EY یک شرکت خدمات حرفه‌ای جهانی است که در زمینه‌های حسابرسی، مالیات، مشاوره و خدمات advisory تخصص دارد. تیم‌های این شرکت به سازمان‌ها کمک می‌کنند با چالش‌های پیچیده کسب‌وکار روبه‌رو شوند، اعتماد به گزارشگری مالی و بازارها را تقویت کنند و با استفاده از داده و فناوری از تحول سازمانی پشتیبانی کنند.
این شرکت خدماتی از جمله مشاوره مالی شرکتی، راهبرد معاملات و مشاوره فناوری ارائه می‌دهد. EY با مشتریان فعال در حوزه‌هایی مانند سلامت، خدمات حقوقی، بازاریابی، انرژی، امور مالی و دولت همکاری می‌کند و پایداری و نوآوری در بسیاری از راهکارهای آن نقش دارند.
مدیر مشاوره ریسک EY – تحلیل اکچوئری سلامت و اعتبارسنجی مدل
EY به دنبال مدیری است که مدل‌های هزینه سلامت، خسارت، پیش‌بینی و هوش مصنوعی/یادگیری ماشین را اعتبارسنجی کند. این نقش، پروژه‌های تحلیل داده برای مشتریان بخش بیمه را از طریق خدمات تحویل جهانی EY رهبری می‌کند.
توضیحات
- ارائه راهکارهای اکچوئری و تحلیلی برای مشتریان بخش بیمه
- همکاری با کارکنان، مشاوران، مدیران، شرکای مشتری و متخصصان جهانی بیمه و مشاوره
- انجام اعتبارسنجی مستقل و مدیریت ریسک مدل برای مدل‌های مالی، عملیاتی، پیش‌بینی، برآورد و هوش مصنوعی/یادگیری ماشین
- ارزیابی روش‌شناسی مدل، مفروضات، کیفیت داده، عملکرد، مستندات و چارچوب‌های حاکمیت
- ارائه نتایج باکیفیت و راهکارهای عملی همراه با تیم‌های پروژه
- ارائه راهکارهای هدفمند و آموزش به کارکنان و اعضای ارشد تیم
- تکمیل پروژه‌ها در بازه‌های زمانی تعیین‌شده و مطابق استانداردهای کیفی
- تعیین اولویت‌های تیم، گزارش پیشرفت و ریسک‌ها و نظارت بر حاشیه سود و استفاده از منابع
- همکاری با تیم‌های مشتری، دانشمندان داده، کاربران کسب‌وکار و متخصصان EY
- اعتبارسنجی مدل‌های برآورد هزینه سلامت و پیش‌بینی خسارت
- بررسی روش‌های برآورد هزینه و استفاده از خدمات سلامت
- ارزیابی مدل‌های برنامه‌ریزی بودجه و برآورد مالی
- ارزیابی مدل‌های بهینه‌سازی بازپرداخت و تحلیل چرخه درآمد
- بررسی مدل‌های شناسایی تقلب، اتلاف و سوءاستفاده و چارچوب‌های تحلیلی
- پشتیبانی از اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین مورد استفاده در تصمیم‌گیری سلامت
- تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ سلامت برای شناسایی روندها، ناهنجاری‌ها و مشکلات عملکرد مدل
- انجام پروژه‌های تحلیلی موردی و پژوهش
- به‌روز ماندن در زمینه تحلیل سلامت، مدل‌سازی پیش‌بینی، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، حاکمیت مدل و تحولات مرتبط کسب‌وکار و اقتصاد
شرایط لازم
- حداقل ۷ سال تجربه در تحلیل سلامت، مدل‌سازی پیش‌بینی، اعتبارسنجی مدل، تحلیل اکچوئری، تحلیل ریسک، علم داده یا حوزه کمی مرتبط
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در آمار، ریاضیات، علوم اکچوئری، علم داده، اقتصاد، مهندسی، علوم کامپیوتر یا رشته کمی مرتبط
- دانش قوی در روش‌های آماری، برآورد، مدل‌سازی پیش‌بینی و یادگیری ماشین
- مهارت پیشرفته در Microsoft Excel، شامل PivotTables، Power Query، فرمول‌های پیشرفته، مدل‌سازی داده، اعتبارسنجی داده و VBA/macros
- مهارت‌های قوی تحلیلی و حل مسئله
- توانایی مدیریت چندین کار با رویکردی انعطاف‌پذیر نسبت به کار
- توانایی تفسیر نتایج کمی پیچیده و انتقال شفاف نتیجه‌گیری‌ها
- تجربه مدیریت تیم‌ها و تحویل پروژه‌ها
- تجربه در سلامت، بیمه سلامت یا سازمان‌های مراقبت مدیریت‌شده ایالات متحده مزیت محسوب می‌شود
- تجربه در تحلیل خسارت سلامت، برآورد هزینه پزشکی، مدیریت استفاده یا تحلیل ارائه‌دهندگان مزیت محسوب می‌شود
- تجربه بررسی مدل‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و راهکارهای تحلیل پیش‌بینی مزیت محسوب می‌شود
- آشنایی با چارچوب‌های مدیریت ریسک مدل و استانداردهای حاکمیت مزیت محسوب می‌شود
- دانش Medicare، Medicaid، بیمه سلامت تجاری و فرایندهای بازپرداخت ارائه‌دهندگان مزیت محسوب می‌شود
- تجربه ارائه یافته‌های تحلیلی و نتایج اعتبارسنجی به ذی‌نفعان ارشد مزیت محسوب می‌شود
- آشنایی با پلتفرم‌های تحلیل ابری و اکوسیستم‌های نوین داده مزیت محسوب می‌شود
- مهارت قوی SQL و تجربه کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ مزیت محسوب می‌شود
- تجربه استفاده از Python و/یا SAS برای تحلیل، توسعه مدل یا اعتبارسنجی مزیت محسوب می‌شود
- تجربه انجام بررسی کیفیت داده و آزمون‌های کمی مزیت محسوب می‌شود
- دانش GenAI و Agentic AI مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- فرصت‌های مستمر برای یادگیری و توسعه حرفه‌ای
- ابزارها و انعطاف‌پذیری محیط کار برای ایجاد اثری معنادار
- توسعه رهبری از طریق بینش، مربی‌گری و تقویت اعتمادبه‌نفس
- فرهنگ کاری متنوع و فراگیر
- همکاری با تیم‌های جهانی EY در پروژه‌های جذاب
- دسترسی به یادگیری، مهارت‌ها و بینش‌ها در شبکه تحویل جهانی EY