EY는 감사, 세무, 컨설팅 및 자문 전문 서비스를 제공하는 글로벌 프로페셔널 서비스 기업입니다. EY의 팀은 조직이 복잡한 비즈니스 과제에 대응하고 재무 보고와 시장에 대한 신뢰를 강화하며 데이터와 기술을 활용해 혁신을 추진할 수 있도록 지원합니다.
EY는 기업 금융 자문, 거래 전략, 기술 컨설팅 등의 서비스를 제공합니다. 의료, 법률 서비스, 마케팅, 에너지, 금융, 정부 등 다양한 분야의 고객과 협력하며, 지속가능성과 혁신을 여러 솔루션의 핵심 요소로 반영하고 있습니다.
EY 리스크 컨설팅 매니저—보험계리 헬스케어 분석 및 모델 검증
EY는 의료비, 보험금 청구, 예측 및 AI/머신러닝 모델 검증을 담당할 매니저를 채용합니다. 이 직무는 EY의 글로벌 딜리버리 서비스를 통해 보험 업계 고객을 위한 분석 업무를 이끕니다.
설명
- 보험 업계 고객에게 보험계리 및 분석 솔루션 제공
- 직원, 컨설턴트, 매니저, 고객 파트너, 글로벌 보험 및 컨설팅 전문가와 협업
- 재무, 운영, 예측, 전망 및 AI/머신러닝 모델에 대한 독립적 검증과 모델 리스크 관리 수행
- 모델 방법론, 가정, 데이터 품질, 성능, 문서 및 거버넌스 프레임워크 평가
- 프로젝트 팀과 함께 고품질 결과와 실용적인 솔루션 제공
- 직원 및 시니어 팀 구성원에게 맞춤형 솔루션과 교육 제공
- 정해진 일정과 품질 기준에 따라 업무 완료
- 팀 우선순위 설정, 진행 상황과 리스크 보고, 마진 및 리소스 활용도 모니터링
- 고객 팀, 데이터 과학자, 비즈니스 사용자 및 EY 전문가와 협력
- 의료비 예측 및 보험금 청구 예측 모델 검증
- 보험금 청구 비용 및 이용량 예측 방법론 검토
- 예산 계획 및 재무 예측 모델 평가
- 보험금 상환 최적화 및 수익 주기 분석 모델 평가
- 사기, 낭비 및 남용 탐지 모델과 분석 프레임워크 검토
- 의료 의사결정에 사용되는 AI/머신러닝 모델 검증 지원
- 대규모 의료 데이터세트를 분석하여 추세, 이상 징후 및 모델 성능 문제 파악
- 비정기 분석 프로젝트 및 연구 수행
- 헬스케어 분석, 예측 모델링, AI/머신러닝, 모델 거버넌스 및 관련 비즈니스·경제 동향에 대한 최신 지식 유지
지원 자격
- 헬스케어 분석, 예측 모델링, 모델 검증, 보험계리 분석, 리스크 분석, 데이터 과학 또는 관련 정량 분야에서 최소 7년의 경력
- 통계학, 수학, 보험계리학, 데이터 과학, 경제학, 공학, 컴퓨터 과학 또는 관련 정량 분야의 학사 또는 석사 학위
- 통계, 예측, 예측 모델링 및 머신러닝 기법에 대한 풍부한 지식
- 피벗 테이블, Power Query, 고급 수식, 데이터 모델링, 데이터 유효성 검사 및 VBA/매크로를 포함한 고급 Microsoft Excel 활용 능력
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력
- 유연한 업무 방식을 바탕으로 여러 업무를 관리할 수 있는 능력
- 복잡한 정량 결과를 해석하고 결론을 명확하게 전달하는 능력
- 팀 관리 및 프로젝트 수행 경험
- 미국 헬스케어, 건강보험 또는 관리형 의료 조직 경험 우대
- 의료 보험금 청구 분석, 의료비 예측, 이용량 관리 또는 의료 서비스 제공자 분석 경험 우대
- AI/머신러닝 모델 및 예측 분석 솔루션 검토 경험 우대
- 모델 리스크 관리 프레임워크 및 거버넌스 표준에 대한 이해 우대
- Medicare, Medicaid, 상업용 건강보험 및 의료 서비스 제공자 보상 프로세스에 대한 지식 우대
- 고위 이해관계자에게 분석 결과와 검증 결론을 발표한 경험 우대
- 클라우드 분석 플랫폼 및 현대적 데이터 생태계 경험 우대
- 뛰어난 SQL 역량 및 대규모 데이터세트 작업 경험 우대
- 분석, 모델 개발 또는 검증에 Python 및/또는 SAS를 사용한 경험 우대
- 데이터 품질 검토 및 정량 테스트 수행 경험 우대
- 생성형 AI 및 에이전틱 AI 지식 보유 시 유리
복리후생
- 지속적인 학습 및 전문성 개발 기회
- 의미 있는 성과를 지원하는 도구와 유연한 근무 방식
- 인사이트, 코칭 및 자신감 향상을 통한 리더십 개발
- 다양성과 포용성을 중시하는 직장 문화
- EY 글로벌 팀과 협업하는 흥미로운 프로젝트
- EY 글로벌 딜리버리 네트워크 전반의 학습, 역량 및 인사이트 이용