American Express globalna je tvrtka za financijske usluge koja posluje u području bankarstva, financija i plaćanja među poduzećima. Njezino poslovanje obuhvaća potrošačke, poslovne i korporativne kreditne kartice; platne usluge i usluge za trgovce; štedne račune, potvrde o depozitu i osobne zajmove; kao i programe nagrađivanja, putne programe, korporativna platna rješenja, financijsko obrazovanje, sigurnosne usluge te podršku članovima kartičnog programa i trgovcima.
Viši analitičar podatkovne znanosti, strojno učenje i GenAI – American Express, Gurugram, hibridni rad
Viši analitičar razvija rješenja strojnog učenja, GenAI-ja i znanosti o odlučivanju za korisničku podršku American Expressa. Uloga obuhvaća prediktivno modeliranje, preporuke, eksperimentiranje i AI mogućnosti spremne za produkciju.
Opis
- Izrađujte analitička rješenja, prediktivne modele, sustave preporuka i metode odlučivanja koje unapređuju korisničku podršku, personalizaciju, učinkovitost kolega i operativnu uspješnost.
- Analizirajte velike skupove podataka o korisnicima, ponašanju, interakcijama i poslovanju kako biste otkrili prilike, izradili značajke, testirali hipoteze i pretvorili nalaze u praktična rješenja.
- Razvijajte i procjenjujte rješenja strojnog učenja i GenAI-ja primjenom odgovarajućih metoda modeliranja, eksperimentiranja i validacije.
- Podržavajte tijekove rada agentne umjetne inteligencije, preporuke temeljene na transformerima, konverzacijsku umjetnu inteligenciju i aplikacije LLM-a te napredne inicijative personalizacije ili sljedeće najbolje radnje.
- Osmislite eksperimente i mjere uspješnosti za procjenu kvalitete AI-ja, učinkovitosti modela, poslovnog učinka i mogućnosti stalnog poboljšanja.
- Izrađujte robustan analitički kod i surađujte s podatkovnim, tehnološkim i platformskim timovima na uvođenju u produkciju, nadzoru i stalnom unapređenju rješenja znanosti o odlučivanju.
- Gradite međufunkcionalna partnerstva, jasno objašnjavajte analitičke nalaze i pretvarajte tehničke rezultate u provedive preporuke.
- Pratite razvoj strojnog učenja, GenAI-ja, sustava preporuka i inteligentnog odlučivanja, testirajte relevantne metode i dijelite ponovno uporabljive prakse unutar GSDS-a.
Zahtjevi
- Magisterij iz kvantitativnog područja kao što su inženjerstvo, računarstvo, matematika, statistika, ekonomija ili financije.
- Najmanje dvije godine profesionalnog iskustva u podatkovnoj znanosti, strojnom učenju, naprednoj analitici ili srodnom kvantitativnom području.
- Napredno znanje Pythona, SQL-a ili usporedivih analitičkih alata te iskustvo u razvoju modela kao što su stablasti modeli, regresija, klasifikacija ili klasteriranje.
- Iskustvo s LLM-ovima, GenAI-jem ili modernim dubokim učenjem te snažan interes za nove mogućnosti umjetne inteligencije.
- Snažno analitičko i konceptualno razmišljanje, uključujući sposobnost rješavanja složenih, nestrukturiranih poslovnih problema.
- Jasne pisane i usmene komunikacijske vještine te sposobnost učinkovitog rada s međufunkcionalnim partnerima.
- Praktično iskustvo s okvirima agentne AI tehnologije, transformatorskim arhitekturama, sustavima preporuka temeljenima na transformerima, konverzacijskom AI tehnologijom, LLM aplikacijama, ugradnjama ili semantičkim modeliranjem.
- Iskustvo s personalizacijom, sustavima preporuka, sljedećom najboljom radnjom, optimizacijom, eksperimentiranjem ili odlučivanjem o korisnicima.
- Iskustvo u obradi i analizi velikih strukturiranih ili nestrukturiranih skupova podataka te pretvaranju modela u skalabilna analitička rješenja.
- Razumijevanje procjene modela i AI-ja, uvođenja u produkciju, nadzora ili koncepata MLOpsa i LLMOpsa.
- Znatiželja prema korisničkoj podršci i sposobnost povezivanja tehničkog rada s mjerljivim rezultatima za korisnike i poslovanje.
Pogodnosti
- Konkurentna osnovna plaća.
- Mogućnosti ostvarivanja bonusa.
- Podrška financijskoj dobrobiti i planiranju mirovine.
- Zdravstveno, stomatološko, vidno i životno osiguranje te osiguranje od invaliditeta, ovisno o lokaciji.
- Fleksibilni hibridni, uredski ili virtualni načini rada, ovisno o ulozi i poslovnim potrebama.
- Velikodušan plaćeni roditeljski dopust, ovisno o lokaciji.
- Besplatan pristup globalnim wellness centrima na lokacijama s medicinskim sestrama i liječnicima, ovisno o lokaciji.
- Besplatno i povjerljivo savjetovanje kroz program Healthy Minds.
- Mogućnosti razvoja karijere i edukacije.