
EY เป็นบริษัทให้บริการด้านวิชาชีพระดับโลกที่มีความเชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบบัญชี ภาษี การให้คำปรึกษา และงานที่ปรึกษา ทีมงานของ EY ช่วยองค์กรต่าง ๆ รับมือกับความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อน เสริมสร้างความเชื่อมั่นในการรายงานทางการเงินและตลาดต่าง ๆ รวมถึงใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงองค์กร
บริษัทให้บริการต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงงานที่ปรึกษาด้านการเงินองค์กร กลยุทธ์การทำธุรกรรม และการให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยี EY ทำงานร่วมกับลูกค้าในหลากหลายภาคส่วน เช่น การดูแลสุขภาพ บริการด้านกฎหมาย การตลาด พลังงาน การเงิน และภาครัฐ โดยมีความยั่งยืนและนวัตกรรมเป็นแนวทางสำคัญในการพัฒนาโซลูชันจำนวนมาก
ผู้จัดการที่ปรึกษาความเสี่ยง EY – การวิเคราะห์ประกันภัยสุขภาพเชิงคณิตศาสตร์ประกันภัยและการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง
EY กำลังมองหาผู้จัดการเพื่อทวนสอบแบบจำลองต้นทุนสุขภาพ การเคลม การพยากรณ์ และ AI/ML บทบาทนี้เป็นผู้นำโครงการวิเคราะห์สำหรับลูกค้าในภาคธุรกิจประกันภัยผ่านบริการส่งมอบงานระดับโลกของ EY
รายละเอียด
- ส่งมอบโซลูชันด้านคณิตศาสตร์ประกันภัยและการวิเคราะห์ให้แก่ลูกค้าในภาคธุรกิจประกันภัย
- ทำงานร่วมกับพนักงาน ที่ปรึกษา ผู้จัดการ พันธมิตรลูกค้า และผู้เชี่ยวชาญด้านประกันภัยและการให้คำปรึกษาทั่วโลก
- ดำเนินการทวนสอบโดยอิสระและบริหารความเสี่ยงของแบบจำลองทางการเงิน การดำเนินงาน การพยากรณ์ การคาดการณ์ และ AI/ML
- ประเมินระเบียบวิธี สมมติฐาน คุณภาพข้อมูล ประสิทธิภาพ เอกสาร และกรอบการกำกับดูแลแบบจำลอง
- ส่งมอบผลลัพธ์คุณภาพสูงและโซลูชันที่นำไปใช้ได้จริงร่วมกับทีมโครงการ
- จัดหาโซลูชันและการฝึกอบรมที่เหมาะสมให้แก่พนักงานและสมาชิกทีมอาวุโส
- ดำเนินโครงการให้เสร็จภายในกรอบเวลาที่ได้รับมอบหมายและตามมาตรฐานคุณภาพ
- กำหนดลำดับความสำคัญของทีม รายงานความคืบหน้าและความเสี่ยง รวมถึงติดตามอัตรากำไรและการใช้ทรัพยากร
- ทำงานร่วมกับทีมลูกค้า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้ใช้งานทางธุรกิจ และผู้เชี่ยวชาญของ EY
- ทวนสอบแบบจำลองการพยากรณ์ต้นทุนสุขภาพและการคาดการณ์การเคลม
- ทบทวนระเบียบวิธีการพยากรณ์ต้นทุนการเคลมและการใช้บริการ
- ประเมินแบบจำลองการวางแผนงบประมาณและการพยากรณ์ทางการเงิน
- ประเมินแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพการเบิกจ่ายและการวิเคราะห์วงจรรายได้
- ทบทวนแบบจำลองตรวจจับการฉ้อโกง การสูญเปล่า และการใช้บริการในทางที่ผิด รวมถึงกรอบการวิเคราะห์
- สนับสนุนการทวนสอบแบบจำลอง AI/ML ที่ใช้ในการตัดสินใจด้านสุขภาพ
- วิเคราะห์ชุดข้อมูลสุขภาพขนาดใหญ่เพื่อค้นหาแนวโน้ม ความผิดปกติ และปัญหาด้านประสิทธิภาพของแบบจำลอง
- ดำเนินโครงการวิเคราะห์และการวิจัยเฉพาะกิจ
- ติดตามความรู้ปัจจุบันเกี่ยวกับการวิเคราะห์สุขภาพ แบบจำลองคาดการณ์ AI/ML การกำกับดูแลแบบจำลอง และพัฒนาการทางธุรกิจและเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้อง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 7 ปีด้านการวิเคราะห์สุขภาพ แบบจำลองคาดการณ์ การทวนสอบแบบจำลอง การวิเคราะห์คณิตศาสตร์ประกันภัย การวิเคราะห์ความเสี่ยง วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
- วุฒิปริญญาตรีหรือโทด้านสถิติ คณิตศาสตร์ คณิตศาสตร์ประกันภัย วิทยาศาสตร์ข้อมูล เศรษฐศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
- มีความรู้ดีเกี่ยวกับเทคนิคทางสถิติ การพยากรณ์ แบบจำลองคาดการณ์ และแมชชีนเลิร์นนิง
- มีทักษะ Microsoft Excel ขั้นสูง รวมถึง PivotTables, Power Query, สูตรขั้นสูง การสร้างแบบจำลองข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และ VBA/แมโคร
- มีทักษะการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่ดี
- สามารถจัดการหลายงานพร้อมกันและมีแนวทางการทำงานที่ยืดหยุ่น
- สามารถตีความผลลัพธ์เชิงปริมาณที่ซับซ้อนและสื่อสารข้อสรุปได้อย่างชัดเจน
- มีประสบการณ์บริหารทีมและส่งมอบโครงการ
- หากมีประสบการณ์ในระบบสุขภาพสหรัฐอเมริกา ประกันสุขภาพ หรือองค์กรดูแลสุขภาพแบบมีการจัดการจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์การเคลมสุขภาพ การพยากรณ์ต้นทุนทางการแพทย์ การจัดการการใช้บริการ หรือการวิเคราะห์ผู้ให้บริการจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ทบทวนแบบจำลอง AI/ML และโซลูชันการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากคุ้นเคยกับกรอบการบริหารความเสี่ยงของแบบจำลองและมาตรฐานการกำกับดูแลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีความรู้เกี่ยวกับ Medicare, Medicaid, ประกันสุขภาพเชิงพาณิชย์ และกระบวนการเบิกจ่ายให้ผู้ให้บริการจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์นำเสนอผลการวิเคราะห์และข้อสรุปจากการทวนสอบต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับอาวุโสจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์เกี่ยวกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์บนคลาวด์และระบบนิเวศข้อมูลสมัยใหม่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีทักษะ SQL ที่ดีและประสบการณ์ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ใช้ Python และ/หรือ SAS เพื่อการวิเคราะห์ การพัฒนาแบบจำลอง หรือการทวนสอบจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ตรวจสอบคุณภาพข้อมูลและดำเนินการทดสอบเชิงปริมาณจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีความรู้ด้าน GenAI และ Agentic AI จะถือเป็นข้อได้เปรียบ
สวัสดิการ
- มีโอกาสเรียนรู้และพัฒนาวิชาชีพอย่างต่อเนื่อง
- มีเครื่องมือและความยืดหยุ่นในการทำงานเพื่อสนับสนุนการสร้างผลกระทบที่มีความหมาย
- พัฒนาภาวะผู้นำผ่านการแบ่งปันมุมมอง การโค้ช และการสร้างความมั่นใจ
- วัฒนธรรมสถานที่ทำงานที่หลากหลายและเปิดกว้าง
- ได้ทำงานร่วมกับทีม EY ทั่วโลกในโครงการที่น่าสนใจ
- เข้าถึงการเรียนรู้ ทักษะ และข้อมูลเชิงลึกจากเครือข่ายบริการส่งมอบงานระดับโลกของ EY