American Express
American Express
Ang American Express ay isang pandaigdigang kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, pananalapi, at mga pagbabayad sa B2B. Kabilang sa mga negosyo nito ang mga credit card para sa mga mamimili, negosyo, at korporasyon; mga serbisyo sa pagbabayad at merchant; mga savings account, certificate of deposit, at personal loan; pati na rin ang mga reward, programa sa paglalakbay, solusyon sa pagbabayad para sa mga korporasyon, edukasyong pinansyal, serbisyong pangseguridad, at suporta para sa mga miyembro ng card at merchant.

Senior na Data Science Analyst, Machine Learning at GenAI – American Express, Gurugram Hybrid

Senior Analyst na bumubuo ng mga solusyon sa machine learning, GenAI, at decision science para sa servicing ng American Express. Saklaw ng tungkulin ang predictive modeling, mga rekomendasyon, eksperimento, at mga kakayahang AI na handa para sa produksyon.

Paglalarawan

  • Lumikha ng mga analytical solution, predictive model, recommendation system, at pamamaraan sa pagdedesisyon na nagpapahusay sa servicing, personalization, pagiging epektibo ng mga kasamahan, at operasyon.
  • Suriin ang malalaking dataset tungkol sa mga customer, asal, interaksyon, at operasyon upang tumuklas ng mga pagkakataon, bumuo ng mga feature, sumubok ng mga hypothesis, at gawing praktikal na solusyon ang mga natuklasan.
  • Bumuo at magsuri ng mga solusyon sa machine learning at GenAI gamit ang angkop na pamamaraan ng modeling, experimentation, at validation.
  • Suportahan ang Agentic AI workflows, transformer-based recommendations, Conversational AI at mga LLM application, at mga inisyatiba sa advanced personalization o next-best-action.
  • Magdisenyo ng mga eksperimento at sukatan ng performance upang suriin ang kalidad ng AI, bisa ng modelo, epekto sa negosyo, at mga pagkakataon para sa patuloy na pagpapahusay.
  • Gumawa ng matatag na analytical code at makipagtulungan sa mga data, technology, at platform team para sa productionization, monitoring, at patuloy na pagpapahusay ng mga solusyon sa Decision Science.
  • Bumuo ng mga pakikipag-ugnayang cross-functional, ipaliwanag nang malinaw ang mga analytical finding, at gawing actionable recommendation ang mga teknikal na resulta.
  • Subaybayan ang mga pag-unlad sa machine learning, GenAI, recommendation system, at decision intelligence habang sumusubok ng mga kaugnay na pamamaraan at nagbabahagi ng mga gawaing maaaring gamitin muli sa buong GSDS.

Mga Kinakailangan

  • Master’s degree sa isang quantitative discipline gaya ng engineering, computer science, mathematics, statistics, economics, o finance.
  • Hindi bababa sa dalawang taong propesyonal na karanasan sa data science, machine learning, advanced analytics, o kaugnay na quantitative field.
  • Kasanayan sa Python, SQL, o katumbas na analytical tools, na may karanasan sa pagbuo ng mga modelong gaya ng tree-based, regression, classification, o clustering techniques.
  • Pagkakalantad sa mga LLM, GenAI, o modern deep learning, kasama ang matinding interes sa mga umuusbong na kakayahan ng AI.
  • Matibay na analytical at conceptual reasoning, kabilang ang kakayahang lutasin ang masalimuot at hindi nakabalangkas na mga problema sa negosyo.
  • Malinaw na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon at kakayahang epektibong makipagtulungan sa mga cross-functional partner.
  • Praktikal na karanasan sa Agentic AI frameworks, transformer architectures, transformer-based recommendation systems, Conversational AI, LLM applications, embeddings, o semantic modeling.
  • Karanasan sa personalization, recommendation systems, next-best-action, optimization, experimentation, o customer decisioning.
  • Karanasan sa pagproseso at pagsusuri ng malalaki at structured o unstructured dataset at paggawa ng mga modelo bilang scalable analytical solution.
  • Pag-unawa sa model at AI evaluation, productionization, monitoring, o mga konsepto ng MLOps at LLMOps.
  • Pagiging mausisa tungkol sa customer servicing at kakayahang iugnay ang teknikal na gawain sa nasusukat na resulta para sa customer at negosyo.

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang base salary.
  • Mga pagkakataon para sa bonus incentive.
  • Suporta para sa financial well-being at pagpaplano para sa pagreretiro.
  • Saklaw na medical, dental, vision, life insurance, at disability, depende sa lokasyon.
  • Mga flexible na hybrid, on-site, o virtual na kaayusan sa trabaho batay sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo.
  • Masaganang paid parental leave, depende sa lokasyon.
  • Libreng access sa mga global on-site wellness center na may mga nars at doktor, depende sa lokasyon.
  • Libre at kumpidensyal na counseling sa pamamagitan ng Healthy Minds program.
  • Mga pagkakataon para sa career development at training.

Mga Kaugnay na Trabaho

Meltzer Hellrung

Senior Controller, Remote sa India — Meltzer Hellrung

Meltzer Hellrung
11 – 50 Mga Empleyado
B2BLegalSaaS

Pangunahan ang accounting operations para sa immigration law firm ng Meltzer Hellrung at sa management services entity nito. Pangasiwaan ang pagsasara ng libro, pag-uulat, pagtataya ng cash, mga kontrol, at mga sistemang pampinansyal.

Buksan
Ripken Baseball

Tagapamahala ng Accounting, Palakasan sa Larangan at Aksyon

Ripken Baseball
51 – 200 Mga Empleyado
HospitalidadPaglalakbayPalakasan

Pangungunahan ang pagsasara ng mga aklat, pag-uulat sa pananalapi, at pangkat ng mga accountant sa mga dibisyon ng Field Sports at Action Sports ng Unrivaled Sports. Tutulong sa lumalaking organisasyon para sa palakasan ng kabataan at hospitality.

Buksan
Ripken Baseball

Tagapamahala ng Accounting, Palakasan sa Larangan at Aksiyon

Ripken Baseball
51 – 200 Mga Empleyado
HospitalidadPaglalakbayPalakasan

Pangungunahan ang pagsasara ng accounting, konsolidasyon, at pag-uulat pinansyal para sa mga dibisyon ng Field Sports at Action Sports ng Unrivaled Sports. Pamamahalaan ang dalawang Senior Accountant at susuporta sa integrasyon ng mga acquisition sa mga operasyon ng palakasan, kampo, venue, at hospitality.

Buksan
Supermicro

Koordineytor ng Staffing, Onsite sa San Jose | Supermicro

Supermicro
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmamanupaktura

Iugnay ang recruitment sa Supermicro at suportahan ang pagkuha ng empleyado para sa negosyo nitong server, storage, at networking. Mag-iskedyul ng mga panayam, humanap ng mga teknikal na kandidato, at makipagtulungan sa mga kandidato at hiring manager.

Buksan
EY

EY AI Finance Manager, Konsultasyong Teknolohiya

EY

Pangasiwaan ang arkitektura ng datos sa pananalapi, pamamahala, at mga inisyatiba sa AI bilang manager ng EY. Hulmahin ang mga solusyon sa pagkonsulta at pakikipag-ugnayan sa kliyente para sa mga aplikasyon sa pananalapi.

Buksan
Jerry

Tagapamahala ng Estratehikong Pananalapi

Jerry

Pangungunahan ang pagtataya, pagbuo ng modelo ng operasyon, at pagsusuri ng mga oportunidad para sa Jerry, isang tagapayong pinapagana ng AI para sa pagmamay-ari ng kotse, bahay, at motorsiklo.

Buksan
Bose Corporation

Senior Finance Manager, Pandaigdigang Supply Chain

Bose Corporation

Pangungunahan ang pagpaplano at pagsusuri sa pananalapi para sa pandaigdigang supply chain ng Bose, kabilang ang P&L, mga pagtataya, at mga pagsusuri sa performance. Makikipagtulungan sa mga pinuno ng operasyon at gagabay sa maliit na pangkat ng mga analyst sa iba’t ibang tungkulin sa supply chain.

Buksan
Intrepid Travel

Tagapamahala sa Pananalapi, Uzbekistan

Intrepid Travel

Pangasiwaan ang pagbabadyet, pagsunod sa regulasyon, payroll, at pag-uulat sa pananalapi para sa operasyon ng Intrepid Travel sa Gitnang Asya. Panatilihing tumpak ang mga ledger at suportahan ang pagpaplano ng negosyo sa Tashkent.

Buksan
Runpod

Tagapamahala sa Pananalapi, Kapasidad ng Imprastraktura

Runpod
51 – 200 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaB2BSaaS

Pangunahan ang pagpaplanong pinansyal para sa kapasidad ng GPU fleet, paggamit, pamumuhunan sa imprastraktura, at pangangailangan sa cash. Tutulong ang pagsusuri mo sa Runpod na iayon ang mga pasya sa kapasidad sa paglago ng kita.

Buksan