American Express
American Express
American Express — глобальна компанія у сфері фінансових послуг, що працює у банківській галузі, фінансах і B2B-платежах. Її діяльність охоплює споживчі, бізнесові та корпоративні кредитні картки; платіжні й торговельні сервіси; ощадні рахунки, депозитні сертифікати та персональні кредити; а також програми винагород, туристичні програми, корпоративні платіжні рішення, фінансову освіту, послуги безпеки й підтримку власників карток і торговельних підприємств.

Старший аналітик із Data Science, машинного навчання та GenAI — American Express, Ґуруграм, гібридний формат

Старший аналітик розробляє рішення у сфері машинного навчання, GenAI та науки про ухвалення рішень для обслуговування клієнтів American Express. Роль охоплює прогнозне моделювання, рекомендації, експерименти та створення готових до промислової експлуатації рішень на основі ШІ.

Опис

  • Створювати аналітичні рішення, прогнозні моделі, рекомендаційні системи та методи ухвалення рішень, що покращують обслуговування, персоналізацію, ефективність колег і операційні показники.
  • Аналізувати великі масиви клієнтських, поведінкових, комунікаційних та операційних даних, виявляти можливості, створювати ознаки, перевіряти гіпотези й перетворювати результати на практичні рішення.
  • Розробляти й оцінювати рішення на основі машинного навчання та GenAI із використанням відповідних методів моделювання, експериментування та валідації.
  • Підтримувати робочі процеси Agentic AI, рекомендації на основі трансформерів, застосунки Conversational AI і LLM, а також ініціативи з розширеної персоналізації чи вибору наступної найкращої дії.
  • Проєктувати експерименти та показники ефективності для оцінювання якості ШІ, результативності моделей, впливу на бізнес і можливостей постійного вдосконалення.
  • Створювати надійний аналітичний код і співпрацювати з командами даних, технологій та платформ над промисловим впровадженням, моніторингом і безперервним удосконаленням рішень Decision Science.
  • Вибудовувати міжфункціональну взаємодію, зрозуміло пояснювати аналітичні висновки та перетворювати технічні результати на практичні рекомендації.
  • Відстежувати розвиток машинного навчання, GenAI, рекомендаційних систем та інтелектуального ухвалення рішень, перевіряти релевантні методи й ділитися корисними практиками в GSDS.

Вимоги

  • Ступінь магістра в кількісній дисципліні, наприклад в інженерії, інформатиці, математиці, статистиці, економіці або фінансах.
  • Щонайменше два роки професійного досвіду в галузі аналізу даних, машинного навчання, передової аналітики або суміжній кількісній сфері.
  • Володіння Python, SQL або порівнянними аналітичними інструментами, а також досвід розроблення моделей, зокрема деревоподібних, регресійних, класифікаційних методів або методів кластеризації.
  • Знайомство з LLM, GenAI або сучасним глибоким навчанням і сильний інтерес до нових можливостей ШІ.
  • Сильне аналітичне та концептуальне мислення, зокрема здатність розв’язувати складні неструктуровані бізнес-проблеми.
  • Чіткі навички письмової та усної комунікації й здатність ефективно працювати з міжфункціональними партнерами.
  • Практичний досвід роботи з фреймворками Agentic AI, трансформерними архітектурами, рекомендаційними системами на основі трансформерів, Conversational AI, застосунками LLM, ембедингами або семантичним моделюванням.
  • Досвід роботи з персоналізацією, рекомендаційними системами, вибором наступної найкращої дії, оптимізацією, експериментуванням або ухваленням рішень щодо клієнтів.
  • Досвід оброблення та аналізу великих структурованих або неструктурованих наборів даних і перетворення моделей на масштабовані аналітичні рішення.
  • Розуміння оцінювання моделей і ШІ, промислового впровадження, моніторингу, а також концепцій MLOps або LLMOps.
  • Допитливість щодо обслуговування клієнтів і здатність пов’язувати технічну роботу з вимірюваними результатами для клієнтів і бізнесу.

Переваги

  • Конкурентоспроможна базова заробітна плата.
  • Можливості отримання бонусних виплат.
  • Підтримка фінансового добробуту та пенсійного планування.
  • Медичне, стоматологічне, офтальмологічне страхування, страхування життя та страхування від непрацездатності залежно від регіону.
  • Гнучкий гібридний, офісний або віртуальний формат роботи залежно від ролі та потреб бізнесу.
  • Розширена оплачувана відпустка для батьків залежно від регіону.
  • Безкоштовний доступ до глобальних оздоровчих центрів на території компанії, де працюють медсестри й лікарі, залежно від регіону.
  • Безкоштовне конфіденційне консультування в межах програми Healthy Minds.
  • Можливості професійного розвитку та навчання.

Схожі вакансії

University of Arkansas System

Помічник керівника з освіти у суміжних медичних спеціальностях

University of Arkansas System

Підтримка вступу студентів і освітніх програм у суміжних медичних спеціальностях в Медичному університеті Арканзасу: координація розкладів, закупівель, роботи викладачів і студентських послуг. Допомога в управлінні роботою підрозділу та програмами підготовки медичних кадрів по всьому Арканзасу.

Відкрити
University of Wisconsin-Madison

Секретар з питань управління персоналом університету

University of Wisconsin-Madison

Підтримка системи представництва працівників Університету Вісконсину—Медісон та його керівництва в ролі головної адміністративної сполучної ланки. Координація роботи комітетів, інституційних політик, протоколів засідань і спільного врядування.

Відкрити
Troostwijk Auctions

Асистент з фінансового адміністрування

Troostwijk Auctions

Робота на неповний день: опрацювання рахунків, платежів і звірок для цифрової аукціонної платформи Troostwijk Auctions. Підтримка закриття місяця й року в гібридній команді в Амстердамі.

Відкрити
Savannah River Mission Completion

Координатор адміністративної підтримки зміни на резервуарному парку

Savannah River Mission Completion
1 001 – 5 000 Працівники
ЕкологіяЕнергетикаУряд

Надавати адміністративну підтримку роботі резервуарного парку на об’єкті Savannah River Site. Координувати документацію, звіти, зустрічі та роботу зміни.

Відкрити
Savannah River Mission Completion

Адміністративний координатор зміни резервуарного парку

Savannah River Mission Completion
1 001 – 5 000 Працівники
ЕкологіяЕнергетикаУряд

Надавати адміністративну підтримку роботі резервуарного парку Savannah River Mission Completion на об’єкті Savannah River Site. Координувати графіки, документацію, звіти та діяльність підрозділів.

Відкрити
Communauté de Communes Pays des Sorgues Monts de Vaucluse

Фахівець із бухгалтерського обліку та адміністративної підтримки

Communauté de Communes Pays des Sorgues Monts de Vaucluse
51 – 200 Працівники
ТранспортУряд

Ведення бухгалтерських операцій, бюджетних зобов’язань і фінансового адміністрування для двох французьких місцевих органів влади. Підтримка керівників бюджетів, робота з відвідувачами та адміністративна допомога фінансовому відділу.

Відкрити
Ceros

Асистент керівника

Ceros
201 – 500 Працівники
B2BSaaSМаркетинг

Координувати розклад, зустрічі, робочі процеси та відносини із зацікавленими сторонами для керівників вищої ланки. Підтримувати аудиторський, податковий і консалтинговий напрями Grant Thornton у Великій Британії.

Відкрити
Bright

Виконавчий асистент у Bright (гібридний формат, Ірландія)

Bright

Надавайте адміністративну підтримку керівництву Bright Software Group — компанії, що створює програмне забезпечення для бухгалтерів, розрахункових бюро та підприємств. До обов’язків належать календарі керівників, поїздки, зустрічі та конфіденційні проєкти.

Відкрити
Bright

Помічник керівника в Bright (гібридний формат, Велика Британія)

Bright

Підтримка керівництва Bright — компанії цифрових продуктів для бухгалтерів, бухгалтерських бюро та бізнесу у Великій Британії й Ірландії. Координація календарів, поїздок, зустрічей і конфіденційних проєктів за 12-місячним контрактом.

Відкрити
Bright

Помічник керівника в Bright (гібридний формат, Велика Британія)

Bright

Підтримуйте керівників Bright: плануйте графіки, поїздки й зустрічі та працюйте з конфіденційною інформацією. Допомагайте клієнтам компанії у Великій Британії та Ірландії вести бізнес за допомогою цифрового програмного забезпечення.

Відкрити