American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.
Vanem andmeteaduse analüütik, masinõpe ja generatiivne tehisintellekt – American Express, Gurugram, hübriidtöö
Vanemanalüütik arendab American Expressi klienditeeninduseks masinõppe, generatiivse tehisintellekti ja otsustusteaduse lahendusi. Töö hõlmab ennustusmudeleid, soovitusi, eksperimente ning tootmiskõlblikke tehisintellektilahendusi.
Kirjeldus
- Loo analüütilisi lahendusi, ennustusmudeleid, soovitussüsteeme ja otsustusmeetodeid, mis parandavad klienditeenindust, personaliseerimist, kolleegide tõhusust ja tegevustulemusi.
- Analüüsi suuri kliendi-, käitumis-, suhtlus- ja tegevusandmestikke, et leida võimalusi, kujundada tunnuseid, testida hüpoteese ja muuta tulemused praktilisteks lahendusteks.
- Arenda ja hinda masinõppe ning generatiivse tehisintellekti lahendusi sobivate modelleerimis-, eksperimenteerimis- ja valideerimismeetoditega.
- Toeta agentse tehisintellekti töövooge, transformeritel põhinevaid soovitusi, vestluslikku tehisintellekti ja suurte keelemudelite rakendusi ning täiustatud personaliseerimise või järgmise parima tegevuse algatusi.
- Kavanda eksperimente ja tulemusmõõdikuid, et hinnata tehisintellekti kvaliteeti, mudelite tõhusust, ärimõju ja pideva täiustamise võimalusi.
- Koosta töökindlat analüütilist koodi ning tee andme-, tehnoloogia- ja platvormimeeskondadega koostööd otsustusteaduse lahenduste tootmisse viimisel, seirel ja pideval täiustamisel.
- Loo koostöösuhteid eri funktsioonide vahel, selgita analüütilisi tulemusi arusaadavalt ja muuda tehnilised tulemused rakendatavateks soovitusteks.
- Jälgi masinõppe, generatiivse tehisintellekti, soovitussüsteemide ja otsustusintellekti arengut, katseta asjakohaseid meetodeid ning jaga GSDS-is taaskasutatavaid praktikaid.
Nõuded
- Magistrikraad kvantitatiivsel erialal, näiteks inseneriteaduses, arvutiteaduses, matemaatikas, statistikas, majanduses või rahanduses.
- Vähemalt kaheaastane töökogemus andmeteaduse, masinõppe, täiustatud analüütika või muu seotud kvantitatiivse valdkonna alal.
- Pythoni, SQL-i või võrreldavate analüütikavahendite oskus ning kogemus näiteks puupõhiste, regressiooni-, klassifitseerimis- või klasterdamismudelite arendamisel.
- Kokkupuude suurte keelemudelite, generatiivse tehisintellekti või tänapäevase süvaõppega ning tugev huvi arenevate tehisintellektivõimekuste vastu.
- Tugev analüütiline ja kontseptuaalne mõtlemine, sealhulgas võime lahendada keerukaid ja struktureerimata äriprobleeme.
- Selge kirjalik ja suuline väljendusoskus ning võime teha tõhusat koostööd eri funktsioonide partneritega.
- Praktiline kokkupuude agentse tehisintellekti raamistike, transformer-arhitektuuride, transformeritel põhinevate soovitussüsteemide, vestlusliku tehisintellekti, suurte keelemudelite rakenduste, embedding'ute või semantilise modelleerimisega.
- Kogemus personaliseerimise, soovitussüsteemide, järgmise parima tegevuse, optimeerimise, eksperimenteerimise või kliendiotsustamisega.
- Kogemus suurte struktureeritud või struktureerimata andmestike töötlemisel ja analüüsimisel ning mudelite muutmisel skaleeritavateks analüütilisteks lahendusteks.
- Arusaam mudelite ja tehisintellekti hindamisest, tootmisse viimisest, seirest või MLOps-i ja LLMOps-i põhimõtetest.
- Uudishimu klienditeeninduse vastu ning võime siduda tehniline töö mõõdetavate kliendi- ja äritulemustega.
Hüved
- Konkurentsivõimeline põhipalk.
- Võimalused boonuskavades osalemiseks.
- Tugi rahalisele heaolule ja pensioniplaneerimisele.
- Meditsiini-, hambaravi-, nägemis-, elu- ja töövõimetuskindlustus vastavalt asukohale.
- Paindlikud hübriid-, kontori- või kaugtöökorraldused vastavalt rollile ja ärivajadustele.
- Pikk tasustatud vanemapuhkus vastavalt asukohale.
- Tasuta juurdepääs ülemaailmsetele kontorisisestele heaolukeskustele, kus töötavad õed ja arstid, vastavalt asukohale.
- Tasuta ja konfidentsiaalne nõustamine Healthy Minds programmi kaudu.
- Karjääriarenduse ja koolituse võimalused.