„American Express“ yra pasaulinė finansinių paslaugų įmonė, veikianti bankininkystės, finansavimo ir verslo mokėjimų srityse. Jos veikla apima vartotojams, įmonėms ir korporacijoms skirtas kredito korteles, mokėjimų ir prekybininkų paslaugas, taupomąsias sąskaitas, terminuotuosius indėlius ir asmenines paskolas, taip pat apdovanojimų ir kelionių programas, įmonių mokėjimo sprendimus, finansinį švietimą, saugumo paslaugas bei pagalbą kortelių nariams ir prekybininkams.
Vyresnysis duomenų mokslo analitikas, mašininis mokymasis ir generatyvusis DI – American Express, Gurugramas, hibridinis darbas
Vyresnysis analitikas kuria mašininio mokymosi, generatyviojo DI ir sprendimų mokslo sprendimus American Express klientų aptarnavimui. Pareigos apima prognozavimo modelius, rekomendacijas, eksperimentus ir gamybai parengtas DI galimybes.
Aprašymas
- Kurk analitinius sprendimus, prognozavimo modelius, rekomendavimo sistemas ir sprendimų priėmimo metodus, gerinančius klientų aptarnavimą, personalizavimą, kolegų veiksmingumą ir veiklos rezultatus.
- Analizuok didelius klientų, elgsenos, sąveikų ir veiklos duomenų rinkinius, kad nustatytum galimybes, kurtum požymius, tikrintum hipotezes ir paverstum išvadas praktiniais sprendimais.
- Kurk ir vertink mašininio mokymosi bei generatyviojo DI sprendimus, taikydamas tinkamus modeliavimo, eksperimentavimo ir validavimo metodus.
- Prisidėk prie agentinio DI darbo eigų, transformerių pagrindu veikiančių rekomendacijų, pokalbinio DI ir didžiųjų kalbos modelių taikomųjų programų bei pažangių personalizavimo ar kito geriausio veiksmo iniciatyvų.
- Kurk eksperimentus ir veiklos rodiklius DI kokybei, modelių veiksmingumui, poveikiui verslui ir nuolatinio tobulinimo galimybėms vertinti.
- Renk tvirtą analitinį kodą ir bendradarbiauk su duomenų, technologijų bei platformų komandomis diegiant sprendimų mokslo sprendimus į gamybą, juos stebint ir nuolat tobulinant.
- Kurk partnerystes tarp skirtingų funkcijų, aiškiai paaiškink analitines išvadas ir paversk techninius rezultatus pritaikomomis rekomendacijomis.
- Sek mašininio mokymosi, generatyviojo DI, rekomendavimo sistemų ir sprendimų intelekto raidą, išbandyk tinkamus metodus ir dalykis pakartotinai pritaikomomis praktikomis GSDS organizacijoje.
Reikalavimai
- Magistro laipsnis kiekybinėje srityje, pavyzdžiui, inžinerijos, informatikos, matematikos, statistikos, ekonomikos ar finansų.
- Ne mažesnė kaip dvejų metų profesinė patirtis duomenų mokslo, mašininio mokymosi, pažangiosios analitikos ar susijusioje kiekybinėje srityje.
- Python, SQL ar panašių analitinių įrankių išmanymas ir patirtis kuriant, pavyzdžiui, medžių, regresijos, klasifikavimo ar klasterizavimo modelius.
- Patirtis dirbant su didžiaisiais kalbos modeliais, generatyviuoju DI ar šiuolaikiniu giliuoju mokymusi bei didelis susidomėjimas besivystančiomis DI galimybėmis.
- Stiprūs analitinio ir konceptualaus mąstymo gebėjimai, įskaitant gebėjimą spręsti sudėtingas, neapibrėžtas verslo problemas.
- Aiškūs rašytinės ir žodinės komunikacijos įgūdžiai bei gebėjimas veiksmingai dirbti su skirtingų funkcijų partneriais.
- Praktinė patirtis dirbant su agentinio DI sistemomis, transformerių architektūromis, transformerių pagrindu veikiančiomis rekomendavimo sistemomis, pokalbiniu DI, didžiųjų kalbos modelių taikomosiomis programomis, įterpiniais ar semantiniu modeliavimu.
- Patirtis personalizavimo, rekomendavimo sistemų, kito geriausio veiksmo, optimizavimo, eksperimentavimo ar klientų sprendimų priėmimo srityse.
- Patirtis apdorojant ir analizuojant didelius struktūrizuotų ar nestruktūrizuotų duomenų rinkinius bei paverčiant modelius plečiamais analitiniais sprendimais.
- Modelių ir DI vertinimo, diegimo į gamybą, stebėsenos arba MLOps ir LLMOps sąvokų išmanymas.
- Smalsumas klientų aptarnavimo srityje ir gebėjimas susieti techninį darbą su išmatuojamais klientų bei verslo rezultatais.
Privalumai
- Konkurencingas bazinis atlyginimas.
- Galimybės gauti premijas.
- Parama finansinei gerovei ir pensijų planavimui.
- Medicininis, odontologinis, regėjimo, gyvybės ir neįgalumo draudimas, priklausomai nuo vietos.
- Lanksčios hibridinio, darbo biure ar nuotolinio darbo galimybės, atsižvelgiant į pareigas ir verslo poreikius.
- Dosnios apmokamos vaiko priežiūros atostogos, priklausomai nuo vietos.
- Nemokama prieiga prie pasaulinių biuruose veikiančių sveikatingumo centrų, kuriuose dirba slaugytojai ir gydytojai, priklausomai nuo vietos.
- Nemokamas ir konfidencialus konsultavimas per „Healthy Minds“ programą.
- Karjeros ugdymo ir mokymų galimybės.