EY je globalna tvrtka za profesionalne usluge koja pruža stručnost u području revizije, poreza, savjetovanja i poslovnog savjetovanja. Njezini timovi pomažu organizacijama u rješavanju složenih poslovnih izazova, jačanju povjerenja u financijsko izvještavanje i tržišta te primjeni podataka i tehnologije za podršku transformaciji.
Tvrtka pruža usluge koje uključuju savjetovanje o korporativnim financijama, strategiju transakcija i tehnološko savjetovanje. EY surađuje s klijentima u područjima kao što su zdravstvo, pravne usluge, marketing, energetika, financije i javna uprava, pri čemu održivost i inovacije oblikuju mnoga njezina rješenja.
EY menadžer savjetovanja o rizicima – aktuarska analitika zdravstva i validacija modela
EY traži menadžera za validaciju modela troškova zdravstvene skrbi, šteta, predviđanja i umjetne inteligencije/strojnog učenja. U ovoj ulozi vodit ćete analitičke angažmane za klijente iz sektora osiguranja putem EY-ovih globalnih usluga isporuke.
Opis
- Pružati aktuarska i analitička rješenja klijentima iz sektora osiguranja
- Surađivati sa zaposlenicima, konzultantima, menadžerima, partnerima klijenata te globalnim stručnjacima za osiguranje i savjetovanje
- Provodi neovisnu validaciju i upravljanje modelnim rizikom financijskih, operativnih, prediktivnih, prognostičkih i AI/ML modela
- Procjenjivati metodologije modela, pretpostavke, kvalitetu podataka, izvedbu, dokumentaciju i okvire upravljanja
- Isporučivati kvalitetne rezultate i praktična rješenja s projektnim timovima
- Pružati ciljana rješenja i obuku zaposlenicima i iskusnijim članovima tima
- Dovršavati angažmane u zadanim rokovima i prema standardima kvalitete
- Postavljati prioritete tima, izvještavati o napretku i rizicima te pratiti marže i iskorištenost resursa
- Surađivati s timovima klijenata, podatkovnim znanstvenicima, poslovnim korisnicima i stručnjacima EY-a
- Validirati modele prognoziranja troškova zdravstvene skrbi i predviđanja šteta
- Pregledavati metodologije prognoziranja troškova šteta i korištenja zdravstvene skrbi
- Procjenjivati modele planiranja proračuna i financijskog prognoziranja
- Procjenjivati modele optimizacije naknada i analitike ciklusa prihoda
- Pregledavati modele i analitičke okvire za otkrivanje prijevara, rasipanja i zlouporabe
- Podržavati validaciju AI/ML modela koji se koriste u donošenju odluka u zdravstvu
- Analizirati velike skupove zdravstvenih podataka radi trendova, anomalija i problema s izvedbom modela
- Provodi ad hoc analitičke projekte i istraživanja
- Pratiti novosti u analitici zdravstva, prediktivnom modeliranju, AI/ML-u, upravljanju modelima te relevantna poslovna i gospodarska kretanja
Zahtjevi
- Najmanje 7 godina iskustva u analitici zdravstva, prediktivnom modeliranju, validaciji modela, aktuarskoj analitici, analitici rizika, podatkovnoj znanosti ili srodnom kvantitativnom području
- Prvostupnička ili diplomska razina obrazovanja iz statistike, matematike, aktuarske znanosti, podatkovne znanosti, ekonomije, inženjerstva, računarstva ili srodne kvantitativne discipline
- Dobro poznavanje statističkih, prognostičkih, prediktivnih tehnika i tehnika strojnog učenja
- Napredno znanje Microsoft Excela, uključujući zaokretne tablice, Power Query, napredne formule, modeliranje podataka, provjeru valjanosti podataka i VBA/makronaredbe
- Izražene analitičke vještine i sposobnost rješavanja problema
- Sposobnost upravljanja višestrukim zadacima uz fleksibilan pristup radu
- Sposobnost tumačenja složenih kvantitativnih rezultata i jasnog komuniciranja zaključaka
- Iskustvo u vođenju timova i isporuci projekata
- Poželjno je iskustvo u zdravstvu SAD-a, zdravstvenom osiguranju ili organizacijama upravljane skrbi
- Poželjno je iskustvo u analitici zdravstvenih šteta, prognoziranju medicinskih troškova, upravljanju korištenjem ili analitici pružatelja usluga
- Poželjno je iskustvo u pregledu AI/ML modela i rješenja prediktivne analitike
- Poželjno je poznavanje okvira za upravljanje modelnim rizikom i standarda upravljanja
- Poželjno je poznavanje programa Medicare i Medicaid, komercijalnog zdravstvenog osiguranja te procesa naknada pružateljima usluga
- Poželjno je iskustvo u prezentiranju analitičkih nalaza i zaključaka validacije višim dionicima
- Poželjno je iskustvo s analitičkim platformama u oblaku i modernim podatkovnim ekosustavima
- Poželjno je dobro poznavanje SQL-a i iskustvo u radu s velikim skupovima podataka
- Poželjno je iskustvo u korištenju Pythona i/ili SAS-a za analitiku, razvoj modela ili validaciju
- Poželjno je iskustvo u provjerama kvalitete podataka i kvantitativnom testiranju
- Poznavanje generativne umjetne inteligencije i agentne umjetne inteligencije prednost je
Pogodnosti
- Stalne prilike za učenje i profesionalni razvoj
- Alati i fleksibilnost radnog mjesta za ostvarivanje značajnog doprinosa
- Razvoj liderskih vještina kroz uvide, coaching i jačanje samopouzdanja
- Raznolika i uključiva kultura radnog mjesta
- Suradnja s globalnim timovima EY-a na zanimljivim projektima
- Pristup učenju, vještinama i uvidima u cijeloj EY-ovoj globalnoj mreži usluga isporuke