EY yra pasaulinė profesionalių paslaugų įmonė, teikianti audito, mokesčių, konsultavimo ir patariamąsias paslaugas. Jos komandos padeda organizacijoms spręsti sudėtingus verslo iššūkius, stiprinti pasitikėjimą finansine atskaitomybe ir rinkomis, taip pat pasitelkti duomenis bei technologijas pokyčiams įgyvendinti.
Įmonė teikia tokias paslaugas kaip įmonių finansų konsultacijos, sandorių strategijos ir technologijų konsultavimas. EY dirba sveikatos priežiūros, teisinių paslaugų, rinkodaros, energetikos, finansų ir valdžios sektoriuose, o daugelį jos sprendimų formuoja tvarumas ir inovacijos.
EY rizikos konsultavimo vadovas – aktuarinė sveikatos priežiūros analitika ir modelių validavimas
EY ieško vadovo sveikatos priežiūros išlaidų, žalų, prognozavimo ir dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi modeliams validuoti. Šis vaidmuo apima draudimo sektoriaus klientams skirtų analitikos projektų vadovavimą per EY pasaulines paslaugų teikimo komandas.
Aprašymas
- Teikti aktuarinius ir analitikos sprendimus draudimo sektoriaus klientams
- Bendradarbiauti su specialistais, konsultantais, vadovais, klientų partneriais ir pasauliniais draudimo bei konsultavimo sričių profesionalais
- Atlikti nepriklausomą finansinių, veiklos, prognozavimo ir DI bei mašininio mokymosi modelių validavimą ir modelių rizikos valdymą
- Vertinti modelių metodikas, prielaidas, duomenų kokybę, veikimą, dokumentaciją ir valdymo sistemas
- Kartu su projektų komandomis teikti aukštos kokybės rezultatus ir praktinius sprendimus
- Teikti tikslinius sprendimus ir mokymus specialistams bei vyresniems komandos nariams
- Užbaigti projektus laikantis nustatytų terminų ir kokybės standartų
- Nustatyti komandos prioritetus, teikti pažangos ir rizikų ataskaitas bei stebėti maržas ir išteklių panaudojimą
- Bendradarbiauti su klientų komandomis, duomenų mokslininkais, verslo naudotojais ir EY profesionalais
- Validuoti sveikatos priežiūros išlaidų prognozavimo ir žalų prognozavimo modelius
- Peržiūrėti žalų išlaidų ir paslaugų naudojimo prognozavimo metodikas
- Vertinti biudžeto planavimo ir finansinio prognozavimo modelius
- Vertinti kompensavimo optimizavimo ir pajamų ciklo analitikos modelius
- Peržiūrėti sukčiavimo, švaistymo ir piktnaudžiavimo aptikimo modelius bei analitines sistemas
- Padėti validuoti DI ir mašininio mokymosi modelius, naudojamus sveikatos priežiūros sprendimams priimti
- Analizuoti didelius sveikatos priežiūros duomenų rinkinius, siekiant nustatyti tendencijas, anomalijas ir modelių veikimo problemas
- Vykdyti ad hoc analitikos projektus ir tyrimus
- Nuolat gilinti žinias apie sveikatos priežiūros analitiką, prognozavimo modeliavimą, DI ir mašininį mokymąsi, modelių valdymą bei aktualius verslo ir ekonomikos pokyčius
Reikalavimai
- Ne mažesnė kaip 7 metų patirtis sveikatos priežiūros analitikos, prognozavimo modeliavimo, modelių validavimo, aktuarinės analitikos, rizikos analitikos, duomenų mokslo ar susijusio kiekybinio darbo srityje
- Statistikos, matematikos, aktuarinio mokslo, duomenų mokslo, ekonomikos, inžinerijos, informatikos ar susijusios kiekybinės disciplinos bakalauro arba magistro laipsnis
- Puikios statistinių metodų, prognozavimo, prognozavimo modeliavimo ir mašininio mokymosi technikų žinios
- Pažangūs „Microsoft Excel“ įgūdžiai, įskaitant suvestines lenteles, „Power Query“, sudėtingas formules, duomenų modeliavimą, duomenų validavimą ir VBA/makrokomandas
- Stiprūs analitiniai ir problemų sprendimo įgūdžiai
- Gebėjimas valdyti kelias užduotis lanksčiai organizuojant darbą
- Gebėjimas interpretuoti sudėtingus kiekybinius rezultatus ir aiškiai perteikti išvadas
- Komandų valdymo ir projektų įgyvendinimo patirtis
- Patirtis JAV sveikatos priežiūros, sveikatos draudimo ar valdomos sveikatos priežiūros organizacijose būtų privalumas
- Patirtis sveikatos priežiūros žalų analitikos, medicininių išlaidų prognozavimo, paslaugų naudojimo valdymo ar paslaugų teikėjų analitikos srityse būtų privalumas
- Patirtis vertinant DI ir mašininio mokymosi modelius bei prognozavimo analitikos sprendimus būtų privalumas
- Modelių rizikos valdymo sistemų ir valdymo standartų išmanymas būtų privalumas
- Medicare, Medicaid, komercinio sveikatos draudimo ir paslaugų teikėjų kompensavimo procesų išmanymas būtų privalumas
- Patirtis pristatant analitines įžvalgas ir validavimo išvadas vyresniesiems suinteresuotiesiems asmenims būtų privalumas
- Patirtis naudojant debesijos analitikos platformas ir šiuolaikines duomenų ekosistemas būtų privalumas
- Stiprūs SQL įgūdžiai ir darbo su dideliais duomenų rinkiniais patirtis būtų privalumas
- Patirtis naudojant „Python“ ir (arba) SAS analitikai, modelių kūrimui ar validavimui būtų privalumas
- Duomenų kokybės peržiūrų ir kiekybinio testavimo patirtis būtų privalumas
- Generatyvinio ir agentinio DI išmanymas būtų privalumas
Privalumai
- Nuolatinės mokymosi ir profesinio tobulėjimo galimybės
- Priemonės ir lankstus darbas, padedantys kurti reikšmingą poveikį
- Lyderystės ugdymas pasitelkiant įžvalgas, ugdymą ir pasitikėjimo stiprinimą
- Įvairi ir įtraukianti darbo kultūra
- Bendradarbiavimas su pasaulinėmis EY komandomis įdomiuose projektuose
- Galimybė mokytis, tobulinti įgūdžius ir pasinaudoti įžvalgomis visame EY pasauliniame paslaugų teikimo tinkle