EY
EY

EY เป็นบริษัทให้บริการด้านวิชาชีพระดับโลกที่มีความเชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบบัญชี ภาษี การให้คำปรึกษา และงานที่ปรึกษา ทีมงานของ EY ช่วยองค์กรต่าง ๆ รับมือกับความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อน เสริมสร้างความเชื่อมั่นในการรายงานทางการเงินและตลาดต่าง ๆ รวมถึงใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงองค์กร

บริษัทให้บริการต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงงานที่ปรึกษาด้านการเงินองค์กร กลยุทธ์การทำธุรกรรม และการให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยี EY ทำงานร่วมกับลูกค้าในหลากหลายภาคส่วน เช่น การดูแลสุขภาพ บริการด้านกฎหมาย การตลาด พลังงาน การเงิน และภาครัฐ โดยมีความยั่งยืนและนวัตกรรมเป็นแนวทางสำคัญในการพัฒนาโซลูชันจำนวนมาก

ผู้จัดการที่ปรึกษาความเสี่ยง EY – การวิเคราะห์ประกันภัยสุขภาพเชิงคณิตศาสตร์ประกันภัยและการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง

EY กำลังมองหาผู้จัดการเพื่อทวนสอบแบบจำลองต้นทุนสุขภาพ การเคลม การพยากรณ์ และ AI/ML บทบาทนี้เป็นผู้นำโครงการวิเคราะห์สำหรับลูกค้าในภาคธุรกิจประกันภัยผ่านบริการส่งมอบงานระดับโลกของ EY

รายละเอียด

  • ส่งมอบโซลูชันด้านคณิตศาสตร์ประกันภัยและการวิเคราะห์ให้แก่ลูกค้าในภาคธุรกิจประกันภัย
  • ทำงานร่วมกับพนักงาน ที่ปรึกษา ผู้จัดการ พันธมิตรลูกค้า และผู้เชี่ยวชาญด้านประกันภัยและการให้คำปรึกษาทั่วโลก
  • ดำเนินการทวนสอบโดยอิสระและบริหารความเสี่ยงของแบบจำลองทางการเงิน การดำเนินงาน การพยากรณ์ การคาดการณ์ และ AI/ML
  • ประเมินระเบียบวิธี สมมติฐาน คุณภาพข้อมูล ประสิทธิภาพ เอกสาร และกรอบการกำกับดูแลแบบจำลอง
  • ส่งมอบผลลัพธ์คุณภาพสูงและโซลูชันที่นำไปใช้ได้จริงร่วมกับทีมโครงการ
  • จัดหาโซลูชันและการฝึกอบรมที่เหมาะสมให้แก่พนักงานและสมาชิกทีมอาวุโส
  • ดำเนินโครงการให้เสร็จภายในกรอบเวลาที่ได้รับมอบหมายและตามมาตรฐานคุณภาพ
  • กำหนดลำดับความสำคัญของทีม รายงานความคืบหน้าและความเสี่ยง รวมถึงติดตามอัตรากำไรและการใช้ทรัพยากร
  • ทำงานร่วมกับทีมลูกค้า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้ใช้งานทางธุรกิจ และผู้เชี่ยวชาญของ EY
  • ทวนสอบแบบจำลองการพยากรณ์ต้นทุนสุขภาพและการคาดการณ์การเคลม
  • ทบทวนระเบียบวิธีการพยากรณ์ต้นทุนการเคลมและการใช้บริการ
  • ประเมินแบบจำลองการวางแผนงบประมาณและการพยากรณ์ทางการเงิน
  • ประเมินแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพการเบิกจ่ายและการวิเคราะห์วงจรรายได้
  • ทบทวนแบบจำลองตรวจจับการฉ้อโกง การสูญเปล่า และการใช้บริการในทางที่ผิด รวมถึงกรอบการวิเคราะห์
  • สนับสนุนการทวนสอบแบบจำลอง AI/ML ที่ใช้ในการตัดสินใจด้านสุขภาพ
  • วิเคราะห์ชุดข้อมูลสุขภาพขนาดใหญ่เพื่อค้นหาแนวโน้ม ความผิดปกติ และปัญหาด้านประสิทธิภาพของแบบจำลอง
  • ดำเนินโครงการวิเคราะห์และการวิจัยเฉพาะกิจ
  • ติดตามความรู้ปัจจุบันเกี่ยวกับการวิเคราะห์สุขภาพ แบบจำลองคาดการณ์ AI/ML การกำกับดูแลแบบจำลอง และพัฒนาการทางธุรกิจและเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้อง

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 7 ปีด้านการวิเคราะห์สุขภาพ แบบจำลองคาดการณ์ การทวนสอบแบบจำลอง การวิเคราะห์คณิตศาสตร์ประกันภัย การวิเคราะห์ความเสี่ยง วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
  • วุฒิปริญญาตรีหรือโทด้านสถิติ คณิตศาสตร์ คณิตศาสตร์ประกันภัย วิทยาศาสตร์ข้อมูล เศรษฐศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
  • มีความรู้ดีเกี่ยวกับเทคนิคทางสถิติ การพยากรณ์ แบบจำลองคาดการณ์ และแมชชีนเลิร์นนิง
  • มีทักษะ Microsoft Excel ขั้นสูง รวมถึง PivotTables, Power Query, สูตรขั้นสูง การสร้างแบบจำลองข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และ VBA/แมโคร
  • มีทักษะการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่ดี
  • สามารถจัดการหลายงานพร้อมกันและมีแนวทางการทำงานที่ยืดหยุ่น
  • สามารถตีความผลลัพธ์เชิงปริมาณที่ซับซ้อนและสื่อสารข้อสรุปได้อย่างชัดเจน
  • มีประสบการณ์บริหารทีมและส่งมอบโครงการ
  • หากมีประสบการณ์ในระบบสุขภาพสหรัฐอเมริกา ประกันสุขภาพ หรือองค์กรดูแลสุขภาพแบบมีการจัดการจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์การเคลมสุขภาพ การพยากรณ์ต้นทุนทางการแพทย์ การจัดการการใช้บริการ หรือการวิเคราะห์ผู้ให้บริการจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ทบทวนแบบจำลอง AI/ML และโซลูชันการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากคุ้นเคยกับกรอบการบริหารความเสี่ยงของแบบจำลองและมาตรฐานการกำกับดูแลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีความรู้เกี่ยวกับ Medicare, Medicaid, ประกันสุขภาพเชิงพาณิชย์ และกระบวนการเบิกจ่ายให้ผู้ให้บริการจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์นำเสนอผลการวิเคราะห์และข้อสรุปจากการทวนสอบต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับอาวุโสจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์เกี่ยวกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์บนคลาวด์และระบบนิเวศข้อมูลสมัยใหม่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีทักษะ SQL ที่ดีและประสบการณ์ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ใช้ Python และ/หรือ SAS เพื่อการวิเคราะห์ การพัฒนาแบบจำลอง หรือการทวนสอบจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ตรวจสอบคุณภาพข้อมูลและดำเนินการทดสอบเชิงปริมาณจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีความรู้ด้าน GenAI และ Agentic AI จะถือเป็นข้อได้เปรียบ

สวัสดิการ

  • มีโอกาสเรียนรู้และพัฒนาวิชาชีพอย่างต่อเนื่อง
  • มีเครื่องมือและความยืดหยุ่นในการทำงานเพื่อสนับสนุนการสร้างผลกระทบที่มีความหมาย
  • พัฒนาภาวะผู้นำผ่านการแบ่งปันมุมมอง การโค้ช และการสร้างความมั่นใจ
  • วัฒนธรรมสถานที่ทำงานที่หลากหลายและเปิดกว้าง
  • ได้ทำงานร่วมกับทีม EY ทั่วโลกในโครงการที่น่าสนใจ
  • เข้าถึงการเรียนรู้ ทักษะ และข้อมูลเชิงลึกจากเครือข่ายบริการส่งมอบงานระดับโลกของ EY