高级数据科学分析师，机器学习与生成式人工智能 – 美国运通，古尔冈混合办公
担任高级分析师，为美国运通客户服务业务开发机器学习、生成式人工智能和决策科学解决方案。 工作涵盖预测建模、推荐、实验以及可投入生产的人工智能能力。
描述
- 创建分析解决方案、预测模型、推荐系统和决策方法，以改善客户服务、个性化体验、员工效能和运营表现。
- 分析大量客户、行为、互动和运营数据，发现机会、构建特征、验证假设，并将分析结果转化为切实可行的解决方案。
- 使用适当的建模、实验和验证方法开发并评估机器学习和生成式人工智能解决方案。
- 支持智能体人工智能工作流、基于Transformer的推荐、对话式人工智能和大语言模型应用，以及高级个性化或下一最佳行动计划。
- 设计实验和绩效指标，评估人工智能质量、模型有效性、业务影响以及持续改进机会。
- 编写稳健的分析代码，并与数据、技术和平台团队合作，推动决策科学解决方案的生产化、监控和持续优化。
- 建立跨职能合作关系，清晰解释分析结果，并将技术成果转化为可执行的建议。
- 跟踪机器学习、生成式人工智能、推荐系统和决策智能的发展，测试相关方法，并在GSDS内部分享可复用的实践经验。
任职要求
- 拥有工程、计算机科学、数学、统计学、经济学或金融等定量学科的硕士学位。
- 至少两年数据科学、机器学习、高级分析或相关定量领域的专业工作经验。
- 熟练掌握Python、SQL或同类分析工具，并具有开发树模型、回归、分类或聚类等模型的经验。
- 接触过大语言模型、生成式人工智能或现代深度学习，并对新兴人工智能能力有浓厚兴趣。
- 具备出色的分析和概念推理能力，能够处理复杂且非结构化的业务问题。
- 具备清晰的书面和口头沟通能力，能够与跨职能合作伙伴有效协作。
- 具有智能体人工智能框架、Transformer架构、基于Transformer的推荐系统、对话式人工智能、大语言模型应用、嵌入或语义建模的实践经验。
- 具有个性化、推荐系统、下一最佳行动、优化、实验或客户决策方面的经验。
- 具有处理和分析大型结构化或非结构化数据集，并将模型转化为可扩展分析解决方案的经验。
- 了解模型和人工智能评估、生产化、监控或MLOps和LLMOps概念。
- 对客户服务抱有好奇心，能够将技术工作与可衡量的客户和业务成果联系起来。
福利待遇
- 具有竞争力的基本薪资。
- 奖金激励机会。
- 提供财务福祉和退休规划支持。
- 医疗、牙科、视力、人寿保险和伤残保险，具体视工作地点而定。
- 根据职位和业务需求，提供灵活的混合办公、现场办公或虚拟办公安排。
- 丰厚的带薪育儿假，具体视工作地点而定。
- 可免费使用由护士和医生提供服务的全球办公地点健康中心，具体视工作地点而定。
- 通过Healthy Minds计划提供免费且保密的心理咨询。
- 职业发展和培训机会。