American Express
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American Expressは、銀行、金融、企業間決済の分野で事業を展開するグローバルな金融サービス企業です。個人、ビジネス、法人向けクレジットカード、決済・加盟店サービス、普通預金口座、定期預金、個人向けローンに加え、ポイントプログラム、旅行プログラム、法人向け決済ソリューション、金融教育、セキュリティサービス、カード会員および加盟店向けサポートを提供しています。

シニアデータサイエンスアナリスト、機械学習・生成AI – アメリカン・エキスプレス、グルガオンハイブリッド勤務

シニアアナリストとして、アメリカン・エキスプレスのサービス業務向けに機械学習、生成AI、意思決定科学のソリューションを開発します。 予測モデリング、レコメンデーション、実験、本番運用可能なAI機能を担当します。

仕事内容

  • サービス、パーソナライゼーション、従業員の有効性、業務パフォーマンスを向上させる分析ソリューション、予測モデル、レコメンデーションシステム、意思決定手法を創出します。
  • 大規模な顧客、行動、インタラクション、業務データを分析し、機会を発見し、特徴量を設計し、仮説を検証して、実用的なソリューションへとつなげます。
  • 適切なモデリング、実験、検証手法を用いて、機械学習および生成AIソリューションを開発・評価します。
  • エージェント型AIワークフロー、Transformerベースのレコメンデーション、会話型AIとLLMアプリケーション、高度なパーソナライゼーションや次善行動の取り組みを支援します。
  • AIの品質、モデルの有効性、ビジネスへの影響、継続的な改善機会を評価するため、実験とパフォーマンス指標を設計します。
  • 堅牢な分析コードを作成し、データ、テクノロジー、プラットフォームの各チームと協力して、意思決定科学ソリューションの本番化、監視、継続的な強化を推進します。
  • 部門横断的なパートナーシップを構築し、分析結果を明確に説明して、技術的な成果を実行可能な提案へと変換します。
  • 機械学習、生成AI、レコメンデーションシステム、意思決定インテリジェンスの動向を追跡し、関連手法を試しながら、再利用可能な実践知をGSDS全体で共有します。

応募要件

  • 工学、コンピューターサイエンス、数学、統計学、経済学、金融などの定量分野の修士号。
  • データサイエンス、機械学習、高度な分析、または関連する定量分野で、少なくとも2年以上の実務経験。
  • Python、SQL、または同等の分析ツールに習熟し、木ベース、回帰、分類、クラスタリングなどのモデル開発経験。
  • LLM、生成AI、または最新のディープラーニングに触れた経験があり、新たなAI機能への強い関心があること。
  • 複雑で構造化されていないビジネス課題に取り組める、優れた分析力と概念的思考力。
  • 明確な文章力と口頭でのコミュニケーション能力があり、部門横断的なパートナーと効果的に協働できること。
  • エージェント型AIフレームワーク、Transformerアーキテクチャ、Transformerベースのレコメンデーションシステム、会話型AI、LLMアプリケーション、埋め込み、セマンティックモデリングの実務経験。
  • パーソナライゼーション、レコメンデーションシステム、次善行動、最適化、実験、顧客意思決定の経験。
  • 大規模な構造化または非構造化データセットを処理・分析し、モデルをスケーラブルな分析ソリューションに変換した経験。
  • モデルおよびAIの評価、本番化、監視、MLOpsまたはLLMOpsの概念に関する理解。
  • 顧客サービスへの好奇心があり、技術的な業務を測定可能な顧客・ビジネス成果に結び付けられること。

福利厚生

  • 競争力のある基本給。
  • ボーナスインセンティブの機会。
  • 経済的な健全性と退職計画への支援。
  • 医療、歯科、眼科、生命保険、障害保険。勤務地により異なります。
  • 職務と事業上のニーズに応じた、柔軟なハイブリッド、出社、またはバーチャル勤務。
  • 充実した有給育児休暇。勤務地により異なります。
  • 看護師と医師が常駐する世界各地のオンサイト・ウェルネスセンターを無料で利用可能。勤務地により異なります。
  • Healthy Mindsプログラムによる無料・秘密厳守のカウンセリング。
  • キャリア開発および研修の機会。