EY es una firma global de servicios profesionales que ofrece experiencia en auditoría, fiscalidad, consultoría y asesoramiento. Sus equipos ayudan a las organizaciones a abordar desafíos empresariales complejos, fortalecer la confianza en la información financiera y los mercados, y utilizar datos y tecnología para impulsar la transformación.
La firma presta servicios que incluyen asesoramiento en finanzas corporativas, estrategia de transacciones y consultoría tecnológica. EY trabaja con clientes de sectores como la atención sanitaria, los servicios jurídicos, el marketing, la energía, las finanzas y la administración pública, con la sostenibilidad y la innovación como elementos presentes en muchas de sus soluciones.
Manager de Consultoría de Riesgos de EY – Analítica Actuarial Sanitaria y Validación de Modelos
EY busca un manager para validar modelos de costes sanitarios, siniestros, predicción e IA/ML. El puesto lidera proyectos de analítica para clientes del sector asegurador mediante los servicios globales de EY.
Descripción
- Proporcionar soluciones actuariales y analíticas a clientes del sector asegurador
- Colaborar con profesionales de distintos niveles, socios de clientes y equipos globales de seguros y consultoría
- Realizar validación independiente y gestión del riesgo de modelos financieros, operativos, predictivos, de previsión y de IA/ML
- Evaluar metodologías, supuestos, calidad de datos, rendimiento, documentación y marcos de gobernanza de modelos
- Ofrecer resultados de alta calidad y soluciones prácticas con los equipos de los proyectos
- Proporcionar soluciones específicas y formación a profesionales y miembros sénior del equipo
- Completar los proyectos dentro de los plazos asignados y los estándares de calidad
- Establecer prioridades del equipo, informar sobre avances y riesgos, y supervisar márgenes y utilización de recursos
- Colaborar con equipos de clientes, científicos de datos, usuarios de negocio y profesionales de EY
- Validar modelos de previsión de costes sanitarios y predicción de siniestros
- Revisar metodologías de previsión de costes y utilización de siniestros
- Evaluar modelos de planificación presupuestaria y previsión financiera
- Evaluar modelos de optimización de reembolsos y analítica del ciclo de ingresos
- Revisar modelos y marcos analíticos de detección de fraude, desperdicio y abuso
- Apoyar la validación de modelos de IA/ML utilizados en la toma de decisiones sanitarias
- Analizar grandes conjuntos de datos sanitarios para detectar tendencias, anomalías y problemas de rendimiento de modelos
- Realizar proyectos analíticos e investigaciones ad hoc
- Mantenerse al día sobre analítica sanitaria, modelización predictiva, IA/ML, gobernanza de modelos y desarrollos empresariales y económicos relevantes
Requisitos
- Al menos 7 años de experiencia en analítica sanitaria, modelización predictiva, validación de modelos, analítica actuarial, analítica de riesgos, ciencia de datos o un campo cuantitativo relacionado
- Título universitario o de posgrado en estadística, matemáticas, ciencias actuariales, ciencia de datos, economía, ingeniería, informática u otra disciplina cuantitativa relacionada
- Sólidos conocimientos de técnicas estadísticas, de previsión, modelización predictiva y aprendizaje automático
- Dominio avanzado de Microsoft Excel, incluidas tablas dinámicas, Power Query, fórmulas avanzadas, modelización de datos, validación de datos y VBA/macros
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
- Capacidad para gestionar varias tareas con un enfoque flexible del trabajo
- Capacidad para interpretar resultados cuantitativos complejos y comunicar conclusiones con claridad
- Experiencia en la gestión de equipos y la entrega de proyectos
- Se valora la experiencia en organizaciones sanitarias, aseguradoras de salud o de atención gestionada de Estados Unidos
- Se valora la experiencia en analítica de siniestros sanitarios, previsión de costes médicos, gestión de utilización o analítica de proveedores
- Se valora la experiencia en la revisión de modelos de IA/ML y soluciones de analítica predictiva
- Se valora el conocimiento de marcos de gestión del riesgo de modelos y estándares de gobernanza
- Se valora el conocimiento de Medicare, Medicaid, seguros médicos comerciales y procesos de reembolso a proveedores
- Se valora la experiencia presentando hallazgos analíticos y conclusiones de validación a partes interesadas sénior
- Se valora la exposición a plataformas de analítica en la nube y ecosistemas de datos modernos
- Se valoran sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos
- Se valora la experiencia utilizando Python o SAS para analítica, desarrollo o validación de modelos
- Se valora la experiencia realizando revisiones de calidad de datos y pruebas cuantitativas
- El conocimiento de GenAI y Agentic AI es ventajoso
Beneficios
- Oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo profesional
- Herramientas y flexibilidad laboral para contribuir de forma significativa
- Desarrollo del liderazgo mediante conocimientos, acompañamiento y fortalecimiento de la confianza
- Una cultura laboral diversa e inclusiva
- Colaboración con equipos globales de EY en proyectos atractivos
- Acceso a aprendizaje, competencias y conocimientos en toda la red global de servicios de EY