American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.
Analis Data Senior, Pembelajaran Mesin dan GenAI – American Express, Gurugram Hibrida
Analis Senior yang mengembangkan solusi pembelajaran mesin, GenAI, dan ilmu keputusan untuk layanan American Express. Peran ini mencakup pemodelan prediktif, rekomendasi, eksperimen, dan kapabilitas AI yang siap diproduksikan.
Deskripsi
- Menciptakan solusi analitis, model prediktif, sistem rekomendasi, dan metode pengambilan keputusan yang meningkatkan layanan, personalisasi, efektivitas rekan kerja, dan kinerja operasional.
- Menganalisis kumpulan data pelanggan, perilaku, interaksi, dan operasional dalam jumlah besar untuk menemukan peluang, merekayasa fitur, menguji hipotesis, dan mengubah temuan menjadi solusi praktis.
- Mengembangkan dan mengevaluasi solusi pembelajaran mesin dan GenAI menggunakan metode pemodelan, eksperimen, dan validasi yang sesuai.
- Mendukung alur kerja AI Agenik, rekomendasi berbasis transformer, AI Percakapan dan aplikasi LLM, serta inisiatif personalisasi tingkat lanjut atau tindakan terbaik berikutnya.
- Merancang eksperimen dan ukuran kinerja untuk mengevaluasi kualitas AI, efektivitas model, dampak bisnis, dan peluang peningkatan berkelanjutan.
- Menghasilkan kode analitis yang tangguh dan berkolaborasi dengan tim data, teknologi, dan platform dalam produksi, pemantauan, dan penyempurnaan berkelanjutan solusi Ilmu Keputusan.
- Membangun kemitraan lintas fungsi, menjelaskan temuan analitis dengan jelas, dan mengubah hasil teknis menjadi rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.
- Mengikuti perkembangan dalam pembelajaran mesin, GenAI, sistem rekomendasi, dan kecerdasan keputusan sambil menguji metode yang relevan dan berbagi praktik yang dapat digunakan kembali di seluruh GSDS.
Persyaratan
- Gelar magister dalam disiplin kuantitatif seperti teknik, ilmu komputer, matematika, statistika, ekonomi, atau keuangan.
- Setidaknya dua tahun pengalaman profesional dalam ilmu data, pembelajaran mesin, analitik tingkat lanjut, atau bidang kuantitatif terkait.
- Menguasai Python, SQL, atau alat analitis sebanding, dengan pengalaman mengembangkan model seperti teknik berbasis pohon, regresi, klasifikasi, atau pengelompokan.
- Memiliki paparan terhadap LLM, GenAI, atau pembelajaran mendalam modern, serta minat kuat terhadap kapabilitas AI yang sedang berkembang.
- Penalaran analitis dan konseptual yang kuat, termasuk kemampuan menangani masalah bisnis yang kompleks dan tidak terstruktur.
- Keterampilan komunikasi tertulis dan lisan yang jelas serta kemampuan bekerja efektif dengan mitra lintas fungsi.
- Pengalaman praktis dengan kerangka kerja AI Agenik, arsitektur transformer, sistem rekomendasi berbasis transformer, AI Percakapan, aplikasi LLM, embeddings, atau pemodelan semantik.
- Pengalaman dalam personalisasi, sistem rekomendasi, tindakan terbaik berikutnya, optimasi, eksperimen, atau pengambilan keputusan pelanggan.
- Pengalaman memproses dan menganalisis kumpulan data terstruktur atau tidak terstruktur dalam jumlah besar serta mengubah model menjadi solusi analitis yang dapat diskalakan.
- Pemahaman tentang evaluasi model dan AI, produksi, pemantauan, atau konsep MLOps dan LLMOps.
- Keingintahuan terhadap layanan pelanggan dan kemampuan menghubungkan pekerjaan teknis dengan hasil pelanggan dan bisnis yang terukur.
Tunjangan
- Gaji pokok yang kompetitif.
- Peluang mendapatkan insentif bonus.
- Dukungan untuk kesejahteraan finansial dan perencanaan pensiun.
- Perlindungan medis, gigi, penglihatan, jiwa, dan disabilitas, sesuai lokasi.
- Pengaturan kerja hibrida, di kantor, atau virtual yang fleksibel berdasarkan peran dan kebutuhan bisnis.
- Cuti orang tua berbayar yang besar, sesuai lokasi.
- Akses gratis ke pusat kebugaran di lokasi global yang dilayani perawat dan dokter, sesuai lokasi.
- Konseling gratis dan rahasia melalui program Healthy Minds.
- Peluang pengembangan karier dan pelatihan.