American Express
American Express
American Express on maailmanlaajuinen rahoituspalveluyritys, joka toimii pankkipalvelujen, rahoituksen ja yritysten välisten maksujen alalla. Sen liiketoimintaan kuuluvat kuluttajille, yrityksille ja suuryrityksille tarkoitetut luottokortit, maksu- ja kauppiaspalvelut, säästötilit, määräaikaistalletukset ja henkilökohtaiset lainat sekä palkinto-ohjelmat, matkustusohjelmat, yritysten maksuratkaisut, talouskoulutus, turvallisuuspalvelut ja kortinhaltijoiden ja kauppiaiden tukipalvelut.

Senior Data Science -analyytikko, koneoppiminen ja GenAI – American Express, Gurugram, hybridityö

Senior Analyst kehittää koneoppimisen, generatiivisen tekoälyn ja päätöstieteen ratkaisuja American Expressin asiakaspalveluun. Tehtävässä keskitytään ennustemalleihin, suosituksiin, kokeiluihin ja tuotantovalmiisiin tekoälyratkaisuihin.

Kuvaus

  • Luo analyyttisiä ratkaisuja, ennustemalleja, suosittelujärjestelmiä ja päätöksentekomenetelmiä, jotka parantavat asiakaspalvelua, personointia, kollegoiden tehokkuutta ja operatiivista suorituskykyä.
  • Analysoi laajoja asiakas-, käyttäytymis-, vuorovaikutus- ja operatiivisia aineistoja mahdollisuuksien tunnistamiseksi, piirteiden muodostamiseksi, hypoteesien testaamiseksi ja havaintojen muuttamiseksi käytännön ratkaisuiksi.
  • Kehitä ja arvioi koneoppimisen ja generatiivisen tekoälyn ratkaisuja soveltuvilla mallinnus-, kokeilu- ja validointimenetelmillä.
  • Tue agenttimaiseen tekoälyyn perustuvia työnkulkuja, muuntajapohjaisia suosituksia, keskustelevaa tekoälyä ja suurten kielimallien sovelluksia sekä edistyneitä personointi- ja seuraavan parhaan toimenpiteen hankkeita.
  • Suunnittele kokeiluja ja suorituskykymittareita tekoälyn laadun, mallien tehokkuuden, liiketoimintavaikutusten ja jatkuvan kehittämisen mahdollisuuksien arvioimiseksi.
  • Tuota laadukasta analyyttistä koodia ja tee yhteistyötä data-, teknologia- ja alustatiimien kanssa päätöstieteen ratkaisujen tuotantokäyttöön viennissä, valvonnassa ja jatkuvassa kehittämisessä.
  • Rakenna yhteistyötä eri toimintojen välillä, esittele analyyttiset havainnot selkeästi ja muunna tekniset tulokset toimiviksi suosituksiksi.
  • Seuraa koneoppimisen, generatiivisen tekoälyn, suosittelujärjestelmien ja päätösälyn kehitystä, testaa soveltuvia menetelmiä ja jaa uudelleenkäytettäviä käytäntöjä GSDS-organisaatiossa.

Vaatimukset

  • Ylempi korkeakoulututkinto määrälliseltä alalta, kuten tekniikasta, tietojenkäsittelytieteestä, matematiikasta, tilastotieteestä, taloustieteestä tai rahoituksesta.
  • Vähintään kahden vuoden ammatillinen kokemus datatieteestä, koneoppimisesta, edistyneestä analytiikasta tai vastaavalta määrälliseltä alalta.
  • Pythonin, SQL:n tai vastaavien analyyttisten työkalujen hyvä hallinta sekä kokemus esimerkiksi puupohjaisten, regressio-, luokittelu- tai klusterointimallien kehittämisestä.
  • Kokemusta suurista kielimalleista, generatiivisesta tekoälystä tai nykyaikaisesta syväoppimisesta sekä vahva kiinnostus kehittyviin tekoälyominaisuuksiin.
  • Vahva analyyttinen ja käsitteellinen päättelykyky, mukaan lukien kyky ratkaista monimutkaisia ja jäsentymättömiä liiketoimintaongelmia.
  • Selkeät kirjalliset ja suulliset viestintätaidot sekä kyky työskennellä tehokkaasti eri toimintojen kanssa.
  • Käytännön kokemusta agenttimaiseen tekoälyyn liittyvistä kehyksistä, muuntaja-arkkitehtuureista, muuntajapohjaisista suosittelujärjestelmistä, keskustelevasta tekoälystä, suurten kielimallien sovelluksista, upotuksista tai semanttisesta mallintamisesta.
  • Kokemusta personoinnista, suosittelujärjestelmistä, seuraavasta parhaasta toimenpiteestä, optimoinnista, kokeiluista tai asiakaspäätöksenteosta.
  • Kokemusta suurten rakenteisten tai rakenteistamattomien aineistojen käsittelystä ja analysoinnista sekä mallien muuntamisesta skaalautuviksi analyyttisiksi ratkaisuiksi.
  • Ymmärrys mallien ja tekoälyn arvioinnista, tuotantokäyttöön viennistä, valvonnasta tai MLOps- ja LLMOps-käsitteistä.
  • Kiinnostus asiakaspalveluun sekä kyky yhdistää tekninen työ mitattaviin asiakas- ja liiketoimintatuloksiin.

Edut

  • Kilpailukykyinen peruspalkka.
  • Mahdollisuuksia bonuskannustimiin.
  • Tukea taloudelliseen hyvinvointiin ja eläkesuunnitteluun.
  • Sairaus-, hammas-, näkö-, henki- ja työkyvyttömyysvakuutukset sijainnin mukaan.
  • Joustavat hybridi-, toimisto- tai etätyöjärjestelyt tehtävän ja liiketoiminnan tarpeiden mukaan.
  • Runsas palkallinen vanhempainvapaa sijainnin mukaan.
  • Maksuton pääsy maailmanlaajuisiin toimipaikkojen hyvinvointikeskuksiin, joissa työskentelee sairaanhoitajia ja lääkäreitä, sijainnin mukaan.
  • Maksutonta ja luottamuksellista neuvontaa Healthy Minds -ohjelman kautta.
  • Ura- ja koulutusmahdollisuuksia.

Samankaltaiset työpaikat

Pulse Advertising

Vanhempi sosiaalisen median päällikkö, TikTok-strategia

Pulse Advertising

Johda TikTok edellä suunniteltuja sosiaalisen median strategioita Pulse Advertisingin kansainvälisille brändiasiakkaille ja yhdistä luova toteutus asiakastuloksiin. Ohjaa kampanjoiden toteutusta, jaa tulosnäkemyksiä ja tue juniori- ja keskitason kollegoiden kehittymistä.

Avaa
Kainos

Etätyö Workday Engagement Manager, Iso-Britannia

Kainos

Johda Kainosin asiakkaille toteutettavia maailmanlaajuisia Workday-käyttöönottoja ja vastaa toimituksista, kaupallisesta tuloksesta, asiakassuhteista sekä yhdistetyistä tiimeistä. Johda ohjelmia ennakkomyynnistä käyttöönottoon ja luovutukseen Application Management Services -palveluille.

Avaa
Sanford Health

Sairaanhoitaja (RN), potilasohjaaja koti- ja yhteisöpalveluissa

Sanford Health

Koordinoi kliinisen henkilöstön perehdytystä, koulutusta ja osaamisen arviointia Sanford Healthissa. Tue maaseudun terveydenhuoltoa mentoroinnin, dokumentoinnin ja yhteisökoulutuksen avulla.

Avaa
Jerry

Yhteisöpäällikkö, Reddit ja sosiaalinen media

Jerry

Kasvata Jerryn näkyvyyttä Redditissä, Quorassa, YouTubessa ja TikTokissa ja rakenna luotettuja yhteisöjä sen autoja, koteja ja muita fyysisiä omaisuuseriä koskevan tekoälypohjaisen neuvontapalvelun ympärille.

Avaa