EY
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EY è una società globale di servizi professionali che offre competenze in ambito di revisione, fiscalità, consulenza e advisory. I suoi team aiutano le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse, a rafforzare la fiducia nelle informazioni finanziarie e nei mercati e a utilizzare dati e tecnologia per sostenere la trasformazione.

La società fornisce servizi tra cui consulenza finanziaria aziendale, strategia delle transazioni e consulenza tecnologica. EY collabora con clienti in settori quali sanità, servizi legali, marketing, energia, finanza e pubblica amministrazione, con sostenibilità e innovazione alla base di molte delle sue soluzioni.

Manager di consulenza sui rischi EY – Analisi attuariale sanitaria e validazione dei modelli

EY cerca un manager per validare modelli relativi a costi sanitari, sinistri, previsione e IA/ML. Il ruolo guida incarichi di analisi per clienti del settore assicurativo attraverso i servizi globali di delivery di EY.

Descrizione

  • Fornire soluzioni attuariali e analitiche ai clienti del settore assicurativo
  • Collaborare con professionisti di diversi livelli, partner dei clienti e professionisti globali del settore assicurativo e della consulenza
  • Condurre la validazione indipendente e la gestione del rischio dei modelli finanziari, operativi, predittivi, previsionali e di IA/ML
  • Valutare metodologie, ipotesi, qualità dei dati, prestazioni, documentazione e framework di governance dei modelli
  • Fornire risultati di alta qualità e soluzioni pratiche con i team di incarico
  • Offrire soluzioni mirate e formazione al personale e ai membri senior del team
  • Completare gli incarichi entro le tempistiche assegnate e secondo gli standard di qualità
  • Stabilire le priorità del team, riferire su progressi e rischi e monitorare margini e utilizzo delle risorse
  • Collaborare con i team dei clienti, data scientist, utenti aziendali e professionisti EY
  • Validare modelli di previsione dei costi sanitari e di previsione dei sinistri
  • Esaminare le metodologie di previsione dei costi e dell’utilizzo dei sinistri
  • Valutare i modelli di pianificazione del budget e di previsione finanziaria
  • Valutare i modelli di ottimizzazione dei rimborsi e di analisi del ciclo dei ricavi
  • Esaminare i modelli e i framework analitici per il rilevamento di frodi, sprechi e abusi
  • Supportare la validazione dei modelli di IA/ML utilizzati nel processo decisionale sanitario
  • Analizzare grandi set di dati sanitari per individuare tendenze, anomalie e problemi di prestazioni dei modelli
  • Condurre progetti analitici e ricerche ad hoc
  • Mantenersi aggiornati su analisi sanitarie, modellazione predittiva, IA/ML, governance dei modelli e sviluppi aziendali ed economici rilevanti

Requisiti

  • Almeno 7 anni di esperienza in analisi sanitarie, modellazione predittiva, validazione dei modelli, analisi attuariale, analisi dei rischi, data science o un ambito quantitativo correlato
  • Laurea o laurea magistrale in statistica, matematica, scienze attuariali, data science, economia, ingegneria, informatica o disciplina quantitativa correlata
  • Solida conoscenza delle tecniche statistiche, previsionali, di modellazione predittiva e machine learning
  • Competenze avanzate in Microsoft Excel, incluse tabelle pivot, Power Query, formule avanzate, modellazione dei dati, convalida dei dati e VBA/macro
  • Spiccate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
  • Capacità di gestire più attività con un approccio flessibile al lavoro
  • Capacità di interpretare risultati quantitativi complessi e comunicare chiaramente le conclusioni
  • Esperienza nella gestione di team e nella realizzazione di progetti
  • È preferibile l’esperienza in organizzazioni sanitarie, assicurazioni sanitarie o organizzazioni di managed care negli Stati Uniti
  • È preferibile l’esperienza nell’analisi dei sinistri sanitari, nella previsione dei costi medici, nella gestione dell’utilizzo o nell’analisi dei fornitori
  • È preferibile l’esperienza nella revisione di modelli di IA/ML e soluzioni di analisi predittiva
  • È preferibile la familiarità con framework di gestione del rischio dei modelli e standard di governance
  • È preferibile la conoscenza di Medicare, Medicaid, assicurazioni sanitarie commerciali e processi di rimborso dei fornitori
  • È preferibile l’esperienza nella presentazione di risultati analitici e conclusioni di validazione a stakeholder senior
  • È preferibile l’esperienza con piattaforme di analisi cloud ed ecosistemi di dati moderni
  • Sono preferibili solide competenze SQL ed esperienza con grandi set di dati
  • È preferibile l’esperienza nell’uso di Python e/o SAS per analisi, sviluppo o validazione dei modelli
  • È preferibile l’esperienza nella revisione della qualità dei dati e nei test quantitativi
  • La conoscenza della GenAI e dell’IA agentica costituisce un vantaggio

Benefit

  • Opportunità continue di apprendimento e sviluppo professionale
  • Strumenti e flessibilità lavorativa per sostenere un impatto significativo
  • Sviluppo della leadership attraverso insight, coaching e rafforzamento della fiducia
  • Una cultura lavorativa diversificata e inclusiva
  • Collaborazione con i team globali di EY su progetti stimolanti
  • Accesso ad apprendimento, competenze e insight attraverso la rete globale di delivery di EY

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