American Express er et globalt selskap innen finansielle tjenester, med virksomhet innen bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheten omfatter kredittkort for privatpersoner, bedrifter og selskaper; betalings- og handelstjenester; sparekontoer, innskuddsbevis og privatlån; samt fordelsprogrammer, reiseprogrammer, betalingsløsninger for selskaper, økonomisk opplæring, sikkerhetstjenester og støtte til kortmedlemmer og forhandlere.
Senioranalytiker innen datavitenskap, maskinlæring og generativ AI – American Express, hybrid i Gurugram
Senioranalytiker som utvikler løsninger innen maskinlæring, generativ AI og beslutningsvitenskap for American Express' kundeservice. Rollen omfatter prediktiv modellering, anbefalinger, eksperimentering og produksjonsklare AI-funksjoner.
Beskrivelse
- Skap analytiske løsninger, prediktive modeller, anbefalingssystemer og beslutningsmetoder som forbedrer kundeservice, personalisering, kollegaers effektivitet og operasjonell ytelse.
- Analyser store kunde-, atferds-, interaksjons- og driftsdatasett for å avdekke muligheter, utvikle funksjoner, teste hypoteser og omsette funn til praktiske løsninger.
- Utvikle og vurdere løsninger innen maskinlæring og generativ AI ved hjelp av egnede metoder for modellering, eksperimentering og validering.
- Støtt agentbaserte AI-arbeidsflyter, transformerbaserte anbefalinger, konversasjons-AI og LLM-applikasjoner samt avanserte initiativer innen personalisering og neste beste handling.
- Utform eksperimenter og ytelsesmålinger for å evaluere AI-kvalitet, modelleffektivitet, forretningspåvirkning og muligheter for kontinuerlig forbedring.
- Produser robust analytisk kode og samarbeid med data-, teknologi- og plattformteam om produksjonssetting, overvåking og kontinuerlig forbedring av løsninger innen beslutningsvitenskap.
- Bygg tverrfunksjonelle samarbeid, forklar analytiske funn tydelig og omsett tekniske resultater til konkrete anbefalinger.
- Følg utviklingen innen maskinlæring, generativ AI, anbefalingssystemer og beslutningsintelligens, samtidig som du tester relevante metoder og deler gjenbrukbare arbeidsmåter på tvers av GSDS.
Krav
- Mastergrad innen et kvantitativt fagområde som ingeniørfag, informatikk, matematikk, statistikk, økonomi eller finans.
- Minst to års yrkeserfaring innen datavitenskap, maskinlæring, avansert analyse eller et beslektet kvantitativt fagområde.
- Gode ferdigheter i Python, SQL eller tilsvarende analyseverktøy, samt erfaring med å utvikle modeller som trebaserte modeller, regresjons-, klassifiserings- eller klyngedelingsteknikker.
- Erfaring med LLM-er, generativ AI eller moderne dyp læring, samt en sterk interesse for nye AI-funksjoner.
- Sterk analytisk og konseptuell forståelse, inkludert evnen til å håndtere komplekse og ustrukturerte forretningsproblemer.
- Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner samt evne til å samarbeide effektivt med tverrfunksjonelle partnere.
- Praktisk erfaring med rammeverk for agentbasert AI, transformerarkitekturer, transformerbaserte anbefalingssystemer, konversasjons-AI, LLM-applikasjoner, embeddinger eller semantisk modellering.
- Erfaring med personalisering, anbefalingssystemer, neste beste handling, optimalisering, eksperimentering eller kundebeslutninger.
- Erfaring med å behandle og analysere store strukturerte eller ustrukturerte datasett og omsette modeller til skalerbare analytiske løsninger.
- Forståelse av modell- og AI-evaluering, produksjonssetting, overvåking eller MLOps- og LLMOps-konsepter.
- Nysgjerrighet på kundeservice og evne til å knytte teknisk arbeid til målbare kunde- og forretningsresultater.
Fordeler
- Konkurransedyktig grunnlønn.
- Mulighet for bonus.
- Støtte til økonomisk trygghet og pensjonsplanlegging.
- Sykeforsikring, tannforsikring, synsforsikring, livsforsikring og uføredekning, avhengig av sted.
- Fleksible arbeidsordninger med hybridarbeid, arbeid på kontoret eller virtuelt arbeid basert på rollen og virksomhetens behov.
- Sjenerøs betalt foreldrepermisjon, avhengig av sted.
- Gratis tilgang til globale velværesentre på arbeidsplasser med sykepleiere og leger, avhengig av sted.
- Gratis og konfidensiell rådgivning gjennom programmet Healthy Minds.
- Muligheter for karriereutvikling og opplæring.