American Express är ett globalt företag inom finansiella tjänster som verkar inom bank, finans och B2B-betalningar. Verksamheten omfattar kreditkort för privatpersoner, företag och bolag; betalnings- och handelstjänster; sparkonton, insättningscertifikat och privatlån; samt bonusprogram, reseprogram, företagslösningar för betalningar, finansiell utbildning, säkerhetstjänster och support för kortmedlemmar och handlare.
Senioranalytiker inom datavetenskap, maskininlärning och generativ AI – American Express, hybrid i Gurugram
Senioranalytiker som utvecklar lösningar inom maskininlärning, generativ AI och beslutsvetenskap för American Express kundservice. Rollen omfattar prediktiv modellering, rekommendationer, experimentering och produktionsklara AI-funktioner.
Beskrivning
- Skapa analytiska lösningar, prediktiva modeller, rekommendationssystem och beslutsmetoder som förbättrar kundservice, personalisering, medarbetarnas effektivitet och den operativa prestandan.
- Analysera stora kund-, beteende-, interaktions- och verksamhetsdataset för att identifiera möjligheter, utveckla funktioner, testa hypoteser och omvandla insikter till praktiska lösningar.
- Utveckla och utvärdera lösningar inom maskininlärning och generativ AI med lämpliga metoder för modellering, experimentering och validering.
- Stöd agentbaserade AI-arbetsflöden, transformerbaserade rekommendationer, konversations-AI och LLM-tillämpningar samt avancerade initiativ inom personalisering och nästa bästa åtgärd.
- Utforma experiment och resultatmått för att utvärdera AI-kvalitet, modelleffektivitet, affärspåverkan och möjligheter till fortlöpande förbättring.
- Ta fram robust analytisk kod och samarbeta med data-, teknik- och plattformsteam kring produktionssättning, övervakning och kontinuerlig utveckling av lösningar inom beslutsvetenskap.
- Bygg tvärfunktionella samarbeten, förklara analytiska resultat tydligt och omvandla tekniska resultat till konkreta rekommendationer.
- Följ utvecklingen inom maskininlärning, generativ AI, rekommendationssystem och beslutsintelligens, samtidigt som du testar relevanta metoder och delar återanvändbara arbetssätt inom GSDS.
Krav
- Masterexamen inom ett kvantitativt område som ingenjörsvetenskap, datavetenskap, matematik, statistik, nationalekonomi eller finans.
- Minst två års yrkeserfarenhet inom datavetenskap, maskininlärning, avancerad analys eller ett närliggande kvantitativt område.
- Goda kunskaper i Python, SQL eller motsvarande analysverktyg samt erfarenhet av att utveckla modeller som träd-baserade modeller, regressions-, klassificerings- eller klustringstekniker.
- Erfarenhet av LLM:er, generativ AI eller modern djupinlärning samt ett starkt intresse för nya AI-funktioner.
- Stark analytisk och konceptuell förmåga, inklusive förmåga att hantera komplexa och ostrukturerade affärsproblem.
- Goda skriftliga och muntliga kommunikationsförmågor samt förmåga att samarbeta effektivt med tvärfunktionella partner.
- Praktisk erfarenhet av ramverk för agentbaserad AI, transformerarkitekturer, transformerbaserade rekommendationssystem, konversations-AI, LLM-tillämpningar, embeddingar eller semantisk modellering.
- Erfarenhet av personalisering, rekommendationssystem, nästa bästa åtgärd, optimering, experimentering eller kundbeslut.
- Erfarenhet av att bearbeta och analysera stora strukturerade eller ostrukturerade dataset och omvandla modeller till skalbara analytiska lösningar.
- Förståelse för modell- och AI-utvärdering, produktionssättning, övervakning eller koncept inom MLOps och LLMOps.
- Nyfikenhet på kundservice och förmåga att koppla tekniskt arbete till mätbara kund- och affärsresultat.
Förmåner
- Konkurrenskraftig grundlön.
- Möjlighet till bonus.
- Stöd för ekonomiskt välbefinnande och pensionsplanering.
- Sjuk-, tandvårds-, syn-, liv- och invaliditetsförsäkring, beroende på plats.
- Flexibla arbetsformer med hybridarbete, arbete på plats eller virtuellt arbete beroende på rollen och verksamhetens behov.
- Generös betald föräldraledighet, beroende på plats.
- Kostnadsfri tillgång till globala hälsocenter på arbetsplatser bemannade med sjuksköterskor och läkare, beroende på plats.
- Kostnadsfri och konfidentiell rådgivning genom programmet Healthy Minds.
- Möjligheter till karriärutveckling och utbildning.