EY — международная компания, предоставляющая профессиональные услуги в области аудита, налогообложения, консалтинга и advisory-услуг. Ее команды помогают организациям решать сложные бизнес-задачи, укреплять доверие к финансовой отчетности и рынкам, а также использовать данные и технологии для поддержки трансформации.
Компания предоставляет такие услуги, как консультирование по вопросам корпоративных финансов, стратегия сделок и технологический консалтинг. EY работает с клиентами в таких сферах, как здравоохранение, юридические услуги, маркетинг, энергетика, финансы и государственное управление; многие решения компании основаны на принципах устойчивого развития и инноваций.
Менеджер EY по риск-консалтингу — актуарная аналитика и валидация моделей в здравоохранении
EY ищет менеджера для валидации моделей расходов на здравоохранение, страховых требований, прогнозирования и AI/ML. Специалист будет руководить аналитическими проектами для клиентов страхового сектора через глобальную сеть EY по предоставлению услуг.
Описание
- Предоставлять актуарные и аналитические решения клиентам страхового сектора
- Сотрудничать с сотрудниками, консультантами, менеджерами, клиентскими партнерами и международными специалистами в области страхования и консалтинга
- Проводить независимую валидацию и управлять модельными рисками финансовых, операционных, прогнозных, предиктивных и AI/ML-моделей
- Оценивать методологии и допущения моделей, качество данных, результаты, документацию и системы управления
- Обеспечивать высокое качество результатов и практичные решения совместно с командами проектов
- Предоставлять целевые решения и обучение сотрудникам и старшим членам команды
- Завершать проекты в установленные сроки и в соответствии со стандартами качества
- Определять приоритеты команды, отчитываться о прогрессе и рисках, контролировать маржинальность и использование ресурсов
- Взаимодействовать с командами клиентов, специалистами по данным, бизнес-пользователями и сотрудниками EY
- Проводить валидацию моделей прогнозирования расходов на здравоохранение и прогнозирования страховых требований
- Проверять методологии прогнозирования стоимости требований и использования медицинских услуг
- Оценивать модели бюджетного планирования и финансового прогнозирования
- Оценивать модели оптимизации возмещения и аналитики цикла доходов
- Проверять модели выявления мошенничества, расточительства и злоупотреблений, а также аналитические структуры
- Участвовать в валидации AI/ML-моделей, используемых для принятия решений в здравоохранении
- Анализировать крупные массивы данных о здравоохранении для выявления тенденций, аномалий и проблем с эффективностью моделей
- Проводить специальные аналитические проекты и исследования
- Следить за развитием аналитики в здравоохранении, прогнозного моделирования, AI/ML, управления моделями, а также соответствующих деловых и экономических тенденций
Требования
- Не менее 7 лет опыта в аналитике здравоохранения, прогнозном моделировании, валидации моделей, актуарной аналитике, риск-аналитике, data science или смежной количественной области
- Степень бакалавра или магистра в области статистики, математики, актуарных наук, data science, экономики, инженерии, компьютерных наук или смежной количественной дисциплины
- Глубокие знания статистических методов, прогнозирования, предиктивного моделирования и машинного обучения
- Продвинутые навыки работы в Microsoft Excel, включая сводные таблицы, Power Query, расширенные формулы, моделирование данных, проверку данных и VBA/макросы
- Сильные аналитические навыки и способности к решению проблем
- Способность управлять несколькими задачами и гибко подходить к работе
- Способность интерпретировать сложные количественные результаты и ясно формулировать выводы
- Опыт управления командами и реализации проектов
- Желателен опыт работы в сфере здравоохранения США, медицинского страхования или организациях управляемой медицинской помощи
- Желателен опыт работы с аналитикой страховых требований, прогнозированием медицинских расходов, управлением использованием медицинских услуг или аналитикой поставщиков медицинских услуг
- Желателен опыт проверки AI/ML-моделей и решений на основе прогнозной аналитики
- Желательно знакомство с системами управления модельными рисками и стандартами управления
- Желательны знания Medicare, Medicaid, коммерческого медицинского страхования и процессов возмещения поставщикам медицинских услуг
- Желателен опыт представления аналитических результатов и выводов по валидации старшим заинтересованным сторонам
- Желательно знакомство с облачными аналитическими платформами и современными экосистемами данных
- Желательны сильные навыки SQL и опыт работы с крупными наборами данных
- Желателен опыт использования Python и/или SAS для аналитики, разработки или валидации моделей
- Желателен опыт проведения проверок качества данных и количественного тестирования
- Знания GenAI и Agentic AI будут преимуществом
Преимущества
- Постоянные возможности для обучения и профессионального развития
- Инструменты и гибкие условия работы для достижения значимого результата
- Развитие лидерских качеств через обмен знаниями, наставничество и укрепление уверенности
- Разнообразная и инклюзивная корпоративная культура
- Сотрудничество с международными командами EY в рамках интересных проектов
- Доступ к обучению, навыкам и знаниям в глобальной сети EY по предоставлению услуг