EY
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EY एक वैश्विक पेशेवर सेवा कंपनी है, जो ऑडिट, कर, परामर्श और सलाहकारी विशेषज्ञता प्रदान करती है। इसकी टीमें संगठनों को जटिल व्यावसायिक चुनौतियों से निपटने, वित्तीय रिपोर्टिंग और बाजारों में भरोसा मजबूत करने तथा परिवर्तन को समर्थन देने के लिए डेटा और प्रौद्योगिकी का उपयोग करने में मदद करती हैं।

कंपनी कॉर्पोरेट वित्त सलाह, लेन-देन रणनीति और प्रौद्योगिकी परामर्श सहित कई सेवाएँ प्रदान करती है। EY स्वास्थ्य सेवा, कानूनी सेवाओं, विपणन, ऊर्जा, वित्त और सरकार जैसे क्षेत्रों के ग्राहकों के साथ काम करती है। इसके अनेक समाधानों में स्थिरता और नवाचार महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

EY जोखिम परामर्श प्रबंधक – बीमांकिक स्वास्थ्य सेवा विश्लेषण और मॉडल सत्यापन

EY ऐसे प्रबंधक की तलाश में है जो स्वास्थ्य सेवा लागत, दावों, पूर्वानुमान और AI/ML मॉडलों का सत्यापन कर सके। यह भूमिका EY की वैश्विक डिलीवरी सेवाओं के माध्यम से बीमा क्षेत्र के ग्राहकों के लिए विश्लेषणात्मक कार्यों का नेतृत्व करती है।

विवरण

  • बीमा क्षेत्र के ग्राहकों के लिए बीमांकिक और विश्लेषणात्मक समाधान प्रदान करना
  • कर्मचारियों, सलाहकारों, प्रबंधकों, ग्राहक भागीदारों तथा वैश्विक बीमा और परामर्श पेशेवरों के साथ सहयोग करना
  • वित्तीय, परिचालन, पूर्वानुमानात्मक, पूर्वानुमान और AI/ML मॉडलों का स्वतंत्र सत्यापन तथा मॉडल जोखिम प्रबंधन करना
  • मॉडल की कार्यप्रणालियों, मान्यताओं, डेटा गुणवत्ता, प्रदर्शन, दस्तावेज़ीकरण और शासन ढाँचों का मूल्यांकन करना
  • परियोजना टीमों के साथ उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम और व्यावहारिक समाधान प्रदान करना
  • कर्मचारियों और वरिष्ठ टीम सदस्यों के लिए लक्षित समाधान और प्रशिक्षण उपलब्ध कराना
  • निर्धारित समयसीमा और गुणवत्ता मानकों के भीतर कार्य पूरे करना
  • टीम की प्राथमिकताएँ तय करना, प्रगति और जोखिमों की रिपोर्ट करना तथा मार्जिन और संसाधन उपयोग की निगरानी करना
  • ग्राहक टीमों, डेटा वैज्ञानिकों, व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं और EY पेशेवरों के साथ साझेदारी करना
  • स्वास्थ्य सेवा लागत पूर्वानुमान और दावों के पूर्वानुमान मॉडलों का सत्यापन करना
  • दावों की लागत और उपयोग पूर्वानुमान की कार्यप्रणालियों की समीक्षा करना
  • बजट नियोजन और वित्तीय पूर्वानुमान मॉडलों का आकलन करना
  • प्रतिपूर्ति अनुकूलन और राजस्व चक्र विश्लेषण मॉडलों का मूल्यांकन करना
  • धोखाधड़ी, अपव्यय और दुरुपयोग का पता लगाने वाले मॉडलों तथा विश्लेषणात्मक ढाँचों की समीक्षा करना
  • स्वास्थ्य सेवा संबंधी निर्णय लेने में उपयोग किए जाने वाले AI/ML मॉडलों के सत्यापन में सहायता करना
  • बड़े स्वास्थ्य सेवा डेटासेट में रुझानों, असामान्यताओं और मॉडल प्रदर्शन संबंधी समस्याओं का विश्लेषण करना
  • विशेष विश्लेषणात्मक परियोजनाएँ और अनुसंधान करना
  • स्वास्थ्य सेवा विश्लेषण, पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग, AI/ML, मॉडल शासन तथा प्रासंगिक व्यावसायिक और आर्थिक विकासों से अवगत रहना

आवश्यकताएँ

  • स्वास्थ्य सेवा विश्लेषण, पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग, मॉडल सत्यापन, बीमांकिक विश्लेषण, जोखिम विश्लेषण, डेटा विज्ञान या संबंधित मात्रात्मक क्षेत्र में कम से कम 7 वर्ष का अनुभव
  • सांख्यिकी, गणित, बीमांकिक विज्ञान, डेटा विज्ञान, अर्थशास्त्र, इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान या संबंधित मात्रात्मक विषय में स्नातक या परास्नातक डिग्री
  • सांख्यिकीय, पूर्वानुमान, पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग और मशीन लर्निंग तकनीकों का मजबूत ज्ञान
  • Microsoft Excel का उन्नत ज्ञान, जिसमें PivotTables, Power Query, उन्नत सूत्र, डेटा मॉडलिंग, डेटा सत्यापन और VBA/macros शामिल हैं
  • मजबूत विश्लेषणात्मक और समस्या-समाधान कौशल
  • लचीले कार्य दृष्टिकोण के साथ कई कार्यों को संभालने की क्षमता
  • जटिल मात्रात्मक परिणामों की व्याख्या करने और निष्कर्षों को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करने की क्षमता
  • टीमों का प्रबंधन करने और परियोजनाएँ पूरी करने का अनुभव
  • अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा, स्वास्थ्य बीमा या प्रबंधित देखभाल संगठनों का अनुभव वांछनीय
  • स्वास्थ्य सेवा दावों के विश्लेषण, चिकित्सा लागत पूर्वानुमान, उपयोग प्रबंधन या प्रदाता विश्लेषण का अनुभव वांछनीय
  • AI/ML मॉडलों और पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण समाधानों की समीक्षा का अनुभव वांछनीय
  • मॉडल जोखिम प्रबंधन ढाँचों और शासन मानकों से परिचित होना वांछनीय
  • Medicare, Medicaid, वाणिज्यिक स्वास्थ्य बीमा और प्रदाता प्रतिपूर्ति प्रक्रियाओं का ज्ञान वांछनीय
  • वरिष्ठ हितधारकों के समक्ष विश्लेषणात्मक निष्कर्ष और सत्यापन निष्कर्ष प्रस्तुत करने का अनुभव वांछनीय
  • क्लाउड विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म और आधुनिक डेटा पारिस्थितिक तंत्र का अनुभव वांछनीय
  • मजबूत SQL कौशल और बड़े डेटासेट के साथ काम करने का अनुभव वांछनीय
  • विश्लेषण, मॉडल विकास या सत्यापन के लिए Python और/या SAS के उपयोग का अनुभव वांछनीय
  • डेटा गुणवत्ता समीक्षा और मात्रात्मक परीक्षण करने का अनुभव वांछनीय
  • GenAI और Agentic AI का ज्ञान लाभदायक है

लाभ

  • निरंतर सीखने और पेशेवर विकास के अवसर
  • सार्थक प्रभाव डालने में सहायक उपकरण और कार्यस्थल लचीलापन
  • अंतर्दृष्टि, कोचिंग और आत्मविश्वास निर्माण के माध्यम से नेतृत्व विकास
  • विविधतापूर्ण और समावेशी कार्यस्थल संस्कृति
  • रोचक परियोजनाओं पर वैश्विक EY टीमों के साथ सहयोग
  • EY के वैश्विक डिलीवरी नेटवर्क में सीखने, कौशल और अंतर्दृष्टियों तक पहुँच

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