EY to globalna firma świadcząca profesjonalne usługi w zakresie audytu, podatków, doradztwa konsultingowego i doradztwa biznesowego. Jej zespoły pomagają organizacjom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami biznesowymi, wzmacniać zaufanie do sprawozdawczości finansowej i rynków oraz wykorzystywać dane i technologie do wspierania transformacji.
Firma oferuje między innymi doradztwo w zakresie finansów przedsiębiorstw, strategii transakcyjnych i technologii. EY współpracuje z klientami z sektorów takich jak ochrona zdrowia, usługi prawne, marketing, energetyka, finanse i administracja publiczna, a zrównoważony rozwój i innowacje stanowią podstawę wielu jej rozwiązań.
Menedżer ds. doradztwa w zakresie ryzyka EY — analityka aktuarialna i walidacja modeli w ochronie zdrowia
EY poszukuje menedżera do walidacji modeli kosztów opieki zdrowotnej, roszczeń, prognozowania oraz AI/ML. Osoba na tym stanowisku będzie prowadzić projekty analityczne dla klientów z sektora ubezpieczeniowego w ramach globalnych usług EY.
Opis
- Dostarczanie rozwiązań aktuarialnych i analitycznych klientom z sektora ubezpieczeniowego
- Współpraca z pracownikami, konsultantami, menedżerami, partnerami po stronie klienta oraz globalnymi specjalistami ds. ubezpieczeń i doradztwa
- Prowadzenie niezależnej walidacji i zarządzanie ryzykiem modeli finansowych, operacyjnych, predykcyjnych, prognostycznych i AI/ML
- Ocena metodologii i założeń modeli, jakości danych, wyników, dokumentacji oraz struktur zarządzania
- Dostarczanie wysokiej jakości wyników i praktycznych rozwiązań wraz z zespołami projektowymi
- Dostarczanie ukierunkowanych rozwiązań i szkoleń pracownikom oraz starszym członkom zespołu
- Realizacja projektów w wyznaczonych terminach i zgodnie ze standardami jakości
- Ustalanie priorytetów zespołu, raportowanie postępów i ryzyk oraz monitorowanie marży i wykorzystania zasobów
- Współpraca z zespołami klienta, analitykami danych, użytkownikami biznesowymi i pracownikami EY
- Walidacja modeli prognozowania kosztów opieki zdrowotnej i przewidywania roszczeń
- Przegląd metodologii prognozowania kosztów roszczeń i wykorzystania świadczeń
- Ocena modeli planowania budżetu i prognoz finansowych
- Ocena modeli optymalizacji refundacji i analityki cyklu przychodów
- Przegląd modeli wykrywania oszustw, marnotrawstwa i nadużyć oraz struktur analitycznych
- Wsparcie walidacji modeli AI/ML wykorzystywanych w podejmowaniu decyzji dotyczących opieki zdrowotnej
- Analiza dużych zbiorów danych dotyczących opieki zdrowotnej w celu identyfikacji trendów, anomalii i problemów z wydajnością modeli
- Prowadzenie doraźnych projektów analitycznych i badań
- Śledzenie rozwoju analityki w ochronie zdrowia, modelowania predykcyjnego, AI/ML, zarządzania modelami oraz istotnych zmian biznesowych i gospodarczych
Wymagania
- Co najmniej 7 lat doświadczenia w analityce ochrony zdrowia, modelowaniu predykcyjnym, walidacji modeli, analityce aktuarialnej, analityce ryzyka, data science lub pokrewnej dziedzinie ilościowej
- Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie statystyki, matematyki, nauk aktuarialnych, data science, ekonomii, inżynierii, informatyki lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej
- Dobra znajomość metod statystycznych, prognozowania, modelowania predykcyjnego i uczenia maszynowego
- Zaawansowana znajomość Microsoft Excel, w tym tabel przestawnych, Power Query, zaawansowanych formuł, modelowania danych, walidacji danych i VBA/makr
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
- Umiejętność zarządzania wieloma zadaniami i elastycznego podejścia do pracy
- Umiejętność interpretowania złożonych wyników ilościowych i jasnego komunikowania wniosków
- Doświadczenie w zarządzaniu zespołami i realizacji projektów
- Preferowane doświadczenie w ochronie zdrowia w USA, ubezpieczeniach zdrowotnych lub organizacjach zarządzanej opieki zdrowotnej
- Preferowane doświadczenie w analityce roszczeń zdrowotnych, prognozowaniu kosztów medycznych, zarządzaniu wykorzystaniem świadczeń lub analityce dostawców usług medycznych
- Preferowane doświadczenie w przeglądzie modeli AI/ML i rozwiązań analityki predykcyjnej
- Preferowana znajomość struktur zarządzania ryzykiem modeli i standardów zarządzania
- Preferowana znajomość Medicare, Medicaid, komercyjnych ubezpieczeń zdrowotnych oraz procesów refundacji dostawców usług medycznych
- Preferowane doświadczenie w prezentowaniu ustaleń analitycznych i wniosków z walidacji kadrze kierowniczej
- Preferowana znajomość chmurowych platform analitycznych i nowoczesnych ekosystemów danych
- Preferowana biegłość w SQL i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
- Preferowane doświadczenie w korzystaniu z języka Python i/lub SAS do analityki, tworzenia lub walidacji modeli
- Preferowane doświadczenie w przeprowadzaniu przeglądów jakości danych i testów ilościowych
- Znajomość GenAI i Agentic AI będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Stałe możliwości nauki i rozwoju zawodowego
- Narzędzia i elastyczne warunki pracy wspierające osiąganie znaczących rezultatów
- Rozwój przywództwa poprzez dzielenie się wiedzą, coaching i budowanie pewności siebie
- Różnorodna i inkluzywna kultura pracy
- Współpraca z globalnymi zespołami EY przy interesujących projektach
- Dostęp do wiedzy, umiejętności i szkoleń w ramach globalnej sieci usług EY