American Express
American Express
Η American Express είναι μια παγκόσμια εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών που δραστηριοποιείται στους τομείς της τραπεζικής, των χρηματοοικονομικών και των πληρωμών μεταξύ επιχειρήσεων. Η δραστηριότητά της περιλαμβάνει πιστωτικές κάρτες για καταναλωτές, επιχειρήσεις και εταιρείες· υπηρεσίες πληρωμών και εμπόρων· λογαριασμούς αποταμίευσης, πιστοποιητικά καταθέσεων και προσωπικά δάνεια· καθώς και προγράμματα επιβράβευσης, ταξιδιωτικά προγράμματα, εταιρικές λύσεις πληρωμών, χρηματοοικονομική εκπαίδευση, υπηρεσίες ασφάλειας και υποστήριξη μελών καρτών και εμπόρων.

Ανώτερος Αναλυτής Επιστήμης Δεδομένων, Μηχανικής Μάθησης και Παραγωγικής ΤΝ – American Express, Γκουργκάον με υβριδικό μοντέλο

Ανώτερος αναλυτής που αναπτύσσει λύσεις μηχανικής μάθησης, παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμης αποφάσεων για τις υπηρεσίες της American Express. Ο ρόλος καλύπτει προγνωστική μοντελοποίηση, συστάσεις, πειραματισμό και έτοιμες για παραγωγή δυνατότητες ΤΝ.

Περιγραφή

  • Δημιουργία αναλυτικών λύσεων, προγνωστικών μοντέλων, συστημάτων συστάσεων και μεθόδων λήψης αποφάσεων που βελτιώνουν την εξυπηρέτηση, την εξατομίκευση, την αποτελεσματικότητα των συναδέλφων και την επιχειρησιακή απόδοση.
  • Ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων πελατών, συμπεριφοράς, αλληλεπιδράσεων και λειτουργιών για τον εντοπισμό ευκαιριών, τη μηχανική χαρακτηριστικών, τον έλεγχο υποθέσεων και τη μετατροπή των ευρημάτων σε πρακτικές λύσεις.
  • Ανάπτυξη και αξιολόγηση λύσεων μηχανικής μάθησης και παραγωγικής ΤΝ με κατάλληλες μεθόδους μοντελοποίησης, πειραματισμού και επικύρωσης.
  • Υποστήριξη ροών εργασίας Agentic AI, συστάσεων που βασίζονται σε μετασχηματιστές, εφαρμογών Conversational AI και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, καθώς και προηγμένων πρωτοβουλιών εξατομίκευσης ή επόμενης καλύτερης ενέργειας.
  • Σχεδιασμός πειραμάτων και μετρήσεων απόδοσης για την αξιολόγηση της ποιότητας της ΤΝ, της αποτελεσματικότητας των μοντέλων, του επιχειρηματικού αντίκτυπου και των ευκαιριών συνεχούς βελτίωσης.
  • Παραγωγή ανθεκτικού αναλυτικού κώδικα και συνεργασία με ομάδες δεδομένων, τεχνολογίας και πλατφορμών για την παραγωγική αξιοποίηση, την παρακολούθηση και τη συνεχή βελτίωση λύσεων Decision Science.
  • Δημιουργία διαλειτουργικών συνεργασιών, σαφής εξήγηση των αναλυτικών ευρημάτων και μετατροπή των τεχνικών αποτελεσμάτων σε εφαρμόσιμες συστάσεις.
  • Παρακολούθηση των εξελίξεων στη μηχανική μάθηση, την παραγωγική ΤΝ, τα συστήματα συστάσεων και τη νοημοσύνη αποφάσεων, με δοκιμή σχετικών μεθόδων και κοινοποίηση επαναχρησιμοποιήσιμων πρακτικών σε όλο το GSDS.

Απαιτήσεις

  • Μεταπτυχιακός τίτλος σε ποσοτικό κλάδο, όπως μηχανική, πληροφορική, μαθηματικά, στατιστική, οικονομικά ή χρηματοοικονομικά.
  • Τουλάχιστον δύο έτη επαγγελματικής εμπειρίας στην επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, την προηγμένη αναλυτική ή συναφή ποσοτικό κλάδο.
  • Επάρκεια σε Python, SQL ή συγκρίσιμα αναλυτικά εργαλεία, με εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων όπως τεχνικές βασισμένες σε δέντρα, παλινδρόμηση, ταξινόμηση ή συσταδοποίηση.
  • Εξοικείωση με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, παραγωγική ΤΝ ή σύγχρονη βαθιά μάθηση, μαζί με έντονο ενδιαφέρον για τις αναδυόμενες δυνατότητες ΤΝ.
  • Ισχυρή αναλυτική και εννοιολογική σκέψη, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας αντιμετώπισης σύνθετων και μη δομημένων επιχειρηματικών προβλημάτων.
  • Σαφείς γραπτές και προφορικές δεξιότητες επικοινωνίας και ικανότητα αποτελεσματικής συνεργασίας με διαλειτουργικούς συνεργάτες.
  • Πρακτική εμπειρία σε πλαίσια Agentic AI, αρχιτεκτονικές μετασχηματιστών, συστήματα συστάσεων βασισμένα σε μετασχηματιστές, Conversational AI, εφαρμογές μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, embeddings ή σημασιολογική μοντελοποίηση.
  • Εμπειρία στην εξατομίκευση, τα συστήματα συστάσεων, την επόμενη καλύτερη ενέργεια, τη βελτιστοποίηση, τον πειραματισμό ή τη λήψη αποφάσεων πελατών.
  • Εμπειρία στην επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δομημένων ή μη δομημένων συνόλων δεδομένων και στη μετατροπή μοντέλων σε κλιμακούμενες αναλυτικές λύσεις.
  • Κατανόηση της αξιολόγησης μοντέλων και ΤΝ, της παραγωγικής αξιοποίησης, της παρακολούθησης ή των εννοιών MLOps και LLMOps.
  • Περιέργεια για την εξυπηρέτηση πελατών και ικανότητα σύνδεσης της τεχνικής εργασίας με μετρήσιμα αποτελέσματα για τους πελάτες και την επιχείρηση.

Παροχές

  • Ανταγωνιστικός βασικός μισθός.
  • Ευκαιρίες για μπόνους κινήτρων.
  • Υποστήριξη για την οικονομική ευημερία και τον συνταξιοδοτικό σχεδιασμό.
  • Κάλυψη υγείας, οδοντιατρικής περίθαλψης, όρασης, ζωής και αναπηρίας, ανάλογα με την τοποθεσία.
  • Ευέλικτες υβριδικές, επιτόπιες ή εικονικές ρυθμίσεις εργασίας, ανάλογα με τον ρόλο και τις επιχειρηματικές ανάγκες.
  • Γενναιόδωρη γονική άδεια μετ’ αποδοχών, ανάλογα με την τοποθεσία.
  • Δωρεάν πρόσβαση σε παγκόσμια κέντρα ευεξίας στις εγκαταστάσεις, στελεχωμένα από νοσηλευτές και γιατρούς, ανάλογα με την τοποθεσία.
  • Δωρεάν και εμπιστευτική συμβουλευτική μέσω του προγράμματος Healthy Minds.
  • Ευκαιρίες ανάπτυξης καριέρας και κατάρτισης.