EY ialah firma perkhidmatan profesional global yang menawarkan kepakaran dalam audit, cukai, perundingan dan khidmat nasihat. Pasukannya membantu organisasi menangani cabaran perniagaan yang kompleks, mengukuhkan kepercayaan terhadap pelaporan kewangan dan pasaran, serta menggunakan data dan teknologi untuk menyokong transformasi.
Firma ini menyediakan perkhidmatan termasuk khidmat nasihat kewangan korporat, strategi transaksi dan perundingan teknologi. EY bekerjasama dengan pelanggan dalam pelbagai bidang seperti penjagaan kesihatan, perkhidmatan undang-undang, pemasaran, tenaga, kewangan dan kerajaan, dengan kemampanan serta inovasi menjadi asas kepada banyak penyelesaiannya.
Pengurus Perundingan Risiko EY – Analitik Aktuari Penjagaan Kesihatan dan Pengesahan Model
EY mencari seorang pengurus untuk mengesahkan model kos penjagaan kesihatan, tuntutan, ramalan, dan AI/ML. Peranan ini mengetuai penglibatan analitik untuk pelanggan sektor insurans melalui perkhidmatan penyampaian global EY.
Penerangan
- Menyampaikan penyelesaian aktuari dan analitik untuk pelanggan sektor insurans
- Bekerjasama dengan kakitangan, perunding, pengurus, rakan kongsi pelanggan, serta profesional insurans dan perundingan global
- Menjalankan pengesahan bebas dan pengurusan risiko model bagi model kewangan, operasi, ramalan, unjuran, dan AI/ML
- Menilai metodologi model, andaian, kualiti data, prestasi, dokumentasi, dan rangka kerja tadbir urus
- Menyampaikan hasil berkualiti tinggi dan penyelesaian praktikal bersama pasukan penglibatan
- Menyediakan penyelesaian bersasar dan latihan untuk kakitangan serta ahli pasukan kanan
- Menyiapkan penglibatan dalam tempoh dan mengikut piawaian kualiti yang ditetapkan
- Menetapkan keutamaan pasukan, melaporkan kemajuan dan risiko, serta memantau margin dan penggunaan sumber
- Bekerjasama dengan pasukan pelanggan, saintis data, pengguna perniagaan, dan profesional EY
- Mengesahkan model unjuran kos penjagaan kesihatan dan ramalan tuntutan
- Menyemak metodologi unjuran kos dan penggunaan tuntutan
- Menilai model perancangan belanjawan dan unjuran kewangan
- Menilai model pengoptimuman pembayaran balik dan analitik kitaran hasil
- Menyemak model pengesanan Fraud, Waste and Abuse serta rangka kerja analitik
- Menyokong pengesahan model AI/ML yang digunakan dalam pembuatan keputusan penjagaan kesihatan
- Menganalisis set data penjagaan kesihatan yang besar untuk mengenal pasti trend, anomali, dan isu prestasi model
- Menjalankan projek analitik dan penyelidikan ad hoc
- Mengikuti perkembangan terkini dalam analitik penjagaan kesihatan, pemodelan ramalan, AI/ML, tadbir urus model, serta perkembangan perniagaan dan ekonomi yang berkaitan
Keperluan
- Sekurang-kurangnya 7 tahun pengalaman dalam analitik penjagaan kesihatan, pemodelan ramalan, pengesahan model, analitik aktuari, analitik risiko, sains data, atau bidang kuantitatif yang berkaitan
- Ijazah sarjana muda atau sarjana dalam statistik, matematik, sains aktuari, sains data, ekonomi, kejuruteraan, sains komputer, atau disiplin kuantitatif yang berkaitan
- Pengetahuan kukuh tentang teknik statistik, unjuran, pemodelan ramalan, dan pembelajaran mesin
- Kemahiran Microsoft Excel lanjutan, termasuk PivotTable, Power Query, formula lanjutan, pemodelan data, pengesahan data, dan VBA/makro
- Kemahiran analitik dan penyelesaian masalah yang kukuh
- Keupayaan mengurus pelbagai tugas dengan pendekatan kerja yang fleksibel
- Keupayaan mentafsir hasil kuantitatif yang kompleks dan menyampaikan kesimpulan dengan jelas
- Pengalaman mengurus pasukan dan menyampaikan projek
- Pengalaman dalam penjagaan kesihatan Amerika Syarikat, insurans kesihatan, atau organisasi penjagaan terurus diutamakan
- Pendedahan kepada analitik tuntutan penjagaan kesihatan, unjuran kos perubatan, pengurusan penggunaan, atau analitik penyedia diutamakan
- Pengalaman menyemak model AI/ML dan penyelesaian analitik ramalan diutamakan
- Kebiasaan dengan rangka kerja pengurusan risiko model dan piawaian tadbir urus diutamakan
- Pengetahuan tentang Medicare, Medicaid, insurans kesihatan komersial, dan proses pembayaran balik penyedia diutamakan
- Pengalaman membentangkan penemuan analitik dan kesimpulan pengesahan kepada pihak berkepentingan kanan diutamakan
- Pendedahan kepada platform analitik awan dan ekosistem data moden diutamakan
- Kemahiran SQL yang kukuh dan pengalaman bekerja dengan set data besar diutamakan
- Pengalaman menggunakan Python dan/atau SAS untuk analitik, pembangunan model, atau pengesahan diutamakan
- Pengalaman menjalankan semakan kualiti data dan ujian kuantitatif diutamakan
- Pengetahuan tentang GenAI dan Agentic AI merupakan kelebihan
Faedah
- Peluang berterusan untuk pembelajaran dan pembangunan profesional
- Peralatan dan fleksibiliti tempat kerja untuk menyokong impak yang bermakna
- Pembangunan kepimpinan melalui pandangan, bimbingan, dan pembinaan keyakinan
- Budaya tempat kerja yang pelbagai dan inklusif
- Kerjasama dengan pasukan EY global dalam projek yang menarik
- Akses kepada pembelajaran, kemahiran, dan pandangan di seluruh rangkaian penyampaian global EY