EY je globálna spoločnosť poskytujúca profesionálne služby v oblasti auditu, daní, poradenstva a konzultačných služieb. Jej tímy pomáhajú organizáciám riešiť zložité obchodné výzvy, posilňovať dôveru vo finančné výkazníctvo a trhy a využívať dáta a technológie na podporu transformácie.
Spoločnosť poskytuje služby vrátane poradenstva v oblasti podnikových financií, stratégie transakcií a technologického poradenstva. EY spolupracuje s klientmi v oblastiach, ako sú zdravotníctvo, právne služby, marketing, energetika, financie a verejná správa, pričom mnohé z jej riešení vychádzajú z princípov udržateľnosti a inovácií.
EY manažér konzultingu v oblasti rizík – poistno-matematická analytika zdravotnej starostlivosti a validácia modelov
EY hľadá manažéra na validáciu modelov nákladov na zdravotnú starostlivosť, poistných udalostí, predikcie a AI/ML. Táto pozícia vedie analytické projekty pre klientov z poisťovníctva prostredníctvom globálnych dodávateľských služieb EY.
Popis
- Poskytovať poistno-matematické a analytické riešenia klientom z poisťovníctva
- Spolupracovať so zamestnancami, konzultantmi, manažérmi, partnermi klientov a globálnymi odborníkmi na poisťovníctvo a poradenstvo
- Vykonávať nezávislú validáciu a riadenie modelových rizík finančných, prevádzkových, prediktívnych, prognostických a AI/ML modelov
- Hodnotiť metodiky modelov, predpoklady, kvalitu údajov, výkonnosť, dokumentáciu a rámce riadenia
- Dodávať kvalitné výsledky a praktické riešenia spolu s projektovými tímami
- Poskytovať cielené riešenia a školenia zamestnancom a seniorným členom tímu
- Dokončovať projekty v pridelených termínoch a podľa štandardov kvality
- Stanovovať priority tímu, informovať o pokroku a rizikách a monitorovať marže a využitie zdrojov
- Spolupracovať s tímami klientov, dátovými vedcami, používateľmi z podnikovej sféry a odborníkmi EY
- Validovať modely prognóz nákladov na zdravotnú starostlivosť a predikcie poistných udalostí
- Preskúmavať metodiky prognóz nákladov na poistné udalosti a využitia zdravotnej starostlivosti
- Posudzovať modely plánovania rozpočtu a finančných prognóz
- Hodnotiť modely optimalizácie úhrad a analytiky cyklu príjmov
- Preskúmavať modely a analytické rámce na odhaľovanie podvodov, plytvania a zneužívania
- Podporovať validáciu AI/ML modelov používaných pri rozhodovaní v zdravotníctve
- Analyzovať rozsiahle súbory údajov zo zdravotníctva s cieľom identifikovať trendy, anomálie a problémy s výkonnosťou modelov
- Vykonávať ad hoc analytické projekty a výskum
- Sledovať aktuálny vývoj v oblasti analytiky zdravotníctva, prediktívneho modelovania, AI/ML, riadenia modelov a relevantný vývoj v podnikaní a ekonomike
Požiadavky
- Najmenej 7 rokov skúseností s analytikou zdravotníctva, prediktívnym modelovaním, validáciou modelov, poistno-matematickou analytikou, rizikovou analytikou, dátovou vedou alebo príbuznou kvantitatívnou oblasťou
- Bakalárske alebo magisterské vzdelanie v štatistike, matematike, poistnej matematike, dátovej vede, ekonómii, inžinierstve, informatike alebo príbuznom kvantitatívnom odbore
- Dobrá znalosť štatistických, prognostických, prediktívnych a strojovo-učiacich techník
- Pokročilá znalosť Microsoft Excel vrátane kontingenčných tabuliek, Power Query, pokročilých vzorcov, dátového modelovania, overovania údajov a VBA/makier
- Silné analytické schopnosti a schopnosť riešiť problémy
- Schopnosť riadiť viacero úloh s flexibilným prístupom k práci
- Schopnosť interpretovať komplexné kvantitatívne výsledky a jasne komunikovať závery
- Skúsenosti s riadením tímov a realizáciou projektov
- Výhodou sú skúsenosti so zdravotníctvom v USA, zdravotným poistením alebo organizáciami riadenej starostlivosti
- Výhodou sú skúsenosti s analytikou zdravotných poistných udalostí, prognózami medicínskych nákladov, riadením využitia alebo analytikou poskytovateľov
- Výhodou sú skúsenosti s preskúmavaním AI/ML modelov a riešení prediktívnej analytiky
- Výhodou je znalosť rámcov riadenia modelových rizík a štandardov riadenia
- Výhodou je znalosť programov Medicare, Medicaid, komerčného zdravotného poistenia a procesov úhrad poskytovateľom
- Výhodou sú skúsenosti s prezentovaním analytických zistení a záverov validácie vedúcim zainteresovaným stranám
- Výhodou sú skúsenosti s cloudovými analytickými platformami a modernými dátovými ekosystémami
- Výhodná je dobrá znalosť SQL a skúsenosti s prácou s rozsiahlymi súbormi údajov
- Výhodou sú skúsenosti s používaním Pythonu a/alebo SAS na analytiku, vývoj modelov alebo validáciu
- Výhodou sú skúsenosti s kontrolami kvality údajov a kvantitatívnym testovaním
- Znalosť GenAI a agentickej AI je výhodou
Benefity
- Priebežné príležitosti na vzdelávanie a profesionálny rozvoj
- Nástroje a flexibilita pracoviska na podporu zmysluplného vplyvu
- Rozvoj vodcovských schopností prostredníctvom poznatkov, koučingu a budovania sebadôvery
- Rozmanitá a inkluzívna pracovná kultúra
- Spolupráca s globálnymi tímami EY na zaujímavých projektoch
- Prístup k vzdelávaniu, zručnostiam a poznatkom v celej globálnej dodávateľskej sieti EY