EY, denetim, vergi, danışmanlık ve kurumsal danışmanlık alanlarında uzmanlık sunan küresel bir profesyonel hizmetler şirketidir. Ekipleri, kuruluşların karmaşık iş sorunlarını ele almasına, finansal raporlamaya ve piyasalara duyulan güveni güçlendirmesine, dönüşümü desteklemek için veri ve teknolojiden yararlanmasına yardımcı olur.
Şirket; kurumsal finans danışmanlığı, işlem stratejisi ve teknoloji danışmanlığı gibi hizmetler sunar. EY; sağlık hizmetleri, hukuk hizmetleri, pazarlama, enerji, finans ve kamu gibi alanlarda müşterileriyle çalışır; sürdürülebilirlik ve inovasyon, sunduğu çözümlerin çoğuna yön verir.
EY Risk Danışmanlığı Müdürü – Aktüeryal Sağlık Analitiği ve Model Doğrulama
EY, sağlık maliyeti, hasar, tahmin ve yapay zeka/makine öğrenmesi modellerini doğrulayacak bir müdür arıyor. Bu rol, EY'nin küresel teslimat hizmetleri aracılığıyla sigorta sektörü müşterileri için analitik çalışmalara liderlik eder.
Açıklama
- Sigorta sektörü müşterileri için aktüeryal ve analitik çözümler sunmak
- Çalışanlar, danışmanlar, müdürler, müşteri ortakları ve küresel sigorta ve danışmanlık profesyonelleriyle iş birliği yapmak
- Finansal, operasyonel, tahmine dayalı, öngörü ve yapay zeka/makine öğrenmesi modelleri için bağımsız doğrulama ve model riski yönetimi yürütmek
- Model metodolojilerini, varsayımları, veri kalitesini, performansı, dokümantasyonu ve yönetişim çerçevelerini değerlendirmek
- Çalışma ekipleriyle yüksek kaliteli sonuçlar ve uygulanabilir çözümler sunmak
- Çalışanlar ve kıdemli ekip üyeleri için hedefe yönelik çözümler ve eğitim sağlamak
- Çalışmaları belirlenen takvimler ve kalite standartları içinde tamamlamak
- Ekip önceliklerini belirlemek, ilerleme ve riskleri raporlamak, marjları ve kaynak kullanımını izlemek
- Müşteri ekipleri, veri bilimcileri, iş kullanıcıları ve EY profesyonelleriyle iş ortaklığı yapmak
- Sağlık maliyeti tahmin ve hasar öngörü modellerini doğrulamak
- Hasar maliyeti ve kullanım tahmini metodolojilerini incelemek
- Bütçe planlama ve finansal tahmin modellerini değerlendirmek
- Geri ödeme optimizasyonu ve gelir döngüsü analitiği modellerini değerlendirmek
- Dolandırıcılık, israf ve kötüye kullanım tespit modellerini ve analitik çerçeveleri incelemek
- Sağlık hizmetlerinde karar alma süreçlerinde kullanılan yapay zeka/makine öğrenmesi modellerinin doğrulanmasını desteklemek
- Eğilimleri, anormallikleri ve model performansı sorunlarını belirlemek için büyük sağlık veri kümelerini analiz etmek
- Özel analitik projeler ve araştırmalar yürütmek
- Sağlık analitiği, tahmine dayalı modelleme, yapay zeka/makine öğrenmesi, model yönetişimi ve ilgili ticari ve ekonomik gelişmeler konusunda güncel kalmak
Gereksinimler
- Sağlık analitiği, tahmine dayalı modelleme, model doğrulama, aktüeryal analitik, risk analitiği, veri bilimi veya ilgili nicel bir alanda en az 7 yıl deneyim
- İstatistik, matematik, aktüerya, veri bilimi, ekonomi, mühendislik, bilgisayar bilimi veya ilgili nicel bir disiplinde lisans ya da yüksek lisans derecesi
- İstatistik, tahmin, tahmine dayalı modelleme ve makine öğrenmesi teknikleri hakkında güçlü bilgi
- PivotTable'lar, Power Query, gelişmiş formüller, veri modelleme, veri doğrulama ve VBA/makrolar dahil ileri düzey Microsoft Excel becerileri
- Güçlü analitik düşünme ve problem çözme becerileri
- Esnek bir çalışma yaklaşımıyla birden fazla görevi yönetebilme
- Karmaşık nicel sonuçları yorumlayabilme ve çıkarımları açıkça aktarabilme
- Ekip yönetimi ve proje teslimi deneyimi
- ABD sağlık hizmetleri, sağlık sigortası veya yönetimli bakım kuruluşlarında deneyim tercih edilir
- Sağlık hasar analitiği, tıbbi maliyet tahmini, kullanım yönetimi veya sağlayıcı analitiği deneyimi tercih edilir
- Yapay zeka/makine öğrenmesi modellerini ve tahmine dayalı analitik çözümleri inceleme deneyimi tercih edilir
- Model riski yönetimi çerçeveleri ve yönetişim standartlarına aşinalık tercih edilir
- Medicare, Medicaid, ticari sağlık sigortası ve sağlayıcı geri ödeme süreçleri hakkında bilgi tercih edilir
- Analitik bulguları ve doğrulama sonuçlarını kıdemli paydaşlara sunma deneyimi tercih edilir
- Bulut analitik platformları ve modern veri ekosistemlerine aşinalık tercih edilir
- Güçlü SQL becerileri ve büyük veri kümeleriyle çalışma deneyimi tercih edilir
- Analitik, model geliştirme veya doğrulama için Python ve/veya SAS kullanma deneyimi tercih edilir
- Veri kalitesi incelemeleri ve nicel testler yürütme deneyimi tercih edilir
- Üretken yapay zeka ve etmen tabanlı yapay zeka bilgisi avantaj sağlar
Yan Haklar
- Sürekli öğrenme ve mesleki gelişim fırsatları
- Anlamlı etki yaratmayı destekleyen araçlar ve çalışma esnekliği
- İçgörüler, koçluk ve özgüven geliştirme yoluyla liderlik gelişimi
- Çeşitliliğe ve kapsayıcılığa sahip bir iş yeri kültürü
- İlgi çekici projelerde küresel EY ekipleriyle iş birliği
- EY'nin küresel teslimat ağı genelinde öğrenme, beceri ve içgörülere erişim