ja masinõppemudelite valideerimise toetamine
- Suurte tervishoiuandmestike analüüsimine trendide, kõrvalekallete ja mudelite toimivusprobleemide leidmiseks
- Analüütiliste eriprojektide ja uuringute läbiviimine
- Tervishoiuanalüütika, prognoosmudelite, tehisintellekti ja masinõppe, mudelijuhtimise ning asjakohaste äri- ja majandusarengute alaste teadmiste ajakohasena hoidmine
Nõuded
- Vähemalt 7 aastat kogemust tervishoiuanalüütika, prognoosmudelite, mudelite valideerimise, kindlustusmatemaatilise analüütika, riskianalüütika, andmeteaduse või seotud kvantitatiivse valdkonna alal
- Bakalaureuse- või magistrikraad statistikas, matemaatikas, kindlustusmatemaatikas, andmeteaduses, majanduses, inseneriteaduses, arvutiteaduses või seotud kvantitatiivsel erialal
- Statistiliste, prognoosimise, ennustava modelleerimise ja masinõppe tehnikate tugev tundmine
- Microsoft Exceli täiustatud oskused, sealhulgas PivotTable’id, Power Query, täiustatud valemid, andmemodelleerimine, andmete valideerimine ja VBA/makrod
- Tugevad analüütilised ja probleemilahendusoskused
- Oskus hallata mitut ülesannet paindliku töökorraldusega
- Oskus tõlgendada keerukaid kvantitatiivseid tulemusi ja edastada järeldusi selgelt
- Kogemus tiimide juhtimise ja projektide elluviimisega
- Kogemus USA tervishoiu, ravikindlustuse või hallatud tervishoiuteenuste organisatsioonidega tuleb kasuks
- Kogemus tervishoiu hüvitiste analüütika, ravikulude prognoosimise, kasutuse juhtimise või teenuseosutajate analüütika alal tuleb kasuks
- Kogemus tehisintellekti-/masinõppemudelite ja ennustava analüütika lahenduste hindamisel tuleb kasuks
- Mudeliriski juhtimise raamistike ja juhtimisstandardite tundmine tuleb kasuks
- Medicare’i, Medicaidi, kommertsliku ravikindlustuse ja teenuseosutajate hüvitamisprotsesside tundmine tuleb kasuks
- Kogemus analüütiliste leidude ja valideerimisjärelduste esitlemisel kõrgematele sidusrühmadele tuleb kasuks
- Kogemus pilvepõhiste analüütikaplatvormide ja kaasaegsete andmeökosüsteemidega tuleb kasuks
- Tugevad SQL-oskused ja kogemus suurte andmestikega töötamisel tuleb kasuks
- Kogemus Pythoni ja/või SAS-i kasutamisel analüütikas, mudelite arendamisel või valideerimisel tuleb kasuks
- Kogemus andmekvaliteedi ülevaatuste ja kvantitatiivse testimisega tuleb kasuks
- Generatiivse tehisintellekti ja agentse tehisintellekti tundmine tuleb kasuks
Hüved
- Pidevad õppimis- ja professionaalse arengu võimalused
- Töövahendid ja paindlik töökorraldus tähendusliku mõju saavutamiseks
- Juhtimisoskuste arendamine teadmiste, juhendamise ja enesekindluse kasvatamise kaudu
- Mitmekesine ja kaasav töökultuur
- Koostöö globaalsete EY tiimidega huvitavates projektides
- Juurdepääs õppimisele, oskustele ja teadmistele kogu EY üleilmse teenusevõrgustiku ulatuses