EY
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EY est un cabinet mondial de services professionnels qui propose une expertise en audit, fiscalité, conseil et accompagnement. Ses équipes aident les organisations à relever des défis complexes, à renforcer la confiance dans l’information financière et les marchés, et à utiliser les données et la technologie pour soutenir leur transformation.

Le cabinet fournit notamment des services de conseil en finance d’entreprise, en stratégie transactionnelle et en technologies. EY travaille avec des clients dans des secteurs tels que la santé, les services juridiques, le marketing, l’énergie, la finance et le secteur public, en intégrant la durabilité et l’innovation à nombre de ses solutions.

Manager en Conseil en Risques EY – Analytique Actuarielle de la Santé et Validation de Modèles

EY recherche un manager chargé de valider des modèles de coûts de santé, de sinistres, prédictifs et d’IA/ML. Le poste dirige des missions d’analytique pour des clients du secteur de l’assurance au sein des services mondiaux d’EY.

Description

  • Fournir des solutions actuarielles et analytiques aux clients du secteur de l’assurance
  • Collaborer avec des professionnels de différents niveaux, des partenaires clients et des équipes mondiales de l’assurance et du conseil
  • Réaliser la validation indépendante et la gestion des risques de modèles financiers, opérationnels, prédictifs, de prévision et d’IA/ML
  • Évaluer les méthodologies, hypothèses, qualité des données, performances, documentation et cadres de gouvernance des modèles
  • Fournir des résultats de haute qualité et des solutions pratiques avec les équipes de mission
  • Proposer des solutions ciblées et des formations aux collaborateurs et aux membres seniors de l’équipe
  • Achever les missions dans les délais impartis et conformément aux normes de qualité
  • Définir les priorités de l’équipe, rendre compte de l’avancement et des risques, et suivre les marges et l’utilisation des ressources
  • Collaborer avec les équipes clientes, les data scientists, les utilisateurs métier et les professionnels d’EY
  • Valider les modèles de prévision des coûts de santé et de prédiction des sinistres
  • Examiner les méthodologies de prévision des coûts et de l’utilisation des sinistres
  • Évaluer les modèles de planification budgétaire et de prévisions financières
  • Évaluer les modèles d’optimisation des remboursements et d’analytique du cycle des revenus
  • Examiner les modèles et cadres analytiques de détection de la fraude, du gaspillage et des abus
  • Soutenir la validation des modèles d’IA/ML utilisés pour la prise de décision en santé
  • Analyser de grands ensembles de données de santé afin d’identifier les tendances, anomalies et problèmes de performance des modèles
  • Réaliser des projets analytiques et des recherches ponctuelles
  • Se tenir au courant de l’analytique de la santé, de la modélisation prédictive, de l’IA/ML, de la gouvernance des modèles et des évolutions commerciales et économiques pertinentes

Exigences

  • Au moins 7 ans d’expérience en analytique de la santé, modélisation prédictive, validation de modèles, analytique actuarielle, analytique des risques, science des données ou domaine quantitatif connexe
  • Diplôme de licence ou de master en statistiques, mathématiques, sciences actuarielles, science des données, économie, ingénierie, informatique ou discipline quantitative connexe
  • Solides connaissances des techniques statistiques, de prévision, de modélisation prédictive et d’apprentissage automatique
  • Maîtrise avancée de Microsoft Excel, notamment des tableaux croisés dynamiques, de Power Query, des formules avancées, de la modélisation des données, de la validation des données et de VBA/macros
  • Solides compétences analytiques et capacités de résolution de problèmes
  • Capacité à gérer plusieurs tâches avec une approche flexible du travail
  • Capacité à interpréter des résultats quantitatifs complexes et à communiquer clairement les conclusions
  • Expérience de la gestion d’équipes et de la réalisation de projets
  • Une expérience dans les organisations de santé, d’assurance santé ou de soins intégrés aux États-Unis est souhaitée
  • Une expérience en analytique des sinistres de santé, prévision des coûts médicaux, gestion de l’utilisation ou analytique des prestataires est souhaitée
  • Une expérience de l’examen de modèles d’IA/ML et de solutions d’analytique prédictive est souhaitée
  • Une connaissance des cadres de gestion des risques de modèles et des normes de gouvernance est souhaitée
  • Une connaissance de Medicare, Medicaid, de l’assurance santé commerciale et des processus de remboursement des prestataires est souhaitée
  • Une expérience de la présentation de résultats analytiques et de conclusions de validation à des parties prenantes seniors est souhaitée
  • Une expérience des plateformes d’analytique cloud et des écosystèmes de données modernes est souhaitée
  • De solides compétences en SQL et une expérience des grands ensembles de données sont souhaitées
  • Une expérience de l’utilisation de Python et/ou SAS pour l’analytique, le développement ou la validation de modèles est souhaitée
  • Une expérience des contrôles de qualité des données et des tests quantitatifs est souhaitée
  • La connaissance de la GenAI et de l’IA agentique constitue un atout

Avantages

  • Des possibilités continues d’apprentissage et de développement professionnel
  • Des outils et une flexibilité de travail pour favoriser un impact significatif
  • Le développement du leadership grâce aux insights, au coaching et au renforcement de la confiance
  • Une culture de travail diverse et inclusive
  • La collaboration avec les équipes mondiales d’EY sur des projets stimulants
  • L’accès à l’apprentissage, aux compétences et aux insights au sein du réseau mondial de services d’EY

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