EY ir globāls profesionālo pakalpojumu uzņēmums, kas piedāvā revīzijas, nodokļu, konsultāciju un konsultatīvos pakalpojumus. Tā komandas palīdz organizācijām risināt sarežģītus uzņēmējdarbības izaicinājumus, stiprināt uzticēšanos finanšu pārskatiem un tirgiem, kā arī izmantot datus un tehnoloģijas pārmaiņu atbalstam.
Uzņēmums sniedz tādus pakalpojumus kā korporatīvo finanšu konsultācijas, darījumu stratēģijas un tehnoloģiju konsultācijas. EY sadarbojas ar klientiem tādās jomās kā veselības aprūpe, juridiskie pakalpojumi, mārketings, enerģētika, finanses un valsts pārvalde, un daudzos tā risinājumos nozīmīga loma ir ilgtspējai un inovācijām.
EY risku konsultāciju vadītājs – aktuārā veselības aprūpes analītika un modeļu validācija
EY meklē vadītāju veselības aprūpes izmaksu, atlīdzību, prognozēšanas un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās modeļu validācijai. Šis amats ietver analītikas projektu vadīšanu apdrošināšanas nozares klientiem, izmantojot EY globālos pakalpojumu sniegšanas resursus.
Apraksts
- Sniegt aktuāros un analītikas risinājumus apdrošināšanas nozares klientiem
- Sadarboties ar speciālistiem, konsultantiem, vadītājiem, klientu partneriem un globāliem apdrošināšanas un konsultāciju jomas profesionāļiem
- Veikt neatkarīgu finanšu, operacionālo, prognozēšanas un MI un mašīnmācīšanās modeļu validāciju un modeļu riska pārvaldību
- Izvērtēt modeļu metodoloģijas, pieņēmumus, datu kvalitāti, veiktspēju, dokumentāciju un pārvaldības ietvarus
- Kopā ar projektu komandām nodrošināt kvalitatīvus rezultātus un praktiskus risinājumus
- Sniegt mērķētus risinājumus un apmācības speciālistiem un vecākajiem komandas locekļiem
- Pabeigt projektus noteiktajos termiņos un atbilstoši kvalitātes standartiem
- Noteikt komandas prioritātes, ziņot par progresu un riskiem, kā arī uzraudzīt peļņas maržas un resursu izmantošanu
- Sadarboties ar klientu komandām, datu zinātniekiem, biznesa lietotājiem un EY profesionāļiem
- Validēt veselības aprūpes izmaksu prognozēšanas un atlīdzību prognozēšanas modeļus
- Pārskatīt atlīdzību izmaksu un pakalpojumu izmantošanas prognozēšanas metodoloģijas
- Izvērtēt budžeta plānošanas un finanšu prognozēšanas modeļus
- Izvērtēt atlīdzību optimizācijas un ieņēmumu cikla analītikas modeļus
- Pārskatīt krāpšanas, izšķērdēšanas un ļaunprātīgas izmantošanas atklāšanas modeļus un analītiskos ietvarus
- Atbalstīt veselības aprūpes lēmumu pieņemšanā izmantoto MI un mašīnmācīšanās modeļu validāciju
- Analizēt lielas veselības aprūpes datu kopas, lai identificētu tendences, anomālijas un modeļu veiktspējas problēmas
- Veikt ad hoc analītikas projektus un pētījumus
- Uzturēt aktuālas zināšanas par veselības aprūpes analītiku, prognozējošo modelēšanu, MI un mašīnmācīšanos, modeļu pārvaldību un nozīmīgām uzņēmējdarbības un ekonomikas norisēm
Prasības
- Vismaz 7 gadu pieredze veselības aprūpes analītikā, prognozējošajā modelēšanā, modeļu validācijā, aktuārajā analītikā, riska analītikā, datu zinātnē vai saistītā kvantitatīvā jomā
- Bakalaura vai maģistra grāds statistikā, matemātikā, aktuārajā zinātnē, datu zinātnē, ekonomikā, inženierzinātnēs, datorzinātnē vai saistītā kvantitatīvā disciplīnā
- Spēcīgas statistikas, prognozēšanas, prognozējošās modelēšanas un mašīnmācīšanās metožu zināšanas
- Teicamas Microsoft Excel prasmes, tostarp rakurstabulas, Power Query, uzlabotas formulas, datu modelēšana, datu validācija un VBA/makrokomandas
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes
- Spēja pārvaldīt vairākus uzdevumus, elastīgi pieejot darbam
- Spēja interpretēt sarežģītus kvantitatīvus rezultātus un skaidri paziņot secinājumus
- Pieredze komandu vadīšanā un projektu īstenošanā
- Pieredze ASV veselības aprūpē, veselības apdrošināšanā vai pārvaldītas aprūpes organizācijās tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze veselības aprūpes atlīdzību analītikā, medicīnisko izmaksu prognozēšanā, pakalpojumu izmantošanas pārvaldībā vai pakalpojumu sniedzēju analītikā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze MI un mašīnmācīšanās modeļu un prognozējošās analītikas risinājumu pārskatīšanā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Modeļu riska pārvaldības ietvaru un pārvaldības standartu pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
- Medicare, Medicaid, komerciālās veselības apdrošināšanas un pakalpojumu sniedzēju atlīdzināšanas procesu pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze analītisko atziņu un validācijas secinājumu prezentēšanā augstākā līmeņa ieinteresētajām personām tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze mākoņanalītikas platformu un mūsdienīgu datu ekosistēmu izmantošanā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Spēcīgas SQL prasmes un pieredze darbā ar lielām datu kopām tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze Python un/vai SAS izmantošanā analītikai, modeļu izstrādei vai validācijai tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze datu kvalitātes pārbaudēs un kvantitatīvā testēšanā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Ģeneratīvā MI un aģentiskā MI pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
Priekšrocības
- Nepārtrauktas mācīšanās un profesionālās izaugsmes iespējas
- Rīki un elastīgi darba apstākļi, lai veidotu nozīmīgu ietekmi
- Līderības attīstība, izmantojot atziņas, koučingu un pārliecības stiprināšanu
- Daudzveidīga un iekļaujoša darba kultūra
- Sadarbība ar globālām EY komandām aizraujošos projektos
- Piekļuve mācībām, prasmēm un atziņām visā EY globālajā pakalpojumu sniegšanas tīklā