Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
Szenior adattudományi elemző, gépi tanulás és generatív mesterséges intelligencia – American Express, Gurugram, hibrid
Szenior elemzői pozíció gépi tanulási, generatív mesterséges intelligencia- és döntéstudományi megoldások fejlesztésére az American Express ügyfélkiszolgálási területén. A munkakör prediktív modellezést, ajánlásokat, kísérletezést és éles használatra kész MI-képességeket foglal magában.
Leírás
- Olyan analitikai megoldások, prediktív modellek, ajánlórendszerek és döntéstámogató módszerek létrehozása, amelyek javítják az ügyfélkiszolgálást, a személyre szabást, a munkatársak hatékonyságát és a működési teljesítményt.
- Nagy méretű ügyfél-, viselkedési, interakciós és működési adathalmazok elemzése a lehetőségek feltárására, jellemzők kialakítására, hipotézisek tesztelésére és a megállapítások gyakorlati megoldásokká alakítására.
- Gépi tanulási és generatív mesterséges intelligencia-megoldások fejlesztése és értékelése megfelelő modellezési, kísérleti és validációs módszerekkel.
- Ügynökalapú MI-munkafolyamatok, transzformer-alapú ajánlások, társalgási MI- és nagy nyelvi modellalkalmazások, valamint fejlett személyre szabási és következő legjobb akciót támogató kezdeményezések támogatása.
- Kísérletek és teljesítménymérőszámok megtervezése az MI minőségének, a modellek hatékonyságának, az üzleti hatásnak és a folyamatos fejlesztési lehetőségeknek az értékelésére.
- Megbízható analitikai kód készítése, valamint együttműködés az adat-, technológiai és platformcsapatokkal a döntéstudományi megoldások élesítésében, monitorozásában és folyamatos fejlesztésében.
- Funkciókon átívelő együttműködések kialakítása, az analitikai megállapítások közérthető ismertetése és a technikai eredmények végrehajtható ajánlásokká alakítása.
- A gépi tanulás, a generatív mesterséges intelligencia, az ajánlórendszerek és a döntési intelligencia fejlődésének nyomon követése, a releváns módszerek tesztelése és újrahasznosítható gyakorlatok megosztása a GSDS egészében.
Követelmények
- Mérnöki, számítástechnikai, matematikai, statisztikai, közgazdasági vagy pénzügyi területen szerzett mesterfokozat.
- Legalább két év szakmai tapasztalat adattudomány, gépi tanulás, fejlett analitika vagy kapcsolódó kvantitatív területen.
- Python, SQL vagy hasonló analitikai eszközök magabiztos használata, valamint tapasztalat olyan modellek fejlesztésében, mint a faalapú, regressziós, osztályozási vagy klaszterezési modellek.
- Nagy nyelvi modellek, generatív MI vagy modern mélytanulás ismerete, valamint erős érdeklődés a fejlődő MI-képességek iránt.
- Erős analitikus és konceptuális gondolkodás, beleértve az összetett, strukturálatlan üzleti problémák kezelésének képességét.
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, valamint hatékony együttműködési képesség funkciókon átívelő partnerekkel.
- Gyakorlati tapasztalat ügynökalapú MI-keretrendszerekkel, transzformer-architektúrákkal, transzformer-alapú ajánlórendszerekkel, társalgási MI-vel, nagy nyelvi modellalkalmazásokkal, beágyazásokkal vagy szemantikus modellezéssel.
- Tapasztalat személyre szabásban, ajánlórendszerekben, következő legjobb akciók meghatározásában, optimalizálásban, kísérletezésben vagy ügyféldöntések támogatásában.
- Nagy méretű strukturált vagy strukturálatlan adathalmazok feldolgozásának és elemzésének, valamint a modellek skálázható analitikai megoldásokká alakításának tapasztalata.
- A modell- és MI-értékelés, az élesítés, a monitorozás, illetve az MLOps- és LLMOps-koncepciók ismerete.
- Érdeklődés az ügyfélkiszolgálás iránt, valamint annak képessége, hogy a technikai munkát mérhető ügyfél- és üzleti eredményekhez kapcsolja.
Juttatások
- Versenyképes alapfizetés.
- Bónuszösztönző lehetőségek.
- Támogatás a pénzügyi jóléthez és a nyugdíjtervezéshez.
- A munkavégzés helyétől függően egészség-, fogászati, látás-, élet- és rokkantsági biztosítási fedezet.
- A munkakörtől és az üzleti igényektől függő rugalmas hibrid, irodai vagy virtuális munkavégzés.
- A munkavégzés helyétől függően bőkezű fizetett szülői szabadság.
- A munkavégzés helyétől függően ingyenes hozzáférés globális, helyszíni wellnessközpontokhoz, ahol ápolók és orvosok dolgoznak.
- Ingyenes, bizalmas tanácsadás a Healthy Minds programon keresztül.
- Karrierfejlesztési és képzési lehetőségek.