American Express ir globāls finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas darbojas banku pakalpojumu, finansēšanas un uzņēmumu maksājumu jomā. Tā darbība ietver patērētājiem, uzņēmumiem un korporācijām paredzētas kredītkartes, maksājumu un tirgotāju pakalpojumus, krājkontus, noguldījumu sertifikātus un privātos aizdevumus, kā arī atlīdzību un ceļošanas programmas, korporatīvos maksājumu risinājumus, finanšu izglītību, drošības pakalpojumus un karšu lietotāju un tirgotāju atbalstu.
Vecākais datu zinātnes analītiķis, mašīnmācīšanās un ģeneratīvais MI – American Express, Gurugrama, hibrīddarbs
Vecākais analītiķis izstrādā mašīnmācīšanās, ģeneratīvā MI un lēmumu zinātnes risinājumus American Express klientu apkalpošanai. Amats ietver prognozēšanas modeļus, ieteikumus, eksperimentus un ražošanai gatavas MI iespējas.
Apraksts
- Izstrādā analītiskus risinājumus, prognozēšanas modeļus, ieteikumu sistēmas un lēmumu pieņemšanas metodes, kas uzlabo klientu apkalpošanu, personalizāciju, kolēģu efektivitāti un darbības rezultātus.
- Analizē lielas klientu, uzvedības, mijiedarbības un darbības datu kopas, lai atklātu iespējas, veidotu pazīmes, pārbaudītu hipotēzes un pārvērstu secinājumus praktiskos risinājumos.
- Izstrādā un novērtē mašīnmācīšanās un ģeneratīvā MI risinājumus, izmantojot piemērotas modelēšanas, eksperimentēšanas un validācijas metodes.
- Atbalsti aģentiskā MI darbplūsmas, transformatoru pamatotas rekomendācijas, sarunvalodas MI un lielo valodas modeļu lietojumus, kā arī uzlabotas personalizācijas vai nākamās labākās darbības iniciatīvas.
- Izstrādā eksperimentus un veiktspējas rādītājus, lai novērtētu MI kvalitāti, modeļu efektivitāti, ietekmi uz uzņēmējdarbību un nepārtrauktas uzlabošanas iespējas.
- Veido uzticamu analītisko kodu un sadarbojies ar datu, tehnoloģiju un platformu komandām lēmumu zinātnes risinājumu ieviešanā ražošanā, uzraudzībā un nepārtrauktā pilnveidē.
- Veido starpfunkcionālas partnerības, skaidri izskaidro analītiskos secinājumus un pārvērt tehniskos rezultātus īstenojamos ieteikumos.
- Seko mašīnmācīšanās, ģeneratīvā MI, ieteikumu sistēmu un lēmumu intelekta attīstībai, pārbaudi atbilstošas metodes un dalies ar atkārtoti izmantojamām praksēm GSDS organizācijā.
Prasības
- Maģistra grāds kvantitatīvā jomā, piemēram, inženierzinātnēs, datorzinātnēs, matemātikā, statistikā, ekonomikā vai finansēs.
- Vismaz divu gadu profesionālā pieredze datu zinātnē, mašīnmācīšanās, progresīvā analītikā vai saistītā kvantitatīvā jomā.
- Python, SQL vai līdzvērtīgu analītisko rīku pārvaldība, kā arī pieredze tādu modeļu izstrādē kā koku, regresijas, klasifikācijas vai klasterizācijas modeļi.
- Pieredze darbā ar lielajiem valodas modeļiem, ģeneratīvo MI vai mūsdienīgu dziļo mācīšanos, kā arī liela interese par jaunām MI iespējām.
- Spēcīga analītiskā un konceptuālā domāšana, tostarp spēja risināt sarežģītas un nestrukturētas uzņēmējdarbības problēmas.
- Skaidras rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes un spēja efektīvi sadarboties ar starpfunkcionāliem partneriem.
- Praktiska pieredze ar aģentiskā MI ietvariem, transformatoru arhitektūrām, transformatoru pamatotām ieteikumu sistēmām, sarunvalodas MI, lielo valodas modeļu lietojumiem, iegultņiem vai semantisko modelēšanu.
- Pieredze personalizācijā, ieteikumu sistēmās, nākamās labākās darbības noteikšanā, optimizācijā, eksperimentēšanā vai klientu lēmumu pieņemšanā.
- Pieredze lielu strukturētu vai nestrukturētu datu kopu apstrādē un analīzē, kā arī modeļu pārveidošanā mērogojamos analītiskos risinājumos.
- Izpratne par modeļu un MI novērtēšanu, ieviešanu ražošanā, uzraudzību vai MLOps un LLMOps principiem.
- Zinātkāre par klientu apkalpošanu un spēja sasaistīt tehnisko darbu ar izmērāmiem klientu un uzņēmējdarbības rezultātiem.
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs pamatalgojums.
- Bonusu saņemšanas iespējas.
- Atbalsts finansiālajai labklājībai un pensijas plānošanai.
- Medicīniskā, zobārstniecības, redzes, dzīvības un invaliditātes apdrošināšana atkarībā no atrašanās vietas.
- Elastīgas hibrīda, darba birojā vai attālināta darba iespējas atkarībā no amata un uzņēmējdarbības vajadzībām.
- Plašs apmaksāts bērna kopšanas atvaļinājums atkarībā no atrašanās vietas.
- Bezmaksas piekļuve globāliem uz vietas esošiem labsajūtas centriem, kuros strādā medmāsas un ārsti, atkarībā no atrašanās vietas.
- Bezmaksas un konfidenciālas konsultācijas, izmantojot Healthy Minds programmu.
- Karjeras attīstības un apmācību iespējas.