EY on maailmanlaajuinen asiantuntijapalveluyritys, joka tarjoaa tilintarkastus-, vero-, konsultointi- ja neuvontapalveluja. Sen tiimit auttavat organisaatioita ratkaisemaan monimutkaisia liiketoiminnan haasteita, vahvistamaan taloudellisen raportoinnin ja markkinoiden luotettavuutta sekä hyödyntämään dataa ja teknologiaa muutoksen tukena.
Yritys tarjoaa muun muassa yritysrahoituksen neuvontaa, transaktioihin liittyvää strategista neuvontaa ja teknologiakonsultointia. EY työskentelee terveydenhuollon, lakipalvelujen, markkinoinnin, energian, rahoituksen ja julkishallinnon kaltaisilla aloilla, ja kestävä kehitys sekä innovointi ohjaavat monia sen ratkaisuja.
EY Risk Consulting -päällikkö – vakuutusmatemaattinen terveydenhuollon analytiikka ja mallien validointi
EY etsii päällikköä validoimaan terveydenhuollon kustannus-, korvaus-, ennuste- ja tekoäly-/koneoppimismalleja. Tehtävässä johdetaan vakuutusalan asiakkaille toteutettavia analytiikkatoimeksiantoja EY:n globaalien toimituspalvelujen kautta.
Kuvaus
- Tuottaa vakuutusalan asiakkaille vakuutusmatemaattisia ja analytiikkaratkaisuja
- Tekee yhteistyötä asiantuntijoiden, konsulttien, päälliköiden, asiakaskumppaneiden sekä globaalien vakuutus- ja konsultointialan ammattilaisten kanssa
- Suorittaa taloudellisten, operatiivisten, ennuste-, forecasting- ja tekoäly-/koneoppimismallien riippumatonta validointia ja malliriskien hallintaa
- Arvioi mallien menetelmiä, oletuksia, tietojen laatua, suorituskykyä, dokumentaatiota ja hallintakehyksiä
- Tuottaa laadukkaita tuloksia ja käytännönläheisiä ratkaisuja toimeksiantotiimien kanssa
- Tarjoaa kohdennettuja ratkaisuja ja koulutusta asiantuntijoille ja kokeneemmille tiimin jäsenille
- Saattaa toimeksiannot päätökseen sovituissa aikatauluissa ja laatustandardien mukaisesti
- Asettaa tiimin prioriteetit, raportoi edistymisestä ja riskeistä sekä seuraa katteita ja resurssien käyttöä
- Tekee yhteistyötä asiakastiimien, datatieteilijöiden, liiketoimintakäyttäjien ja EY:n ammattilaisten kanssa
- Validoi terveydenhuollon kustannusennuste- ja korvausennustemalleja
- Arvioi korvauskustannusten ja käyttöasteen ennustamismenetelmiä
- Arvioi budjettisuunnittelu- ja talousennustemalleja
- Arvioi korvausten optimoinnin ja tulosyklin analytiikkamalleja
- Tarkastelee petosten, väärinkäytösten ja tuhlauksen havaitsemismalleja sekä analyyttisiä kehyksiä
- Tukee terveydenhuollon päätöksenteossa käytettävien tekoäly-/koneoppimismallien validointia
- Analysoi suuria terveydenhuollon tietoaineistoja trendien, poikkeamien ja mallien suorituskykyongelmien tunnistamiseksi
- Toteuttaa ad hoc -analyysejä ja tutkimuksia
- Pitää osaamisensa ajan tasalla terveydenhuollon analytiikasta, ennustemallinnuksesta, tekoälystä ja koneoppimisesta, mallien hallinnasta sekä merkityksellisestä liiketoiminta- ja talouskehityksestä
Vaatimukset
- Vähintään 7 vuoden kokemus terveydenhuollon analytiikasta, ennustemallinnuksesta, mallien validoinnista, vakuutusmatemaattisesta analytiikasta, riskianalytiikasta, datatieteestä tai vastaavalta määrälliseltä alalta
- Alempi tai ylempi korkeakoulututkinto tilastotieteestä, matematiikasta, vakuutusmatematiikasta, datatieteestä, taloustieteestä, tekniikasta, tietojenkäsittelytieteestä tai vastaavalta määrälliseltä alalta
- Tilastollisten menetelmien, ennustamisen, ennustemallinnuksen ja koneoppimistekniikoiden vahva tuntemus
- Edistyneet Microsoft Excel -taidot, mukaan lukien pivot-taulukot, Power Query, edistyneet kaavat, tietomallinnus, tietojen kelpoisuuden tarkistus ja VBA/makrot
- Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot
- Kyky hallita useita tehtäviä joustavalla työskentelyotteella
- Kyky tulkita monimutkaisia määrällisiä tuloksia ja viestiä johtopäätöksistä selkeästi
- Kokemusta tiimien johtamisesta ja projektien toimittamisesta
- Kokemus Yhdysvaltain terveydenhuollosta, sairausvakuutuksesta tai hallinnoiduista terveydenhuoltopalveluista katsotaan eduksi
- Kokemus terveydenhuollon korvausanalytiikasta, hoitokustannusten ennustamisesta, käytön hallinnasta tai palveluntuottaja-analytiikasta katsotaan eduksi
- Kokemus tekoäly-/koneoppimismallien ja ennusteanalytiikkaratkaisujen arvioinnista katsotaan eduksi
- Malliriskien hallintakehysten ja hallintostandardien tuntemus katsotaan eduksi
- Medicare- ja Medicaid-ohjelmien, kaupallisen sairausvakuutuksen sekä palveluntuottajien korvausprosessien tuntemus katsotaan eduksi
- Kokemus analyyttisten havaintojen ja validointijohtopäätösten esittelystä ylemmille sidosryhmille katsotaan eduksi
- Kokemus pilvipohjaisista analytiikka-alustoista ja moderneista dataekosysteemeistä katsotaan eduksi
- Vahva SQL-osaaminen ja kokemus suurten tietoaineistojen käsittelystä katsotaan eduksi
- Kokemus Pythonin ja/tai SAS:n käytöstä analytiikkaan, mallien kehittämiseen tai validointiin katsotaan eduksi
- Kokemus tietojen laatutarkastuksista ja määrällisestä testauksesta katsotaan eduksi
- Generatiivisen tekoälyn ja agenttitekoälyn tuntemus katsotaan eduksi
Edut
- Jatkuvia mahdollisuuksia oppimiseen ja ammatilliseen kehittymiseen
- Työkalut ja joustavat työskentelymahdollisuudet merkityksellisen vaikutuksen aikaansaamiseksi
- Johtamistaitojen kehittäminen oivallusten, valmennuksen ja itsevarmuuden vahvistamisen avulla
- Monimuotoinen ja osallistava työyhteisö
- Yhteistyö globaalien EY-tiimien kanssa kiinnostavissa projekteissa
- Pääsy oppimiseen, osaamiseen ja näkemyksiin koko EY:n globaalissa toimitusverkostossa