American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า
นักวิเคราะห์วิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ด้านแมชชีนเลิร์นนิงและ GenAI – American Express, Gurugram Hybrid
นักวิเคราะห์อาวุโสผู้พัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง GenAI และวิทยาศาสตร์การตัดสินใจสำหรับงานบริการของ American Express บทบาทนี้ครอบคลุมการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ ระบบแนะนำ การทดลอง และความสามารถด้าน AI ที่พร้อมใช้งานจริง
รายละเอียด
- สร้างโซลูชันการวิเคราะห์ แบบจำลองเชิงคาดการณ์ ระบบแนะนำ และวิธีการตัดสินใจที่ช่วยยกระดับงานบริการ การปรับเฉพาะบุคคล ประสิทธิผลของพนักงาน และประสิทธิภาพการดำเนินงาน
- วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้านลูกค้า พฤติกรรม การโต้ตอบ และการดำเนินงาน เพื่อค้นหาโอกาส สร้างฟีเจอร์ ทดสอบสมมติฐาน และเปลี่ยนผลการวิเคราะห์ให้เป็นโซลูชันที่ใช้งานได้จริง
- พัฒนาและประเมินโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและ GenAI โดยใช้วิธีการสร้างแบบจำลอง การทดลอง และการตรวจสอบที่เหมาะสม
- สนับสนุนเวิร์กโฟลว์ Agentic AI ระบบแนะนำที่ใช้ทรานส์ฟอร์เมอร์ AI เชิงสนทนาและแอปพลิเคชัน LLM รวมถึงโครงการปรับเฉพาะบุคคลขั้นสูงหรือการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไป
- ออกแบบการทดลองและตัวชี้วัดประสิทธิภาพเพื่อประเมินคุณภาพ AI ประสิทธิผลของแบบจำลอง ผลกระทบทางธุรกิจ และโอกาสในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- จัดทำโค้ดวิเคราะห์ที่มีความแข็งแกร่ง และทำงานร่วมกับทีมข้อมูล เทคโนโลยี และแพลตฟอร์มในการนำโซลูชันวิทยาศาสตร์การตัดสินใจไปใช้งานจริง การติดตามตรวจสอบ และการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
- สร้างความร่วมมือระหว่างสายงาน อธิบายผลการวิเคราะห์อย่างชัดเจน และเปลี่ยนผลลัพธ์ทางเทคนิคให้เป็นคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้
- ติดตามความก้าวหน้าด้านแมชชีนเลิร์นนิง GenAI ระบบแนะนำ และปัญญาประดิษฐ์เพื่อการตัดสินใจ พร้อมทดสอบวิธีการที่เกี่ยวข้องและแบ่งปันแนวปฏิบัติที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ทั่วทั้ง GSDS
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาโทในสาขาเชิงปริมาณ เช่น วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ สถิติ เศรษฐศาสตร์ หรือการเงิน
- มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อยสองปีในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง การวิเคราะห์ขั้นสูง หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
- มีความเชี่ยวชาญด้าน Python, SQL หรือเครื่องมือวิเคราะห์ที่เทียบเท่า พร้อมประสบการณ์พัฒนาแบบจำลอง เช่น แบบจำลองที่ใช้ต้นไม้ การถดถอย การจำแนกประเภท หรือการจัดกลุ่ม
- มีความรู้เกี่ยวกับ LLM, GenAI หรือการเรียนรู้เชิงลึกสมัยใหม่ และมีความสนใจอย่างมากในความสามารถด้าน AI ที่เกิดขึ้นใหม่
- มีทักษะการให้เหตุผลเชิงวิเคราะห์และเชิงแนวคิดที่ดี รวมถึงความสามารถในการจัดการปัญหาธุรกิจที่ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้าง
- มีทักษะการสื่อสารทั้งลายลักษณ์อักษรและวาจาที่ชัดเจน และสามารถทำงานร่วมกับพันธมิตรจากหลายสายงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับเฟรมเวิร์ก Agentic AI สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์ ระบบแนะนำที่ใช้ทรานส์ฟอร์เมอร์ AI เชิงสนทนา แอปพลิเคชัน LLM, embedding หรือการสร้างแบบจำลองเชิงความหมาย
- มีประสบการณ์ด้านการปรับเฉพาะบุคคล ระบบแนะนำ การดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไป การเพิ่มประสิทธิภาพ การทดลอง หรือการตัดสินใจเกี่ยวกับลูกค้า
- มีประสบการณ์ประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งแบบมีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง และเปลี่ยนแบบจำลองให้เป็นโซลูชันการวิเคราะห์ที่รองรับการขยายขนาดได้
- มีความเข้าใจเกี่ยวกับการประเมินแบบจำลองและ AI การนำไปใช้งานจริง การติดตามตรวจสอบ หรือแนวคิด MLOps และ LLMOps
- มีความอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับงานบริการลูกค้า และสามารถเชื่อมโยงงานด้านเทคนิคกับผลลัพธ์ที่วัดได้ของลูกค้าและธุรกิจ
สวัสดิการ
- เงินเดือนพื้นฐานที่แข่งขันได้
- โอกาสได้รับโบนัสจูงใจ
- การสนับสนุนด้านความมั่นคงทางการเงินและการวางแผนเกษียณ
- ความคุ้มครองประกันสุขภาพ ทันตกรรม สายตา ชีวิต และทุพพลภาพ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด ที่สำนักงาน หรือเสมือนจริงที่ยืดหยุ่น โดยขึ้นอยู่กับบทบาทและความต้องการทางธุรกิจ
- วันลาคลอดบุตรและลาเพื่อดูแลบุตรโดยได้รับค่าจ้างในระดับเหมาะสม ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
- สิทธิ์เข้าใช้ศูนย์สุขภาวะในสถานที่ทำงานทั่วโลกโดยไม่มีค่าใช้จ่าย ซึ่งมีพยาบาลและแพทย์ประจำ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
- การให้คำปรึกษาฟรีและเป็นความลับผ่านโครงการ Healthy Minds
- โอกาสในการพัฒนาอาชีพและการฝึกอบรม