EY je globální společnost poskytující profesionální služby v oblasti auditu, daní, poradenství a odborného poradenství. Její týmy pomáhají organizacím řešit složité obchodní výzvy, posilovat důvěru ve finanční výkaznictví a trhy a využívat data a technologie na podporu transformace.
Společnost poskytuje služby včetně poradenství v oblasti podnikových financí, transakční strategie a technologického poradenství. EY spolupracuje s klienty v oblastech, jako jsou zdravotnictví, právní služby, marketing, energetika, finance a veřejná správa, přičemž udržitelnost a inovace jsou základem mnoha jejích řešení.
Manažer EY pro poradenství v oblasti rizik — aktuárská analytika a validace modelů ve zdravotnictví
EY hledá manažera pro validaci modelů nákladů na zdravotní péči, pojistných nároků, predikcí a AI/ML. Tato role povede analytické projekty pro klienty z pojišťovacího sektoru v rámci globálních služeb EY.
Popis
- Poskytovat aktuárská a analytická řešení klientům z pojišťovacího sektoru
- Spolupracovat s pracovníky, konzultanty, manažery, partnery na straně klienta a globálními odborníky na pojišťovnictví a poradenství
- Provádět nezávislou validaci a řídit modelová rizika finančních, provozních, prediktivních, prognostických a AI/ML modelů
- Posuzovat metodiky a předpoklady modelů, kvalitu dat, výkonnost, dokumentaci a rámce řízení
- Dodávat vysoce kvalitní výsledky a praktická řešení společně s projektovými týmy
- Poskytovat cílená řešení a školení pracovníkům a seniorním členům týmu
- Dokončovat projekty v přidělených termínech a podle standardů kvality
- Stanovovat priority týmu, vykazovat postup a rizika a sledovat marži a využití zdrojů
- Spolupracovat s týmy klienta, datovými vědci, business uživateli a pracovníky EY
- Validovat modely prognózování nákladů na zdravotní péči a predikce pojistných nároků
- Prověřovat metodiky prognózování nákladů na nároky a využití zdravotní péče
- Posuzovat modely rozpočtového plánování a finančních prognóz
- Vyhodnocovat modely optimalizace úhrad a analytiky cyklu příjmů
- Prověřovat modely odhalování podvodů, plýtvání a zneužívání a související analytické rámce
- Podporovat validaci AI/ML modelů používaných při rozhodování ve zdravotnictví
- Analyzovat rozsáhlé datové soubory ze zdravotnictví s cílem odhalovat trendy, anomálie a problémy s výkonností modelů
- Provádět ad hoc analytické projekty a výzkum
- Sledovat aktuální vývoj v analytice zdravotnictví, prediktivním modelování, AI/ML, řízení modelů a relevantním obchodním a ekonomickém prostředí
Požadavky
- Nejméně 7 let praxe v analytice zdravotnictví, prediktivním modelování, validaci modelů, aktuárské analytice, rizikové analytice, datové vědě nebo příbuzném kvantitativním oboru
- Bakalářský nebo magisterský titul v oboru statistiky, matematiky, aktuárských věd, datové vědy, ekonomie, strojírenství, informatiky nebo příbuzné kvantitativní disciplíně
- Pokročilá znalost statistických, prognostických, prediktivních a strojovělearningových metod
- Pokročilé dovednosti v Microsoft Excelu včetně kontingenčních tabulek, Power Query, pokročilých vzorců, modelování dat, ověřování dat a VBA/maker
- Silné analytické schopnosti a dovednosti při řešení problémů
- Schopnost řídit více úkolů a flexibilně přistupovat k práci
- Schopnost interpretovat složité kvantitativní výsledky a jasně komunikovat závěry
- Zkušenost s řízením týmů a realizací projektů
- Preferována je zkušenost se zdravotnictvím v USA, zdravotním pojištěním nebo organizacemi řízené zdravotní péče
- Preferována je zkušenost s analytikou zdravotních nároků, prognózováním nákladů na zdravotní péči, řízením využití péče nebo analytikou poskytovatelů
- Preferována je zkušenost s kontrolou AI/ML modelů a řešení prediktivní analytiky
- Preferována je znalost rámců řízení modelových rizik a standardů řízení
- Preferována je znalost programů Medicare, Medicaid, komerčního zdravotního pojištění a procesů úhrad poskytovatelům
- Preferována je zkušenost s prezentací analytických zjištění a závěrů validace seniorním zainteresovaným stranám
- Preferována je znalost cloudových analytických platforem a moderních datových ekosystémů
- Preferována je pokročilá znalost SQL a zkušenost s prací s rozsáhlými datovými soubory
- Preferována je zkušenost s používáním Pythonu a/nebo SAS pro analytiku, vývoj či validaci modelů
- Preferována je zkušenost s kontrolami kvality dat a kvantitativním testováním
- Znalost GenAI a Agentic AI je výhodou
Benefity
- Průběžné příležitosti k učení a profesnímu rozvoji
- Nástroje a flexibilní pracovní podmínky podporující smysluplný dopad
- Rozvoj leadershipu prostřednictvím sdílení poznatků, koučinku a budování sebejistoty
- Diverzifikovaná a inkluzivní pracovní kultura
- Spolupráce s globálními týmy EY na zajímavých projektech
- Přístup ke vzdělávání, dovednostem a poznatkům v rámci globální sítě služeb EY