American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.
Chuyên viên Phân tích Khoa học Dữ liệu Cấp cao, Học máy và GenAI – American Express, Gurugram Hybrid
Chuyên viên cấp cao phát triển các giải pháp học máy, GenAI và khoa học quyết định cho hoạt động phục vụ khách hàng của American Express. Vai trò này bao gồm mô hình dự báo, hệ thống đề xuất, thử nghiệm và các năng lực AI sẵn sàng đưa vào vận hành.
Mô tả
- Tạo các giải pháp phân tích, mô hình dự báo, hệ thống đề xuất và phương pháp ra quyết định nhằm cải thiện hoạt động phục vụ, cá nhân hóa, hiệu quả của đồng nghiệp và hiệu suất vận hành.
- Phân tích các tập dữ liệu lớn về khách hàng, hành vi, tương tác và vận hành để phát hiện cơ hội, xây dựng đặc trưng, kiểm chứng giả thuyết và chuyển hóa phát hiện thành các giải pháp thực tiễn.
- Phát triển và đánh giá các giải pháp học máy và GenAI bằng những phương pháp mô hình hóa, thử nghiệm và kiểm định phù hợp.
- Hỗ trợ quy trình làm việc với AI tác nhân, hệ thống đề xuất dựa trên transformer, AI hội thoại và các ứng dụng LLM, cùng các sáng kiến cá nhân hóa nâng cao hoặc hành động tốt nhất tiếp theo.
- Thiết kế các thử nghiệm và thước đo hiệu suất để đánh giá chất lượng AI, hiệu quả mô hình, tác động kinh doanh và cơ hội cải tiến liên tục.
- Xây dựng mã phân tích vững chắc và phối hợp với các nhóm dữ liệu, công nghệ và nền tảng trong việc đưa vào vận hành, giám sát và liên tục nâng cao các giải pháp Khoa học Quyết định.
- Xây dựng quan hệ hợp tác liên phòng ban, giải thích rõ ràng các phát hiện phân tích và chuyển đổi kết quả kỹ thuật thành các đề xuất có thể hành động.
- Theo dõi các phát triển trong lĩnh vực học máy, GenAI, hệ thống đề xuất và trí tuệ quyết định, đồng thời thử nghiệm các phương pháp phù hợp và chia sẻ thực tiễn có thể tái sử dụng trong toàn GSDS.
Yêu cầu
- Bằng thạc sĩ trong lĩnh vực định lượng như kỹ thuật, khoa học máy tính, toán học, thống kê, kinh tế hoặc tài chính.
- Có ít nhất hai năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, học máy, phân tích nâng cao hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
- Thành thạo Python, SQL hoặc các công cụ phân tích tương đương, cùng kinh nghiệm phát triển các mô hình như mô hình dựa trên cây, hồi quy, phân loại hoặc phân cụm.
- Có hiểu biết về LLM, GenAI hoặc học sâu hiện đại, đồng thời thực sự quan tâm đến các năng lực AI mới nổi.
- Có tư duy phân tích và khái niệm tốt, bao gồm khả năng giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp và chưa được cấu trúc.
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói rõ ràng, cùng khả năng làm việc hiệu quả với các đối tác liên phòng ban.
- Có kinh nghiệm thực tế với các framework AI tác nhân, kiến trúc transformer, hệ thống đề xuất dựa trên transformer, AI hội thoại, ứng dụng LLM, embedding hoặc mô hình hóa ngữ nghĩa.
- Có kinh nghiệm về cá nhân hóa, hệ thống đề xuất, hành động tốt nhất tiếp theo, tối ưu hóa, thử nghiệm hoặc ra quyết định cho khách hàng.
- Có kinh nghiệm xử lý và phân tích các tập dữ liệu có cấu trúc hoặc phi cấu trúc lớn, đồng thời chuyển đổi mô hình thành các giải pháp phân tích có khả năng mở rộng.
- Hiểu về đánh giá mô hình và AI, đưa vào vận hành, giám sát hoặc các khái niệm MLOps và LLMOps.
- Tò mò về hoạt động phục vụ khách hàng và có khả năng kết nối công việc kỹ thuật với các kết quả đo lường được cho khách hàng và doanh nghiệp.
Phúc lợi
- Mức lương cơ bản cạnh tranh.
- Cơ hội nhận thưởng khuyến khích.
- Hỗ trợ an sinh tài chính và lập kế hoạch hưu trí.
- Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật, tùy thuộc vào địa điểm.
- Hình thức làm việc hybrid, tại văn phòng hoặc trực tuyến linh hoạt, tùy theo vai trò và nhu cầu kinh doanh.
- Chế độ nghỉ phép chăm con hào phóng có hưởng lương, tùy thuộc vào địa điểm.
- Quyền sử dụng miễn phí các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại cơ sở trên toàn cầu, có đội ngũ y tá và bác sĩ, tùy thuộc vào địa điểm.
- Tư vấn miễn phí và bảo mật thông qua chương trình Healthy Minds.
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đào tạo.