Az EY globális professzionális szolgáltató vállalat, amely könyvvizsgálati, adózási, tanácsadási és szakértői szolgáltatásokat nyújt. Csapatai segítenek a szervezeteknek összetett üzleti kihívások kezelésében, a pénzügyi beszámolásba és a piacokba vetett bizalom erősítésében, valamint az adatok és a technológia transzformációt támogató felhasználásában.
A vállalat többek között vállalati pénzügyi tanácsadást, tranzakciós stratégiát és technológiai tanácsadást kínál. Az EY olyan területek ügyfeleivel dolgozik együtt, mint az egészségügy, a jogi szolgáltatások, a marketing, az energiaipar, a pénzügy és a közigazgatás; megoldásainak jelentős részét a fenntarthatóság és az innováció is formálja.
EY kockázati tanácsadási menedzser – aktuáriusi egészségügyi elemzés és modellvalidáció
Az EY olyan menedzsert keres, aki validálja az egészségügyi költség-, kár-, prediktív és MI/gépi tanulási modelleket. A munkakör az EY globális szolgáltatási hálózatán keresztül vezet elemzési megbízásokat biztosítási ügyfelek számára.
Leírás
- Aktuáriusi és elemzési megoldások biztosítása a biztosítási szektor ügyfelei számára
- Együttműködés munkatársakkal, tanácsadókkal, menedzserekkel, ügyfélpartnerekkel, valamint globális biztosítási és tanácsadási szakemberekkel
- Pénzügyi, működési, prediktív, előrejelzési és MI/gépi tanulási modellek független validációjának és modellkockázat-kezelésének elvégzése
- A modellmódszertanok, feltételezések, adatminőség, teljesítmény, dokumentáció és irányítási keretrendszerek értékelése
- Kiváló minőségű eredmények és gyakorlatias megoldások biztosítása a megbízási csapatokkal
- Célzott megoldások és képzés nyújtása munkatársaknak és vezető beosztású csapattagoknak
- A megbízások teljesítése a kijelölt határidőkön és minőségi előírásokon belül
- A csapat prioritásainak meghatározása, a haladás és kockázatok jelentése, valamint a marginok és erőforrás-kihasználás figyelemmel kísérése
- Partnerség az ügyfélcsapatokkal, adattudósokkal, üzleti felhasználókkal és EY-szakemberekkel
- Az egészségügyi költség-előrejelzési és kár-előrejelzési modellek validálása
- A károk költség- és igénybevételi előrejelzési módszertanainak felülvizsgálata
- A költségvetés-tervezési és pénzügyi előrejelzési modellek értékelése
- A térítésoptimalizálási és bevételi ciklushoz kapcsolódó elemzési modellek értékelése
- A csalás, pazarlás és visszaélés észlelésére szolgáló modellek és elemzési keretrendszerek felülvizsgálata
- Az egészségügyi döntéshozatalban használt MI/gépi tanulási modellek validációjának támogatása
- Nagy egészségügyi adathalmazok elemzése trendek, anomáliák és modell-teljesítményproblémák azonosítása céljából
- Eseti elemzési projektek és kutatások végzése
- Naprakészség az egészségügyi elemzés, prediktív modellezés, MI/gépi tanulás, modellirányítás, valamint a releváns üzleti és gazdasági fejlemények terén
Követelmények
- Legalább 7 év tapasztalat egészségügyi elemzésben, prediktív modellezésben, modellvalidációban, aktuáriusi elemzésben, kockázati elemzésben, adattudományban vagy kapcsolódó kvantitatív területen
- Alap- vagy mesterfokozat statisztika, matematika, aktuáriusi tudomány, adattudomány, közgazdaságtan, mérnöki tudományok, számítástechnika vagy kapcsolódó kvantitatív szakterület terén
- A statisztikai, előrejelzési, prediktív modellezési és gépi tanulási technikák erős ismerete
- Haladó Microsoft Excel-ismeretek, beleértve a kimutatásokat, a Power Queryt, a haladó képleteket, az adatmodellezést, az adatérvényesítést és a VBA-makrókat
- Erős elemző- és problémamegoldó készség
- Több feladat kezelésének képessége rugalmas munkavégzési megközelítéssel
- Összetett kvantitatív eredmények értelmezésének és a következtetések egyértelmű kommunikációjának képessége
- Csapatvezetési és projektmegvalósítási tapasztalat
- Az Egyesült Államok egészségügyében, egészségbiztosításában vagy irányított betegellátási szervezetekben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Egészségügyi kár- és igényelemzésben, egészségügyi költség-előrejelzésben, igénybevétel-kezelésben vagy szolgáltatói elemzésben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- MI/gépi tanulási modellek és prediktív elemzési megoldások felülvizsgálatában szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A modellkockázat-kezelési keretrendszerek és irányítási szabványok ismerete előnyt jelent
- A Medicare, Medicaid, kereskedelmi egészségbiztosítás és szolgáltatói térítési folyamatok ismerete előnyt jelent
- Elemzési eredmények és validációs következtetések vezető érintetteknek való bemutatásában szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Felhőalapú elemzési platformok és modern ad ökoszisztémák ismerete előnyt jelent
- Erős SQL-ismeretek és nagy adathalmazokkal szerzett munkatapasztalat előnyt jelent
- Python és/vagy SAS használatában szerzett tapasztalat elemzéshez, modellfejlesztéshez vagy validációhoz előnyt jelent
- Adatminőség-ellenőrzések és kvantitatív tesztelés végzésében szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A generatív MI és az ágensalapú MI ismerete előnyt jelent
Juttatások
- Folyamatos tanulási és szakmai fejlődési lehetőségek
- Az érdemi hatás elérését támogató eszközök és munkavégzési rugalmasság
- Vezetői fejlődés betekintések, coaching és önbizalomépítés révén
- Sokszínű és befogadó munkahelyi kultúra
- Együttműködés globális EY-csapatokkal izgalmas projekteken
- Hozzáférés tanulási lehetőségekhez, készségekhez és betekintésekhez az EY globális szolgáltatási hálózatában